Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método semi-supervisionado melhora a qualidade das legendas de imagens com menos recursos.

Uma nova abordagem melhora a eficiência da correspondência de templates em tarefas de visão computacional.

Um novo método melhora a medição da complexidade da imagem com base em padrões significativos.

Descubra os últimos avanços em grandes modelos multimodais que combinam dados visuais e de linguagem.

Uma nova tecnologia junta análise de movimento com linguagem pra ter animações e interações melhores.

Uma olhada em várias técnicas de segmentação de chamas em aplicações industriais.

Uma nova abordagem ajuda a IA a aprender sem esquecer o que já sabe.

Um estudo mostra que é difícil identificar as características únicas do TOC em comparação com outros transtornos.

O MedLSAM automatiza a análise de imagens médicas pra aumentar a eficiência e a precisão.

Novos métodos melhoram a precisão na alocação de nuvens de pontos médicos ao longo do tempo.

Um novo método usa aprendizado profundo pra detectar defeitos septais atriais em crianças.

Novas técnicas melhoram a geração de vistas para cenas grandes e do mundo real.

O SEAttnGAN simplifica a geração de imagens enquanto mantém a qualidade, oferecendo novas oportunidades na tecnologia.

Um novo método melhora a classificação de imagens médicas enquanto protege os dados dos pacientes.

Novo framework melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas.

Um novo método melhora o controle sobre a geração de imagens mantendo a eficiência.

Um olhar sobre como o aprendizado zero-shot classifica novos dados sem exemplos anteriores.

Novo método de detecção por vídeo melhora o monitoramento de pacientes na UTI, garantindo a privacidade.

Um novo método ajuda robôs a navegar em ambientes desafiadores com segurança.

Um novo método melhora a avaliação de mapas densos a partir de dados LiDAR.

Os labs de patologia enfrentam desafios e benefícios na sua transição para operações digitais.

O SceneReplica oferece uma estrutura confiável pra avaliar técnicas de agarre de robôs.

Aprenda como o PSF afeta as medições de objetos celestiais.

O LegoNet melhora a segmentação de imagens em exames médicos usando técnicas inovadoras de blocos de construção.

Novos métodos melhoram a precisão na leitura de códigos de barras, mesmo com dados barulhentos.

Um olhar sobre novos métodos para remover reflexos de lente das imagens.

Abordagens inovadoras melhoram a clareza da imagem removendo a neblina de forma eficaz.

Um novo conjunto de dados melhora a capacidade dos robôs de prever ações humanas dentro de casa.

Uma nova abordagem simplifica as buscas de vídeo, tornando mais rápido e fácil encontrar momentos.

Um novo método reduz as mudanças de cor em imagens geradas, melhorando a precisão.

Modelos de espaço de estados melhoram a análise de patologia digital pra classificar doenças melhor.

Uma análise do ImageNet versus LAIONet e seus efeitos na precisão do modelo.

O conjunto de dados AntiUAV600 ajuda na detecção e rastreamento de drones, melhorando a segurança e a privacidade.

Um novo método melhora a geração de rostos 3D usando conjuntos de dados inconsistentes.

Apresentando o xAI-CycleGAN para transformações de estilo de imagem mais rápidas e de alta qualidade.

Uma nova abordagem ajuda no reconhecimento de atividades em vídeo enquanto protege a privacidade do usuário.

ViG-UNet combina redes neurais de grafos e U-Net pra melhorar a análise de imagens médicas.

Uma nova estrutura ajuda robôs a aprender com falhas usando modelos de linguagem avançados.

APT melhora a adaptação de tarefas em modelos de visão-linguagem com menor demanda de recursos.

Um novo método melhora a compreensão de cenas para veículos autônomos usando consultas de instância.