Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Illustrious traz técnicas avançadas pra criar imagens de anime incríveis a partir de texto.

O dataset CycleCrash tem como objetivo melhorar a segurança dos ciclistas através da análise de vídeos.

Apresentando a justiça de soma positiva pra melhorar os resultados da IA nos sistemas de saúde.

MaskMamba melhora a velocidade e a qualidade da geração de imagens usando técnicas avançadas de modelos.

A IA melhora a detecção de pedras nos rins enquanto garante a privacidade dos dados dos pacientes.

Esse modelo melhora a estimativa de profundidade, sendo eficiente em recursos e fácil de usar.

Apresentando o benchmark EndoDepth pra avaliar modelos de previsão de profundidade em procedimentos endoscópicos.

GL-YOMO melhora a detecção de drones, garantindo segurança e privacidade em céus lotados.

Um novo método melhora a precisão da segmentação ao integrar forma e intensidade em imagens médicas.

Um novo método reduz o uso de energia em câmeras de fóton único enquanto mantém a qualidade da imagem.

Um novo modelo de IA automatiza a análise de trilhas de derretimento na impressão 3D de metais.

A tecnologia de Super-Resolução melhora imagens de baixa qualidade para os padrões modernos de visualização.

Analisando a integração da computação quântica em redes neurais para IA.

Pesquisa combina IA e dispositivos vestíveis para prever agitação em pacientes com demência.

Um estudo mostra como os traços faciais influenciam a precisão em adivinhar emoções.

Descubra como as máquinas podem reconhecer os sentimentos humanos através da integração de dados.

A pesquisa investiga métodos de IA pra melhorar a precisão da classificação de Gleason no câncer de próstata.

Explorando avanços em aumento de dados pra melhorar processos de aprendizado de máquina.

A análise de mamografias enfrenta riscos de ciberataques, exigindo defesas de IA mais fortes.

Usando machine learning pra identificar as poses de yoga e melhorar a prática.

Uma análise de como treinar modelos de IA usando métodos inspirados na aprendizagem das crianças.

Melhorando previsões através de fontes de dados diversas e estimativas avançadas de incerteza.

Esse artigo explora o papel das métricas perceptuais na classificação de gêneros musicais.

Esse artigo fala sobre as vantagens de usar o PT-PEFT para modelos de aprendizado de máquina inteligentes.

Esse sistema ajuda a analisar jogos de basquete ligando vídeos a estatísticas importantes.

Esse artigo fala sobre como os modelos melhoram seu raciocínio através da auto-treinamento e aprendendo com os erros.

Analisando o papel da orientação na formação da geração de dados por meio de modelos de difusão.

Um novo modelo melhora as previsões sobre a duração das cirurgias endoscópicas de hipófise.

Esse artigo compara modelos U-Net e baseados em transformadores para segmentação de imagens de microscopia.

O TUMSyn gera imagens de ressonância magnética usando exames existentes e comandos de texto pra ajudar nos diagnósticos.

Uma nova estratégia combina treinamento generativo e discriminativo em Modelos de Visão-Linguagem.

A RadFlag ajuda a garantir que os relatórios médicos gerados por IA sejam precisos e confiáveis.

Um novo método melhora a eficiência de modelos de computador sem perder desempenho.

O RL2 oferece um jeito confiável de avaliar a qualidade de imagens médicas com menos recursos.

Um estudo mostra os desafios que a IA enfrenta pra interpretar formas através do TurtleBench.

A pesquisa examina como os VLMs interpretam e entendem gráficos em comparação com as habilidades humanas.

Novos modelos de transformadores melhoram a avaliação em tarefas de visão computacional.

Aprenda como os transformers processam dados e se adaptam a novas tarefas.

Uma nova abordagem pra melhorar o reconhecimento de imagens de satélite sem estourar o orçamento.

Explorando os desafios e soluções nas técnicas de imagem sem lente.