Informática - Aprendizagem de máquinas

Estudo mostra que IA melhora a detecção de problemas dentais em raio-X.

Saiba como o LinkedIn usa Redes Neurais Gráficas para fazer recomendações melhores para os usuários.

Analisando a importância dos modelos causais e intervenções em machine learning.

Explorando o equilíbrio entre privacidade e eficiência de aprendizado em machine learning.

Este artigo fala sobre como o DPETS melhora a estabilidade e o controle no aprendizado por reforço.

Um novo método melhora a modelagem multidimensional sem altos custos computacionais.

A teoria da aprendizagem credal traz novas ideias para adaptar modelos de aprendizado de máquina a dados que mudam.

Um método para estimar a pose do corpo em 3D que enfrenta os desafios de obstrução.

Esse estudo analisa como os modelos de linguagem adaptam suas previsões usando aprendizado em contexto.

Esse artigo fala sobre um jeito de melhorar os LLMs usando feedback verbal sem generalizar demais.

Entender causalidade pode melhorar a tomada de decisão e a adaptabilidade da IA.

Novos modelos melhoram a compreensão e a previsão das propriedades de surfactantes.

Esse artigo fala sobre como usar dados não rotulados pra melhorar modelos de aprendizado de máquina.

Uma ferramenta de referência pra melhorar métodos de detecção de anomalias em séries temporais.

Uma olhada em como as leis de escalabilidade influenciam a eficiência e a precisão das redes neurais.

Um novo framework prioriza a justiça em competições de aprendizado de máquina crowdsourced.

Um novo método que simplifica o aprendizado de grafos usando atenção.

Um novo método melhora o aprendizado de robôs com dados simulados para situações da vida real.

Uma nova abordagem usando LLMs melhora a análise de fluxo de dados pra entender melhor o código.

Um olhar sobre como os transformers mandam bem com dados não estruturados em tarefas de regressão.

Pesquisa melhora as previsões de carga em aterrissagens forçadas de aeronaves usando técnicas de aprendizado de máquina.

Novo modelo melhora a velocidade e a precisão da simulação para aplicações de engenharia.

Um novo método melhora as estimativas de confiança em dados ambíguos.

Uma nova abordagem melhora a capacidade dos modelos de linguagem de transformar sequências, mesmo com dados limitados.

Um novo framework busca melhorar a gestão de taxas de transação nas redes de blockchain.

Pesquisa revela vulnerabilidades na tecnologia de reconhecimento de marcha em smartphones.

Uma análise das qualidades e desafios das explicações de modelos de linguagem.

Investigando o papel da complexidade da imagem em melhorar a detecção de OOD.

Apresentando o ACGCL: uma nova abordagem para melhorar o aprendizado de representação de grafos.

Melhorando a velocidade de busca de dados através de técnicas de machine learning em listas skip.

TEPI melhora a classificação de genomas usando imagens e técnicas que levam em conta a taxonomia.

Esse artigo fala sobre métodos pra certificar explicações em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a separação de som em diferentes frequências.

Marcas d'água podem ajudar a proteger os direitos autorais no treinamento de modelos de IA, provando o uso do texto.

O MetricRL melhora o aprendizado com base nas experiências passadas em tarefas com metas.

Um novo método melhora a coleta de dados pra alinhar melhor os modelos de linguagem.

Um novo modelo baseado em MLP melhora a precisão na previsão de séries temporais usando camadas de projeção aleatória.

Explorando o papel do deep learning no controle de energia eficiente para redes 6G.

Um novo método para detecção de intrusões em Redes de Sensores Sem Fio usando aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem resolve o problema de tokens perdidos e padding em modelos de aprendizado de máquina.