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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSEsse texto fala sobre a falta de representação de certos grupos nos dados.
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Um estudo completo comparando métodos para estimar intervalos de confiança em modelos de machine learning.
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Esse artigo fala sobre um framework pra melhorar a clareza das imagens em movimento.
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Uma visão geral da Fatoração de Matrizes e sua importância na análise de dados.
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SimCLR melhora o treinamento de modelos usando dados não rotulados em tarefas de visão.
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Descubra como os rovers usam sensores pra explorar mundos distantes.
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Um olhar sobre a fragmentação da rede e seu impacto no desempenho do modelo.
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Explorando como a IA pode aprender mantendo os dados dos usuários privados.
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Explorando como conceitos estatísticos influenciam métodos de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
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Novas abordagens na análise de ressonância magnética podem ajudar a priorizar casos graves de câncer de próstata.
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Pesquisadores enfrentam os desafios de ensinar carros autônomos por meio de imitação e aprendizado.
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GeogGNN usa dados geográficos pra melhorar a previsão e classificação de cibercrimes.
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pcaGAN oferece soluções inovadoras pra melhorar a recuperação de imagens a partir de dados ruidosos.
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Um novo método permite que os computadores encontrem linhas em imagens com menos rótulos.
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Passos simples pra preparar seu artigo pro NeurIPS 2024 de forma eficaz.
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Uma nova abordagem melhora a clareza nos modelos de linguagem de computador.
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Um olhar sobre como os Circuitos Quânticos Variacionais resolvem problemas complexos.
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Esse projeto analisa as redes sociais pra identificar sinais de estresse em tempo real.
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Cientistas usam ferramentas avançadas pra mapear os minerais da Lua, ajudando na exploração futura.
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A IA dá uma força para encontrar novos materiais pra várias aplicações.
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Um novo receptor melhora a conectividade de dispositivos na tecnologia 5G usando IA.
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Uma ferramenta pra manter a estrutura dos dados em modelos de deep learning.
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Explora como o modelo IDP melhora a recuperação de memória em Redes de Hopfield.
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Uma nova abordagem melhora a precisão na estimativa de pose 3D para máquinas.
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O SR-MCTS combina regras tradicionais com aprendizado de máquina pra detectar fraudes de um jeito melhor.
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Pesquisadores usam ondas sonoras pra estimar poses humanas sem câmeras.
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Saiba como o CDIM melhora a clareza das imagens e restaura detalhes perdidos.
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Aprenda como o risco empírico inclinado melhora o desempenho de modelos de aprendizado de máquina.
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Um olhar sobre como usar tecnologia pra combater o cyberbullying nas redes sociais.
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Um novo método melhora o aprendizado de imagens, mesmo com ruído nos rótulos.
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Nova tecnologia ajuda a monitorar a pressão alta sem esforço.
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O BreakGPT prevê altas nos preços das criptomoedas usando técnicas de modelagem avançadas.
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