Esse estudo explora como o aprendizado de representação ajuda os robôs a se adaptarem a ambientes em mudança.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSEstudo revela como o ambiente afeta as estratégias de navegação em agentes artificiais e humanos.
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Esse método melhora a eficiência da comunicação no aprendizado federado enquanto preserva a privacidade dos dados.
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Explora como o tamanho do lote afeta o treinamento de modelos de aprendizado de máquina.
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Aprenda como controladores PI melhoram a otimização com restrições em aprendizado de máquina.
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Um novo método pra ajustar modelos de linguagem de forma eficiente com menos parâmetros.
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Esse trabalho apresenta métodos para identificar e estimar efeitos causais em modelos complexos.
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Um novo operador de pooling usando curvatura de Ricci melhora o aprendizado de gráficos.
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Um novo método melhora a amostragem multimodal em aprendizado de máquina.
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Um método novo usando redes neurais pra resolver equações diferenciais parciais complexas de forma eficiente.
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Apresentando estimadores pra entender melhor as contribuições das características na regressão.
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A PEER revoluciona a eficiência dos modelos usando pequenos especialistas adaptáveis pra processamento de linguagem natural.
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As preocupações aumentam sobre ataques por trás das cortinas em modelos de linguagem, afetando a segurança e a confiabilidade.
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Um método pra calcular médias mantendo os dados dos nós privados.
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SineKAN oferece mais rapidez e desempenho usando funções seno em redes neurais.
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Uma nova ferramenta ajuda a estudar o comportamento de fluidos em condições de choque usando aprendizado de máquina.
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Novas pesquisas revelam padrões complexos na dinâmica de treinamento de machine learning.
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Uma olhada simples nos Modelos Baseados em Energia e seu papel na geração de dados.
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A tecnologia de IA melhora as previsões do tempo localizadas com métodos avançados de redução de escala.
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Uma nova ferramenta de aprendizado profundo melhora o monitoramento dos ciclos de congelamento-descongelamento usando dados de satélite.
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Um novo método ajuda modelos menores a se saírem melhor usando dicas de modelos maiores.
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Este artigo examina as vulnerabilidades dos modelos de IA relacionadas a eventos futuros.
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Explore as novidades na versão 3 do dataset Divide and Remaster.
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Descubra a importância e os desafios de avaliar o desempenho de LLM de forma eficaz.
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Uma olhada nas classificações de modelos de fundação e seus problemas de avaliação.
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Uma olhada em como a explicabilidade impacta as decisões de ML em cibersegurança.
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Aprenda como o tamanho do passo afeta o gradiente descendente na regressão logística.
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Um estudo sobre como melhorar os métodos de teste de classificadores de estimativa de idade em lojas.
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Um estudo revela diferenças chave em como humanos e IA representam imagens.
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Uma nova estrutura resolve PDEs de forma eficiente enquanto lida com incertezas.
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Novos métodos de IA melhoram a detecção de defeitos através da geração de imagens sintéticas.
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Um novo framework melhora o aprendizado de grafos para grandes conjuntos de dados em várias indústrias.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo de linguagem ao lidar com a incerteza na geração de texto.
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Um novo método melhora a geração de imagens usando conjuntos de dados limitados de forma eficiente.
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Pesquisadores desenvolvem novos métodos pra melhorar a geração de grafos pra várias aplicações.
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A GIOROM oferece simulações mais rápidas para fluidos e materiais usando técnicas de grafos esparsos.
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DiCTI transforma o design de moda com visualizações rápidas a partir de fotos e textos.
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RPO melhora a velocidade e a segurança na tomada de decisões em aprendizado por reforço através do aprendizado reflexivo.
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A NFARD oferece métodos inovadores pra proteger os direitos autorais de modelos de aprendizado profundo.
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Um novo método melhora a análise de dados complexos de disparos neurais.
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