Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo parâmetro visa medir e mitigar os perigos relacionados à IA.

Descubra como modelos com recuperação aumentada melhoram a compreensão da linguagem e a precisão das respostas.

Saiba como modelos de consistência melhoram a velocidade e a qualidade da geração de dados.

Uma nova abordagem pra entender as interações complexas de variáveis nos dados.

Aprenda como ataques de troca de rótulo ameaçam a segurança de URLs e as novas estratégias de defesa.

Um olhar sobre os riscos de envenenamento de dados em sistemas de aprendizado federado.

Este estudo compara como humanos e DNNs aprendem a reconhecer novas imagens.

Esse estudo mostra a necessidade de agrupar melhor os pacientes da UTI com base nas necessidades únicas.

Um novo modelo melhora a compreensão das relações entre variáveis usando técnicas de aprendizado supervisionado.

Uma nova maneira de entender como a informação circula nas redes sociais.

Esse artigo fala sobre como a simetria influencia a otimização e a tomada de decisão em várias áreas.

O RENT melhora o desempenho do modelo usando técnicas de reamostragem com rótulos barulhentos.

Novos métodos melhoram a tomada de decisões em aprendizado por reforço com previsões de resultados mais precisas.

Um novo modelo melhora a classificação de raios-X do tórax para doenças pulmonares.

Novos modelos melhoram o raciocínio visual das máquinas através das relações entre objetos.

Apresentando um solucionador baseado em pontuação para problemas complexos em alta dimensão.

Um conjunto de dados de referência melhora o aprendizado de máquina pra detectar tornados melhor.

Um novo método melhora a extração de argumentos de eventos em documentos complexos.

Um novo modelo melhora a previsão da ação de robôs e a adaptabilidade em tarefas diversas.

Explorando novas maneiras de melhorar a tomada de decisões em agentes de aprendizado.

Um novo método melhora a calibração em classificação multiclasse de forma eficiente.

Um olhar sobre jogos de soma zero com restrições de estado e informação unilateral.

Novos métodos melhoram a detecção de câncer usando IA sem precisar de muitos dados rotulados.

Um método pra melhorar o desempenho do modelo em diferentes grupos de dados.

Estudo revela uma sobreposição de dados significativa que afeta as avaliações de modelos de linguagem na geração de código.

Usando dados de treinamento sintéticos pra melhorar a eficiência na detecção de tiras terminais.

Analisando a eficiência de aprendizado de algoritmos de cauda pesada e suas propriedades de generalização.

Enfrentando os desafios do aprendizado federado por causa dos dispositivos e dados diversos.

Este artigo fala sobre o Fluxo de Gradiente Estocástico e seu impacto na aprendizagem do modelo.

Um novo método melhora as previsões do tempo em tempo real para a Itália, focando na velocidade do vento.

Agentes baseados em LLM mostram potencial pra melhorar a Análise de Causa Raiz em incidentes na nuvem.

Uma nova abordagem sobre como modelos de IA preveem resultados climáticos.

Uma nova abordagem melhora a previsão de doenças usando prontuários eletrônicos de saúde.

Analisando como as interações estratégicas impactam o desempenho de modelos de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a robustez de DNN contra ataques adversariais ao considerar vulnerabilidades de exemplo.

Um novo método melhora a segurança dos agentes de RL contra interrupções adversariais.

Analisando métodos de classificação influenciados por comparações adversariais.

Um novo método melhora a detecção de relacionamento em vídeos usando modelos especializados.

Novo modelo melhora a precisão das previsões de chuva a curto prazo usando tecnologia avançada.

O DART automatiza a criação de imagens de radar pra melhorar a precisão e a eficiência.