Informática - Aprendizagem de máquinas

Unisolver melhora a resolução de PDEs ao incorporar componentes completos em uma estrutura de Transformer.

Pesquisas mostram como o vídeo ajuda a melhorar o reconhecimento de fala em ambientes barulhentos.

Este artigo fala sobre como criar testes de hipótese confiáveis, mesmo com corrupção de dados.

Uma olhada em estratégias para gerenciar grandes grupos de agentes usando aprendizado por reforço.

Analisando a convergência do SGD com momentum através de métodos baseados em janela de tempo.

Uma visão geral da tomada de decisão sob incerteza com o modelo de streaming.

Esse estudo melhora os Solucionadores de Autovalores Quânticos Variacionais usando métodos de otimização avançados.

Uma nova estrutura que melhora o desempenho de MLP na classificação de gráficos usando conhecimento de GNN.

Uma nova abordagem combina análise de voz com proteção de privacidade para detecção de demência.

Estratégias pra melhorar a precisão preditiva em modelagem estatística através de uma melhor gestão do SNR.

Uma nova abordagem para melhorar os testes em sistemas configuráveis, priorizando características críticas.

Novos métodos melhoram a precisão na identificação dos sons dos animais para monitoramento da vida selvagem.

Uma revisão do papel do aprendizado de máquina na melhoria dos processos de integração contínua.

Aprenda como o aprendizado online bayesiano adapta modelos com dados que chegam.

Examinando riscos e defesas contra ataques de backdoor em modelos de IA.

MM-Instruct melhora a capacidade de grandes modelos multimodais de seguir instruções diversas.

Um novo método melhora a eficiência na compreensão de sistemas complexos por meio de aprendizado adaptativo.

CHASE melhora a análise de causa raiz em microsserviços usando métodos de dados diversos.

Esse artigo explora a relação entre NMF e LDA na análise de dados.

Um novo sistema melhora o gerenciamento de memória para geração de texto longo em modelos de linguagem.

Uma nova estrutura simplifica a criação de pipelines de aprendizado de máquina para gêmeos digitais.

Novo algoritmo consegue baixa frustração em ambientes de aprendizado dinâmicos sem conhecimento prévio.

Uma nova abordagem para garantir a privacidade enquanto mantém a utilidade do texto em modelos de PNL.

Estudo avalia métodos pra identificar texto gerado por máquina em vários conjuntos de dados.

Apresentando uma nova forma de identificar fatores escondidos em dados biológicos.

Um novo método melhora a otimização de design usando dados existentes.

Um novo modelo melhora as previsões em finanças, clima e economia.

Novo método melhora o treinamento de Equações Diferenciais Ordinárias Neurais para dinâmicas caóticas.

Discutindo a justiça a longo prazo na tecnologia e seu impacto social.

Abordagens inovadoras pra reduzir engarrafamentos ajudando os motoristas com dicas em tempo real.

Novos métodos melhoram o design molecular medindo a incerteza das previsões.

Um novo método ajuda os agentes a aprenderem com os experts, mesmo com informações faltando.

As GNNs de energia melhoram a comunicação e a adaptação em sistemas multiagente.

Melhorando a adaptabilidade em algoritmos de otimização aprendidos usando métodos tradicionais.

Novo modelo de IA melhora a segmentação de tumores e o diagnóstico em câncer de pulmão.

Uma nova abordagem usando conhecimento aumenta a eficiência na aprendizagem a partir de grafos relacionais.

Analisando algoritmos de DRL e seu impacto nas estratégias de trading no mercado financeiro.

Um novo método melhora modelos de IA enquanto protege a privacidade dos pacientes.

O aprendizado por reforço em loop aberto oferece uma nova maneira para os agentes tomarem decisões.

Uma nova abordagem para avaliar resumos personalizados além da precisão.