Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Novas estratégias melhoram a qualidade da imagem removendo o ruído de forma eficaz.

Um novo método acompanha as ações humanas usando câmeras RGB e térmicas em tempo real.

Saiba como os modelos de difusão em grafos transformam a geração de dados na ciência.

Um novo método melhora a adaptação de modelos em diferentes cenários-alvo usando dados 3D.

PartMix melhora o match entre imagens visíveis e infravermelhas na reidentificação de pessoas.

Apresentando um novo método de aprendizado federado pra melhorar a percepção BEV em carros autônomos.

Novos métodos melhoram a identificação de espécies marinhas para esforços de conservação.

Pesquisas melhoram a habilidade das máquinas de localizar objetos que fazem barulho em vídeos.

Novos métodos geram imagens médicas com dados limitados para uma melhor detecção de doenças.

Um novo método melhora a confiabilidade de modelos de aprendizado profundo contra mudanças visuais.

Essa pesquisa melhora a precisão do aprendizado de máquina selecionando recursos sintéticos de forma eficaz.

Aumentando a capacidade das redes neurais de lidar com anomalias através da análise de gradientes e rótulos confusos.

Esse estudo revela um viés significativo nos modelos de imagem-texto e suas implicações sociais.

DITTO-NeRF melhora a modelagem 3D a partir de imagens e textos de forma eficiente.

Um novo método melhora a criação de formas 3D a partir de imagens 2D usando técnicas inovadoras.

Verificando uso não autorizado de imagens faciais pra treinar modelos.

A IPNN oferece uma nova maneira de classificar e agrupar dados de forma eficaz.

Este artigo apresenta um algoritmo modificado para estimar direções de fibra em imagens complexas.

Uma olhada em como a troca de penteado ajuda os usuários a visualizar novos visuais.

Um novo método melhora as experiências de AR para trabalho em equipe remoto.

Novo método melhora a análise de vídeo aéreo estimando as transformações de quadros com mais precisão.

Uma nova abordagem usando anomalias sintéticas melhora a detecção de irregularidades em imagens médicas.

Novos sistemas melhoram a segurança e a eficiência no mapeamento subaquático.

Analisando como ataques adversariais impactam modelos de segmentação e explorando possíveis defesas.

A HNeRV oferece armazenamento e processamento de vídeo de forma eficiente e com alta qualidade.

A PHNet junta CNNs e MLPs pra melhorar a análise de imagens médicas 3D.

Destaques da pesquisa mostram como a equivariância aprendida ajuda a melhorar os modelos de reconhecimento de imagem.

Uma nova abordagem para modelar e animar superfícies 3D de forma eficiente usando nuvens de pontos.

Um novo método melhora a compreensão dos movimentos de fluxo de detritos usando dados de câmera e LiDAR.

Analisando os métodos mais recentes de troca de rostos e suas aplicações práticas.

Novo método melhora a classificação da retinopatia diabética e a confiabilidade nas previsões.

Esse projeto mostra como a segmentação semântica melhora a precisão na modelagem 3D.

Um novo método melhora a segmentação para resultados melhores no tratamento do câncer.

Novo método estima poses humanas em 3D usando menos dados rotulados.

Um novo método melhora a geração de imagens usando menos imagens rotuladas.

Novo método melhora como as máquinas reconhecem expressões de humanos e animais.

O DPPD usa polígonos pra detectar formas de objetos com precisão em aplicações em tempo real.

Preocupações aumentam sobre a segurança das imagens com os avanços na tecnologia de IA.

Uma nova estrutura melhora a precisão da segmentação usando poucos dados rotulados.

Apresentando a Atenção de Campo Receptivo para melhorar o desempenho de CNN em tarefas de imagem.