Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Apresentando um método pra melhorar a classificação de imagens, focando nos objetos principais.

Uma nova técnica facilita a criação de rostos de desenhos animados 3D realistas a partir de fotos.

Um novo conjunto de dados melhora a análise de ações no patinação artística com categorias variadas e avaliações de qualidade.

Um novo método melhora o rastreamento da frequência cardíaca usando sinais de PPG.

Um método de duas etapas melhora a precisão no reconhecimento de expressões faciais.

Um novo framework melhora a sumarização ao combinar texto e imagens de forma eficaz.

Explore a importância das funções de perda e métricas de desempenho em modelos de deep learning.

Novos métodos melhoram a análise de dados esféricos para várias aplicações.

Um novo modelo melhora o aprendizado dos robôs com poucos comandos do usuário.

Essa pesquisa apresenta um modelo pra análise precisa de gelo marinho usando deep learning.

Um novo método usa dados da comunidade pra estimar a altura dos prédios em modelos 3D das cidades.

Este estudo foca em melhorar o desempenho de modelos em conjuntos através de dissimilaridade no treinamento.

Usando dados de satélite e aprendizado de máquina pra monitorar a poluição marinha de forma eficaz.

Uma estrutura para melhorar a seleção de dados com amostras de treino limitadas.

Este artigo apresenta o DragonDiffusion, um jeito fácil de editar imagens.

Um novo método melhora o rastreamento e a recuperação de vídeos usando técnicas de detecção de objetos.

Um novo framework melhora as estratégias de correspondência de detecção de objetos para resultados melhores.

RADiff gera imagens de rádio sintéticas pra melhorar conjuntos de dados astronômicos.

Este artigo examina como a mecânica quântica se relaciona com a nossa compreensão da percepção visual.

O MSViT melhora o processamento de imagem ajustando os tamanhos dos tokens pra mais eficiência.

Novo método de halftoning restaura as cores originais enquanto melhora a qualidade da imagem.

Um novo framework melhora a eficiência e a precisão na detecção de HOI.

Uma nova abordagem pra enfrentar os desafios do aprendizado incremental com poucas amostras.

Novos métodos de auto-supervisão melhoram a análise de imagens médicas sem precisar de muitos dados rotulados.

Uma olhada em como a atribuição de recursos melhora a interpretabilidade em aprendizado profundo.

Uma nova abordagem combina cor e profundidade pra criar imagens 360 graus realistas.

Usar métodos de UDA melhora a classificação de lesões na pele e promove equidade entre os diferentes grupos.

Um novo método pra combinar modelos de IA interpretáveis e complexos pra entender melhor.

Um modelo unificado melhora a precisão do rastreamento usando recursos visuais e de linguagem.

Analisando como os vídeos do TikTok afetam as atitudes dos jovens em relação ao sexo.

Resumo dos transformers de linguagem visual e seu impacto nas tarefas de IA.

Um novo método melhora a correspondência entre imagens visíveis e infravermelhas.

Transforme texto simples em imagens animadas cativantes sem esforço.

Avaliando as habilidades dos modelos em tarefas de reconhecimento e localização de ações em vídeos.

Esse conjunto de dados busca melhorar a busca de notícias em vídeo em cinco idiomas.

Estratégias pra melhorar a performance de modelos pequenos com novos dados.

LISSNAS reduz de forma eficiente os espaços de busca para melhores designs de redes neurais.

Novos métodos combinam modelagem de subespaços e modelos generativos pra melhorar a imagem de ressonância magnética.

O M UNet melhora a detecção precoce de pólipos pra combater o câncer colorretal.

Um novo método usa GANs pra criar imagens médicas diversas enquanto garante a privacidade dos pacientes.