Analisando o grokking em deep learning e suas implicações para o desempenho.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSO estudo revela desigualdades nos modelos de UAD que afetam a justiça na saúde.
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O CLIPose melhora a estimativa de pose de objetos usando imagens, nuvens de pontos e descrições de texto.
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NaVid ajuda robôs a seguirem as instruções humanas usando vídeo, melhorando a navegação no mundo real.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência do treinamento para redes neurais modulares.
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Um estudo revelou que fotos de smartphone podem ajudar a avaliar a depressão em tempo real.
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AVI-Talking cria rostos 3D super realistas que expressam emoções através do áudio.
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Novas técnicas melhoram a quantização enquanto lidam com outliers pra um desempenho melhor do modelo.
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Uma nova estrutura melhora as ações dos robôs através de comandos humanos.
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A pesquisa explora melhorias em adaptar modelos sem acesso aos dados de origem.
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Novos métodos reduzem a necessidade de rotulação humana enquanto melhoram a precisão na detecção de objetos.
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Simplificando a detecção de faixas com geração de sequências inovadoras.
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Explorando o potencial da geração de vídeos em tarefas do dia a dia.
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Combinar dados de RGB e profundidade melhora o reconhecimento de ações em sistemas robóticos.
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Um novo método automatiza a modelagem de personagens 3D a partir de arte conceitual.
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Novo método melhora o desempenho do rastreamento infravermelho térmico através da integração de movimento.
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Um novo método melhora o aprendizado de máquina de dados áudio-visuais.
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Apresentando um novo método pra aprender o comportamento de objetos em vídeos e cenas 3D.
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Uma olhada em como o DIC mede o desempenho do concreto asfáltico sob estresse.
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Um novo conjunto de dados e um framework de recuperação visam melhorar os métodos de restauração de vídeos corrompidos.
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Novos métodos simplificam a criação de cenas 3D distintas a partir de descrições de texto.
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O framework ConSept melhora a segmentação semântica reduzindo o esquecimento nos modelos.
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Este estudo apresenta uma nova abordagem para segmentar o colo sigmoide em imagens de TC.
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Novos métodos melhoram as medições do fluxo sanguíneo retinal para um diagnóstico melhor de doenças oculares.
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Uma nova técnica melhora a identificação de aeronaves em imagens de baixa qualidade.
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Explorando avanços em Hashing Zero-Shot para buscas de imagem eficazes.
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Uma visão geral dos modelos de difusão e seu impacto na IA generativa.
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BLO-SAM melhora a segmentação semântica com otimização em dois níveis e menos input manual.
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Analisando as limitações de grandes modelos de linguagem e visão na compreensão detalhada de imagens.
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Um método pra melhorar o desempenho de GAN usando dados desbalanceados.
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A LEXIS ajuda robôs a reconhecer espaços internos usando dados de linguagem e mapa.
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Explorando os métodos mais recentes em tecnologia de forma humana e roupas.
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OpenMEDLab melhora o acesso a ferramentas e recursos de IA médica pra um atendimento de saúde melhor.
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Um novo método melhora a precisão da segmentação usando mapas de ativação de classe.
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O CAD-SIGNet melhora como a gente reconstrói a história do design a partir de nuvens de pontos.
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Um novo método pra gerar imagens a partir de esboços apresenta novas possibilidades criativas.
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Técnicas de aprendizado de máquina melhoram a detecção de defeitos em células solares usando imagens de eletroluminescência.
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Novo conjunto de dados melhora a habilidade dos agentes de computador em realizar várias tarefas.
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Examinando como os modelos aprendem com várias legendas e os atalhos que eles encontram.
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Novas técnicas melhoram a criação de modelos de aprendizado profundo e a segurança.
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