O CAD-SIGNet melhora como a gente reconstrói a história do design a partir de nuvens de pontos.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSUm novo método pra gerar imagens a partir de esboços apresenta novas possibilidades criativas.
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Técnicas de aprendizado de máquina melhoram a detecção de defeitos em células solares usando imagens de eletroluminescência.
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Novo conjunto de dados melhora a habilidade dos agentes de computador em realizar várias tarefas.
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Examinando como os modelos aprendem com várias legendas e os atalhos que eles encontram.
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Novas técnicas melhoram a criação de modelos de aprendizado profundo e a segurança.
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Um novo método melhora o alinhamento dos dados de LiDAR e da câmera pra criar modelos 3D melhores.
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Um jeito novo de melhorar modelos de texto pra imagem com eficiência e qualidade.
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Um novo método melhora a clareza na segmentação de imagens de minério pra um processamento melhor.
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Apresentando o ICP-Flow pra estimativa de fluxo de cena eficiente em veículos autônomos.
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A OSASIS revoluciona a estilização de imagens enquanto preserva os detalhes e a estrutura originais.
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O Re-embedded Regional Transformer melhora o diagnóstico do câncer com técnicas inovadoras de re-embedagem de características.
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Um novo sistema melhora o aprendizado cirúrgico através de perguntas em vídeo interativas.
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Um novo método ajuda a melhorar o aprendizado a partir de rótulos de dados ruidosos em aprendizado de máquina.
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Um método novo revela ameaças de ataque backdoor em aprendizado de máquina sem precisar acessar dados sensíveis.
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Um sistema pra eliminar reflexos em imagens pra fotos mais claras.
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A tecnologia SwitchLight melhora o realismo dos retratos humanos com ajustes de iluminação inovadores.
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Novos métodos melhoram a detecção de objetos desconhecidos usando treinamento sem viés.
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O NARUTO usa técnicas neurais pra modelagem de ambientes 3D em tempo real.
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Um novo método ajuda a identificar vulnerabilidades escondidas em modelos biométricos.
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Um novo modelo melhora o reconhecimento de imagens pelos computadores através da compreensão de linguagem.
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Este resumo destaca os principais desenvolvimentos na modelagem da atenção humana e seu impacto na IA.
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Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de formas 3D usando técnicas de aprendizado multimodal.
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Aprenda como o fundo e o tamanho influenciam a percepção de brilho no nosso sistema visual.
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O conjunto de dados BSCCM dá suporte a novos métodos de imagem pra estudar os glóbulos brancos.
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Novo framework melhora a maneira como os robôs aprendem com visuais e linguagem.
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MLO-MAE melhora o aprendizado de máquina pra entender imagens com estratégias de máscara focadas.
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Novo framework melhora a sincronia labial e a qualidade visual em vídeos de rostos falando.
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Um método novo pra separar fundo e primeiro plano nas imagens de forma precisa.
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Novos métodos melhoram o realismo em humanos digitais e avatares.
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A ADIS oferece uma solução leve para imagens espectrais de alta qualidade.
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UniVS simplifica tarefas de segmentação de vídeo usando prompts pra uma performance e versatilidade melhores.
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Um estudo sobre como melhorar o reconhecimento de objetos por máquinas de qualquer ângulo.
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Novos métodos de aprendizado melhoram a eficiência e a precisão das redes neurais de pico.
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Um novo método pra ajustar grandes modelos com mais eficiência.
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Sistemas de IA melhoram o diagnóstico de infecções por H. pylori.
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Melhorando a interação da tecnologia com as pessoas através da digitalização do usuário.
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O Projeto V2 Todo-Poderoso melhora a compreensão da IA sobre as relações entre objetos nas imagens.
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Um método para avaliação contínua de modelos em machine learning pra evitar overfitting.
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TV-TREES melhora a resposta a perguntas em vídeos com estruturas de raciocínio claras.
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