Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Esse artigo fala sobre um novo método pra extrair informações de documentos escritos à mão de forma eficiente.

Uma nova perspectiva sobre a perda Dice e suas alternativas na segmentação de imagens.

Super-NeRF transforma imagens de baixa resolução em visuais 3D de alta qualidade.

Um novo método melhora a segmentação de imagens para diagnósticos médicos.

Novo simulador criado pra melhorar o rastreamento e analisar o comportamento das multidões.

Um novo método melhora a eficiência do modelo CNN ao focar nas relações entre filtros.

ViT-Triplet e STIR melhoram a precisão e a eficiência da recuperação de imagens.

Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado com poucos exemplos usando características locais.

Nova técnica melhora a precisão de detecção de objetos 3D usando imagens únicas.

Um jeito dos robôs reorganizarem objetos usando instruções em linguagem complexa.

EffOCR oferece mais precisão e flexibilidade na digitalização de documentos históricos.

Uma nova abordagem melhora os modelos de linguagem grandes para processar texto e imagens juntos.

Um novo método melhora a avaliação da qualidade da imagem usando menos dados.

Um novo método melhora a geração de imagens para ideias incomuns.

Essa pesquisa melhora a geração de NeRF usando modelos de difusão avançados.

Um novo método melhora a precisão na detecção de veículos em condições difíceis usando deep learning.

Um novo método melhora a detecção de objetos 3D em veículos autônomos sem precisar de dados rotulados.

Esse projeto melhora o monitoramento da saúde das colmeias usando sensores e registro de dados em tempo real.

Um novo modelo melhora a segmentação de objetos 3D usando experiências passadas em aprendizado de poucos disparos.

Um estudo compara novos métodos de extração de cérebro pra melhorar a análise de imagens.

SparseFusion combina de forma eficiente dados de câmera e LiDAR para melhorar a detecção de objetos.

Novas técnicas melhoram modelos de segmentação de instâncias para imagens com pouca luz.

Uma nova abordagem pra reduzir o viés na IA sem rótulos sensíveis.

CLIPPINGS melhora a conexão de dados usando deep learning para imagens e texto.

Pesquisadores desenvolvem métodos para lidar com desinformação multimodal de forma eficaz.

O Transformer com viés indutivo melhora muito a análise de dados de nuvem de pontos.

Um novo padrão busca melhorar a qualidade dos conjuntos de dados multimodais para ter um desempenho melhor nos modelos.

Um método pra coletar a história da família a partir de documentos históricos em Quebec.

O COSST melhora a precisão da segmentação usando dados de imagem médica parcialmente rotulados.

Um novo método cria imagens 3D realistas sem precisar de detalhes precisos da câmera.

Um método pra analisar imagens independente da orientação delas.

Melhorando a compreensão das CNNs através de representações de conceitos semânticos estáveis.

Um modelo que melhora a recuperação de formas 3D a partir de várias perspectivas.

Novo método melhora a qualidade das imagens de ressonância magnética usando técnicas de deep learning.

Este estudo avalia a eficácia do Modelo Segment Anything em imagens médicas 2D.

Pesquisadores usam GANs pra criar imagens de ultrassom fetal realistas, resolvendo a falta de dados.

O AVATAR melhora o desempenho do modelo em tarefas desafiadoras de adaptação de dados.

Um novo método melhora o reconhecimento de objetos em imagens de olho de peixe.

Novos métodos usam aprendizado de máquina pra detectar parasitas de forma rápida em comida e água contaminada.

Um novo método pra segmentar imagens biomédicas 3D sem precisar de rotulagem manual.