Um novo método melhora a justiça nas previsões de imagem médica.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Descubra como a tecnologia dos smartphones facilita a fotografia de longa exposição para todo mundo.
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Este trabalho analisa métodos de pré-treinamento pra melhorar o desempenho do modelo DETR na detecção de objetos.
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Uma nova abordagem melhora o rastreamento de objetos a longo prazo usando múltiplos rastreadores para aumentar a precisão.
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Um novo sistema híbrido melhora o desempenho de rastreamento em tempo real.
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Tirtha permite a documentação colaborativa de locais de patrimônio cultural através de modelagem 3D.
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Um novo método melhora a qualidade do holograma 3D considerando o movimento dos olhos.
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Nova pesquisa melhora a correspondência de imagens com textos ao resolver relações desalinhadas.
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Como a memória e a visão trabalham juntas no nosso cérebro.
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Um novo método melhora a odometria visual usando características de pontos e linhas.
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Um novo método melhora a compressão de imagem para sistemas de direção melhores.
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O MammoDG melhora a análise de mamografias pra detectar câncer de mama melhor.
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O Dynamic Token Pruning melhora a eficiência na segmentação semântica para transformers de visão.
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O dataset TS-RGBD oferece descrições detalhadas de cenas de teatro para o público com deficiência visual.
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Novas técnicas melhoram a detecção de OOD sem perder a precisão na classificação.
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FusionAD melhora o desempenho de carros autônomos usando dados de sensores combinados.
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Explore como métodos neurais melhoram a eficiência e a qualidade da compressão de imagem.
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Novos métodos melhoram o reconhecimento de objetos em ambientes variados para carros autônomos.
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CABB melhora a adaptação do modelo enquanto protege informações sensíveis em diversos setores.
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Um novo método melhora a velocidade e a eficiência na anotação de dados de classificação binária.
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A estrutura AdvFAS melhora a segurança no reconhecimento facial contra fraudes e ataques adversariais.
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Novo método melhora a classificação de imagens ao combinar análise de textura e aprendizado profundo.
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Um novo design de ConvNet melhora a flexibilidade e a adaptabilidade por meio de simetria contínua.
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Usando visão computacional pra identificar plantas herbais benéficas na Indonésia.
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Novos métodos melhoram a segmentação de instâncias com menos imagens rotuladas.
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BGA-MNER melhora as conexões texto-imagem pra reconhecer entidades melhor.
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Uma estrutura pra ajudar modelos de machine learning a se adaptarem a dados que mudam.
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Um olhar sobre a atividade cerebral quando a gente pensa, lê ou escuta.
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Um método pra melhorar imagens em baixa luz reduzindo ruído e melhorando o contraste.
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OKO melhora a precisão da previsão e a calibração aprendendo com conjuntos de pontos de dados.
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Novo método melhora a identificação de objetos estranhos na estrada.
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O ETran classifica de maneira eficiente modelos pré-treinados para detecção de objetos e classificação de imagens.
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Uma nova estrutura combina redes neurais com raciocínio simbólico pra uma compreensão melhor.
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A RealCQA traz uma nova abordagem pra lidar com os desafios de responder perguntas sobre gráficos.
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O US2QNet melhora a avaliação da qualidade de imagens de ultrassom com uma abordagem inovadora de aprendizado não supervisionado.
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Explorando como os preconceitos afetam os modelos de imagem e estratégias para minimizar isso.
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Uma nova abordagem pra acelerar tarefas de segmentação semântica em processamento de imagem.
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Um novo projeto melhora a compreensão das máquinas sobre informações visuais através de um grande conjunto de dados.
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Melhorando a eficiência na detecção de objetos sem complicar as coisas.
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