Este estudo compara como humanos e DNNs aprendem a reconhecer novas imagens.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSImgTrojan manipula VLMs usando dados de treino enganosos.
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O RENT melhora o desempenho do modelo usando técnicas de reamostragem com rótulos barulhentos.
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Imagens e textos de alta qualidade melhoram a performance de modelos multimodais em várias tarefas.
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Um novo modelo melhora a classificação de raios-X do tórax para doenças pulmonares.
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Novos modelos melhoram o raciocínio visual das máquinas através das relações entre objetos.
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Apresentando o CRNL, um método pra analisar dados estruturados e não estruturados.
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Uma abordagem nova melhora a habilidade dos robôs de aprender com vídeos instrucionais.
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Novos métodos melhoram a detecção de câncer usando IA sem precisar de muitos dados rotulados.
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Um olhar sobre a segmentação semântica de vídeo e suas técnicas avançadas.
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Usando dados de treinamento sintéticos pra melhorar a eficiência na detecção de tiras terminais.
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O ComFe melhora a compreensão da classificação de imagens ao focar nas características principais.
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Combinar técnicas de imagem do cérebro melhora a compreensão da deficiência cognitiva.
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Analisando como as técnicas de aumento de dados afetam o desempenho do modelo em diferentes classes.
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Novos métodos melhoram o aprendizado multi-tarefa e a adaptabilidade dos robôs em ambientes complexos.
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Novas tecnologias melhoram a extração de informações de formulários complexos.
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Novos métodos melhoram a robustez de DNN contra ataques adversariais ao considerar vulnerabilidades de exemplo.
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Um novo método melhora a detecção de relacionamento em vídeos usando modelos especializados.
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O DART automatiza a criação de imagens de radar pra melhorar a precisão e a eficiência.
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Novo agente hierárquico melhora a manipulação robótica com mais precisão e aprendizado.
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O LD3M melhora a destilação de dataset usando espaço latente e modelos de difusão pra ter resultados melhores.
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A pesquisa melhora a imagem de tumores cerebrais através de métodos avançados de detecção de bordas.
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Uma olhada nas dificuldades que os computadores enfrentam na resolução de quebra-cabeças visuais.
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Uma nova abordagem usa tecnologia mobile pra medir a saúde das árvores urbanas com precisão.
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Um novo modelo melhora as tarefas de texto-cloze em quadrinhos, conectando a compreensão visual e textual.
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O MolNexTR melhora o reconhecimento de estruturas químicas a partir de imagens com técnicas avançadas.
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Novos métodos adaptáveis melhoram a estabilidade e a qualidade dos vídeos para os criadores.
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A pesquisa mostra como o aprendizado por transferência funciona e a relação com o desempenho dos modelos.
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Uma nova maneira de avaliar redes neurais sem precisar de muito treinamento.
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Um novo método melhora o aprendizado de robôs usando imagens 3D.
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Uma nova abordagem melhora a detecção de anomalias em imagens industriais de alta resolução.
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Explorando como os Gêmeos Digitais Inteligentes estão mudando várias indústrias por meio de deep learning.
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Um novo método melhora como as máquinas leem e interpretam tabelas.
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Apresentando um jeito novo de fazer combinações de imagens mais rápido e com mais precisão.
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Entender a robustez do modelo é chave pra aplicações do mundo real em várias áreas.
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Um método pra criar imagens de alta qualidade a partir de descrições de texto com eficiência melhorada.
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Modelos de IA melhoram a compreensão das cenas de direção para uma navegação mais segura.
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Autoencoders melhoram a separação hiperespectral na espectroscopia Raman para uma análise precisa.
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Esse artigo fala sobre novos métodos pra melhorar o desempenho em few-shot learning.
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Novos métodos estão mudando como a gente cria imagens a partir de texto.
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