Informática

Explorando o papel da BelNet em melhorar o aprendizado dos operadores para problemas complexos.

Este artigo apresenta um método para estruturas impressas em 3D de forma eficiente.

Um olhar sobre como resolver dinâmicas de fluidos complexas com o método Weak Galerkin.

DiTTO combina aprendizado de máquina com modelos de difusão pra resolver PDEs de forma eficiente.

Pesquisa sobre como gerenciar transições de fase usando métodos numéricos avançados.

Uma visão geral de dois métodos para resolver equações lineares.

Um novo método melhora simulações de fluxo de fluidos usando redes neurais e métodos de elementos finitos.

Um novo modelo ajuda a prever e controlar a propagação de doenças em áreas locais.

Um novo padrão pretende reduzir informações falsas em aplicações de LLMs na área da saúde.

Um novo método melhora a eficiência na otimização discreta usando aprendizado por reforço.

Explorando vulnerabilidades escondidas em modelos de aprendizado de máquina e possíveis contramedidas.

Um novo método pra simplificar a visualização de dados complexos.

Nova abordagem simplifica a integração de dados para aumentar a eficiência da pesquisa.

Este artigo analisa as fraquezas nos métodos de seleção de testes para sistemas de aprendizado profundo.

Esse framework junta justiça e robustez pra sistemas de IA responsáveis.

A pesquisa destaca novas formas de melhorar as defesas dos modelos contra ataques adversariais.

Um novo framework combina aprendizado por reforço e otimização para melhorar o agendamento de tarefas.

Ramulator 2.0 melhora a pesquisa em memória com uma ferramenta de simulação modular e rápida.

Um novo framework simplifica o design de aceleradores de aprendizado de máquina para melhorar o desempenho.

Uma nova DSL melhora o design e a verificação de hardware, aumentando a produtividade e a precisão.

Um novo método melhora a eficiência de checkpointing em dispositivos que usam energia ambiente.

Um conjunto de dados pra prever o desempenho de computação tensor em hardware especializado.

Novas plataformas robóticas tão mudando a forma como as ervas daninhas são controladas na agricultura.

Uma nova abordagem protege o código quântico e os resultados de acessos não autorizados em serviços de nuvem.

Novos métodos melhoram a coleta de dados em áreas remotas para aplicações de realidade virtual.

O Aprendizado Federado melhora a segurança dos veículos conectados enquanto protege os dados dos usuários.

Um sistema de smartphone permite que mergulhadores se localizem debaixo d'água sem ferramentas extras.

Saída antecipada melhora a velocidade e a eficiência na classificação de sinais.

Uma abordagem inovadora pra comprimir dados de tráfego de rede de forma eficiente.

O SCC5G oferece recursos de segurança robustos para comunicação crítica em redes 5G.

Esse estudo analisa como os endereços IP combinam com seus locais registrados.

Aprenda como o emaranhamento melhora a eficiência e a segurança da comunicação.

Estratégias para melhorar os processos de transação em apps móveis e online.

Nova abordagem simplifica a integração de dados para aumentar a eficiência da pesquisa.

Um olhar sobre regras existenciais e sua importância na implicação de consultas.

Otimizando bancos de dados com foco em custo e desempenho.

Um novo sistema conserta automaticamente erros de dados de string sem precisar da ajuda do usuário.

KGrEaT avalia a qualidade e a utilidade de gráficos de conhecimento para várias tarefas.

Novos métodos melhoram a eficiência da busca em tabelas usando dados abertos do governo.

Explore os fatores que afetam o sucesso de projetos de ciência de dados e como melhorar os resultados.

Um guia pra melhorar a aquisição de conhecimento a partir de artigos científicos usando ORKG.

A esperança molda nossas vidas, incentivando a resiliência e ações positivas.

O CRUISE-Screening facilita o processo de revisão de literatura pra pesquisadores.

Apresentando uma abordagem de múltiplas representações pra entender melhor a literatura científica.

Novos métodos avaliam como a pesquisa desafia o conhecimento existente.

Explorando a precisão e a confiança nas respostas do ChatGPT.

Explorando como os padrões de citação mostram o verdadeiro impacto da pesquisa além das métricas tradicionais.

Dados abertos melhoram a colaboração e o compartilhamento de conhecimento na pesquisa matemática.

Apresentando o VISER, uma nova abordagem para jogos com distribuição desigual de informações.

Esse estudo analisa o potencial de MEV nas redes Layer 2 do Ethereum.

Um novo método substitui a aleatoriedade na tomada de decisões por jogos estratégicos.

Este artigo analisa funções de oferta, dinâmicas de mercado e eficiência nos mercados de eletricidade.

Uma nova abordagem pra definir preços ideais sem causar inveja nos consumidores.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na resolução de jogos de paridade justos.

Este artigo explora as complexidades do aprendizado multiagente e seu impacto na estabilidade.

Analisando métodos justos de distribuição de itens indivisíveis entre pessoas.

Esse artigo analisa a complexidade de contar o grau de Brouwer em polinômios.

Pesquisas mostram estados complexos de baixa energia em Hamiltonianos fermionicos, desafiando as teorias quânticas atuais.

Novos métodos melhoram a verificação dos resultados de amostragem aleatória quântica usando sistemas de íons aprisionados.

Apresentando uma nova maneira de calcular a dimensão VC pra treinar modelos melhor.

Explorando o impacto de caminhadas aleatórias em algoritmos e sistemas complexos.

Uma nova perspectiva sobre funções usando equações diferenciais ordinárias discretas.

Este artigo analisa como os viajantes podem lidar com atrasos nos sistemas de transporte público.

Apresentando o HCNN, um modelo de aprendizado profundo feito pra dados tabulares esparsos.

Explorando a relação entre exposição à IA e riscos de emprego na força de trabalho.

Esse framework junta justiça e robustez pra sistemas de IA responsáveis.

Esse estudo avalia como quizzes de votação ao vivo afetam o engajamento dos alunos de Ciência da Computação.

Novas intervenções buscam reduzir o viés em GNNs enquanto mantêm a precisão nas previsões.

Grad-CAM ajuda os médicos a confiarem na IA para diagnosticar condições médicas.

Uma exploração de como os usuários sauditas percebem a privacidade nos serviços do Google.

Um estudo revela as atitudes dos europeus em relação à IA, destacando a conscientização, confiança e aprovação.

Um estudo sobre como usar modelos de linguagem pra classificar manifestos políticos em vários fatores.

Um novo modelo integra U-Net e Redes Neurais de Spikes para tarefas de imagem mais eficientes.

SpikingBERT combina redes neurais de pulso com tarefas de linguagem pra ter uma eficiência energética melhor.

A pesquisa sobre computação em reservatórios foca em otimizar designs de redes para melhorar o aprendizado de máquina.

O algoritmo ReLiCA simplifica a criação de modelos usando regras de Autômatos Celulares e configurações eficazes.

Analisando como os princípios de aprendizado do cérebro podem melhorar os algoritmos de aprendizado de máquina.

Explorando modelos eficientes para correspondência de similaridade em aprendizado de máquina.

Explorando o potencial e os desafios das redes neurais ópticas usando luz para computação.

Uma abordagem revolucionária para treinar redes neurais sem gradientes.

Nova abordagem simplifica a integração de dados para aumentar a eficiência da pesquisa.

Um novo framework melhora o aprendizado federado em configurações multi-nuvem.

Uma nova estrutura melhora o compartilhamento de energia em ambientes de IoT crowdsourced.

Uma nova abordagem melhora a cibersegurança para serviços em nuvem prevendo ameaças a VMs.

PaLD oferece maneiras eficientes de analisar relacionamentos em grandes conjuntos de dados.

A Megha melhora a eficiência do agendamento de tarefas em data centers através de uma gestão descentralizada.

O Aprendizado Federado melhora a segurança dos veículos conectados enquanto protege os dados dos usuários.

Investigando o papel da memória CXL em melhorar sistemas de computação de alto desempenho.

Um novo padrão pretende reduzir informações falsas em aplicações de LLMs na área da saúde.

Uma visão geral de como avaliar sistemas GEC de forma eficaz.

Descubra como modelos avançados melhoram imagens de baixa resolução para um desempenho melhor em OCR.

Essa pesquisa usa tradução automática pra melhorar a detecção de veracidade em anotações clínicas.

Modelos de linguagem mostram novas habilidades conforme eles crescem e aprendem com dados diversos.

Um novo método melhora as previsões de modelos de linguagem usando grupos de exemplos menores.

A pesquisa explora o equilíbrio em modelos de linguagem multilíngues para justiça e privacidade.

Novos métodos melhoram a forma como as máquinas avaliam as relações espaciais dentro das imagens.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

LogicMP melhora redes neurais ao integrar raciocínio lógico para previsões mais precisas.

O JABBA melhora a análise de dados de séries temporais com símbolos consistentes e processamento paralelo.

Apresentando o VISER, uma nova abordagem para jogos com distribuição desigual de informações.

A pesquisa explora o equilíbrio em modelos de linguagem multilíngues para justiça e privacidade.

Uma nova abordagem melhora a cibersegurança para serviços em nuvem prevendo ameaças a VMs.

Essa pesquisa melhora os métodos de amostragem pra estudar discussões sobre cibercrime na internet.

Ataques de phishing com logos manipulados representam riscos sérios para os usuários.

Uma exploração de como os usuários sauditas percebem a privacidade nos serviços do Google.

Pesquisadores mostram como malware pode enganar antivírus com ataques inteligentes.

ConRo melhora a detecção de fraudes identificando sessões prejudiciais com deep learning.

Um olhar sobre as melhores práticas pra melhorar a confiabilidade do sistema sob carga.

Um framework pra medir com precisão o uso de energia em sistemas de deep learning.

Um estudo sobre o desempenho de três algoritmos genéticos na refatoração de software.

Um novo método melhora a tomada de decisão dos agentes em ambientes em mudança.

Uma estrutura pra identificar matrizes esparsas usando dados limitados.

Esse estudo analisa como os limites de tempo afetam a qualidade da otimização de modelos de software.

Uma nova abordagem para redução modular aumenta o desempenho na criptografia.

Esse artigo faz uma revisão dos benchmarks pra avaliar linguagens que integram regras lógicas.

Este artigo analisa as fraquezas nos métodos de seleção de testes para sistemas de aprendizado profundo.

O BERTOps melhora a análise de logs para operações de TI, ajudando as equipes de confiabilidade do site.

Esse estudo destaca como os desenvolvedores Java reutilizam respostas do StackOverflow no GitHub.

Analisando o impacto da refatoração na qualidade do código de teste.

Um workshop focado em melhorar a conexão entre Engenharia de Requisitos e Testes.

Uma olhada em como as startups enfrentam os desafios do desenvolvimento de software.

Um novo método equilibra modelos de aprendizado de máquina pra ter um desempenho melhor.

QPLEX conecta recursos clássicos e quânticos pra soluções de otimização eficientes.

Uma olhada em splines THB e extração de Bézier para um design melhor.

Apresentando o SA-ALAE, um modelo que tá mudando a geração de design em engenharia.

Este artigo apresenta um método para estruturas impressas em 3D de forma eficiente.

DiTTO combina aprendizado de máquina com modelos de difusão pra resolver PDEs de forma eficiente.

Uma estrutura que combina reconhecimento de padrões e filtragem aumenta a confiabilidade do modelo em redes complexas.

Saiba como uma nova abordagem melhora a estimativa de erros na redução de modelos.

Um modelo prevê o movimento de corpos rígidos usando imagens, lidando com os desafios da distribuição de massa.

Aprenda como o ajuste fino do Llama 2 ajuda na análise de notícias financeiras.

Explorando novos métodos para consultas de distância eficientes em algoritmos de grafos usando técnicas algébricas.

Aprenda sobre a dimensão VC e seu papel na análise de estruturas de gráficos.

Uma visão geral da complexidade em Max-CSPs globalmente restritos e suas implicações.

Um novo algoritmo melhora os cortes de grafos para uma agrupamento de dados mais eficiente.

Apresentando uma nova maneira de calcular a dimensão VC pra treinar modelos melhor.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Um novo método para contar conjuntos independentes em grafos bipartidos densos e regulares.

Uma visão geral sobre correspondências em grafos, tipos e sua importância em várias áreas.

Um método novo melhora modelos 3D realistas a partir de dados limitados.

Explore métodos para criar desenhos de cruzamentos em ângulo reto claros com o mínimo de dobras.

Um novo algoritmo melhora a estimativa de homologia a partir de dados ruidosos.

Aprenda a estimar a curvatura escalar usando um novo método intrínseco.

Este artigo examina desenhos min-k-planar e sua importância na representação de grafos.

Uma abordagem mais simples para calcular distâncias de Gromov-Hausdorff em espaços métricos.

O VoroMesh melhora a representação de formas 3D usando diagramas de Voronoi pra uma reconstrução melhor.

Um olhar sobre como a distância de Fréchet avalia a similaridade de curvas em várias áreas.

Novos métodos melhoram o rastreamento de características na pesquisa climática e na dinâmica molecular.

Explorando como dicas visuais melhoram o trabalho em equipe entre humanos e robôs.

Um novo método melhora a recuperação de formas através de derivadas topológicas para uma melhor reconstrução de imagens.

O dataset VALERIE22 ajuda a desenvolver a direção automática segura através de imagens sintéticas de cidades.

A Dronevision tá revolucionando o multimedia 3D com um display do tamanho de uma mesa usando drones voadores.

Um estudo sobre sensores essenciais para o desempenho de novos drones.

Uma nova abordagem usa mapas pra guiar a IA na criação de arte a partir de esboços simples.

Um novo método pra criar modelos 3D a partir de imagens de câmeras portáteis.

Um novo padrão pretende reduzir informações falsas em aplicações de LLMs na área da saúde.

Apresentando o VISER, uma nova abordagem para jogos com distribuição desigual de informações.

Um novo método melhora a eficiência na otimização discreta usando aprendizado por reforço.

O TIP-Net melhora a qualidade da imagem cardíaca usando a tecnologia SPECT.

Nova abordagem simplifica a integração de dados para aumentar a eficiência da pesquisa.

Um novo método melhora a detecção de anomalias para uma confiabilidade de software melhor.

O novo modelo foca na popularidade dos itens pra dar recomendações melhores.

Modelos de linguagem mostram novas habilidades conforme eles crescem e aprendem com dados diversos.

Um novo método pra simplificar a visualização de dados complexos.

Métodos inovadores melhoram a habilidade dos chatbots de imitar personagens fictícios.

Este estudo analisa o feedback tátil no ar na realidade virtual para benefícios de relaxamento.

Explorando a sinergia entre LLMs e ZTNs pra uma gestão de rede melhor.

Uma exploração de como os usuários sauditas percebem a privacidade nos serviços do Google.

Um novo método melhora a modelagem da interface do usuário para aplicativos móveis.

Um estudo liga padrões lunares a crenças culturais sobre coelhos.

Um estudo sobre como os comportamentos dos usuários podem medir as interações com robôs.

Uma abordagem nova que combina ICL e geração de código para previsões melhores.

Novo tokenizador melhora o desempenho de modelos de linguagem para programação em computação de alto desempenho.

Esse trabalho apresenta técnicas inovadoras para gerenciar programas reativos complexos de forma eficaz.

Uma nova abordagem melhora as linguagens de coordenação baseadas em dados para um desempenho melhor.

O Tau Prolog permite rodar código Prolog de boa em ambiente web.

Aprenda como refatorar código de deep learning melhora o desempenho através da automação.

Uma nova DSL melhora o design e a verificação de hardware, aumentando a produtividade e a precisão.

Um guia sobre as especificações do Tydi pra melhorar a transferência de dados no design.

Uma nova abordagem para calcular as probabilidades de alcançabilidade em sistemas complexos com estados infinitos.

Explorando as interações e comportamentos em sistemas de autômatos celulares em camadas.

Esse trabalho apresenta técnicas inovadoras para gerenciar programas reativos complexos de forma eficaz.

Novos métodos melhoram a compreensão de sistemas lineares Max-Plus em várias aplicações.

Explorando novas maneiras de converter autômatos não determinísticos em formas determinísticas.

Explorando o impacto da semântica monus em sistemas de adição de vetores com estados.

Um novo framework melhora o aprendizado do modelo ao gerenciar conflitos de forma eficaz.

Descubra como os agentes usam estratégias de melhor esforço em ambientes incertos.

Entendendo redes de Petri e sua equivalência através da bisimilaridade que preserva a estrutura.

Um olhar sobre regras existenciais e sua importância na implicação de consultas.

Um olhar sobre os princípios da Teoria dos Tipos de Homotopia e seu impacto.

Uma visão geral dos conceitos-chave em computação quântica, focando na Soma sobre Caminhos.

Este artigo analisa métodos para avaliar a relação entre conceitos usando o DBpedia.

Este artigo apresenta uma nova abordagem para lidar com dados ruidosos em programação lógica indutiva.

Esse trabalho apresenta técnicas inovadoras para gerenciar programas reativos complexos de forma eficaz.

Um olhar sobre verificação formal e arquiteturas de segurança para condução automatizada.

Um novo algoritmo melhora os cortes de grafos para uma agrupamento de dados mais eficiente.

Aprenda a importância da dimensão métrica em grafos direcionados e suas aplicações.

Uma visão geral sobre correspondências em grafos, tipos e sua importância em várias áreas.

Explorando o papel dos grafos circulantes integrais em melhorar a eficiência de redes quânticas.

Esse artigo analisa caminhadas aleatórias e suas taxas de fuga em árvores desordenadas.

Um olhar sobre as propriedades e a importância dos grafos de clique em redes hexagonais.

Saiba mais sobre os sistemas por trás dos designs de bilhetes de loteria e sua importância.

Explorando várias complexidades e tipos de problemas de cobra de dominó na teoria combinatória de grupos.

Descubra o impacto do ancoramento visual nas interações entre linguagem e imagem.

Um novo método aumenta a eficiência no reconhecimento de vídeo usando dados de áudio e visuais.

Um novo agente de IA melhora a eficiência e a qualidade dos testes de jogos.

A Dronevision tá revolucionando o multimedia 3D com um display do tamanho de uma mesa usando drones voadores.

Um estudo sobre sensores essenciais para o desempenho de novos drones.

Um novo framework melhora as sugestões de itens usando diferentes tipos de dados.

Descubra a EVE, um modelo que melhora a compreensão de imagens e texto.

A pesquisa foca em melhorar modelos que ligam visuais e texto através da compreensão de linguagem.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

O novo modelo foca na popularidade dos itens pra dar recomendações melhores.

Descubra como a agrupamento ajuda a organizar grandes quantidades de texto de forma eficaz.

O ReCon tem como objetivo melhorar a combinação de empregos reduzindo a saturação nas recomendações.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência na avaliação da relevância de documentos.

Um novo método melhora a classificação da intenção de consulta em ambientes de compras online.

Investigando como modelos de linguagem grandes melhoram recomendações personalizadas por meio do diálogo.

SharpCF melhora sistemas de recomendação, mantendo eficiência e precisão.

O SAMRec resolve a escassez de dados em sistemas de recomendação por meio de técnicas de treinamento eficazes.

Um estudo sobre rankings que mudam baseado na performance ao longo do tempo.

Este artigo examina como as crenças se desenvolvem em um mundo cheio de desinformação.

Novas intervenções buscam reduzir o viés em GNNs enquanto mantêm a precisão nas previsões.

A UGT combina informações gráficas locais e globais pra uma análise de dados melhor.

Essa pesquisa melhora os métodos de amostragem pra estudar discussões sobre cibercrime na internet.

Uma estrutura pra avaliar a efetividade das GNNs em sistemas de recomendação.

Analisando como contas suspensas do Twitter influenciaram discussões políticas e eleições.

Novos métodos identificam contas vinculadas pra reduzir conteúdo abusivo nas redes sociais.

Um novo método ajuda os robôs a entender tarefas complexas dividindo elas em passos mais simples.

Um novo método melhora a previsão de movimento usando estratégias de aprendizado auto-supervisionado.

Explorando como dicas visuais melhoram o trabalho em equipe entre humanos e robôs.

Novo método de filtragem melhora a estimativa de estado do robô usando redes neurais.

Novos métodos melhoram como os robôs macios aprendem e se adaptam.

Fábricas de ciência querem automatizar processos de pesquisa pra ser mais eficientes e criativos.

Esse artigo apresenta um sistema rápido e eficiente para localização de robôs usando imagens 2D.

A CLARI é um robô miniatura que pode mudar de forma e se mover por espaços apertados.

Apresentando o VISER, uma nova abordagem para jogos com distribuição desigual de informações.

Novos métodos melhoram a proteção do território contra ameaças de UAV.

Aprenda como os algoritmos Raft melhoram a coordenação em sistemas multiagente.

Os agentes de IA precisam se adaptar pra trabalhar bem com novos parceiros em vários ambientes.

Um estudo sobre como drones, trabalhadores e carros podem trabalhar juntos em desastres.

Analisando como as habilidades dos agentes impactam as interações e estratégias.

Analisando como a simetria melhora as estratégias de aprendizado por reforço de múltiplos agentes.

Uma nova abordagem melhora a busca de caminhos para agentes em espaços compartilhados, diminuindo a congestão.

Apresentando o VISER, uma nova abordagem para jogos com distribuição desigual de informações.

Os hospitais podem melhorar a gestão do suprimento de plaquetas com um novo método que lida com a incerteza.

A estrutura BOLD avalia agentes de computador em ambientes de dados vinculados para gestão de edifícios.

Os monociclos autônomos estão mudando a forma como nos deslocamos nas ruas movimentadas da cidade.

A CLARI é um robô miniatura que pode mudar de forma e se mover por espaços apertados.

Novos métodos melhoram a proteção do território contra ameaças de UAV.

Novo método melhora o movimento de robôs em torno de obstáculos, garantindo segurança.

Esse trabalho apresenta técnicas inovadoras para gerenciar programas reativos complexos de forma eficaz.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

Um olhar sobre os avanços e desafios nos sistemas de armazenamento modernos.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Descubra o EDOLAB, uma plataforma pra resolver problemas de otimização que estão mudando.

CDL ajuda a estudar permutações e arranjos nas ciências da computação e sociais.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Novos métodos simplificam desafios complexos de otimização polinomial pra soluções melhores.

Combinar JAX e Firedrake melhora os métodos numéricos pra resolver equações diferenciais parciais.

Novo método melhora previsões usando processos gaussianos em estruturas de dados desconhecidas.

Novos métodos melhoram a representação sonora em realidade virtual e aumentada.

FlexiAST permite que modelos se adaptem a tamanhos de áudio variados de forma eficiente.

Pesquisadores estão usando aprendizado de máquina pra melhorar o diagnóstico de câncer de garganta através da análise da fala.

Polyffusion usa técnicas visuais pra gerar e controlar música de forma eficaz.

Pesquisadores tão usando padrões de fala pra detectar Alzheimer mais cedo e de forma mais eficaz.

Integrar metadados melhora o desempenho em tarefas de fala, tipo identificação de língua.

Esse artigo fala sobre as capacidades em tempo real do modelo Transducer e as melhorias recentes.

Este estudo explora o viés em modelos de áudio usados para reconhecimento de instrumentos.

Aprenda o básico de como a computação quântica funciona.

Explorando o potencial e os desafios das redes neurais ópticas usando luz para computação.

Computação óptica usa luz pra oferecer processamento mais rápido e eficiência energética.

Uma nova abordagem protege o código quântico e os resultados de acessos não autorizados em serviços de nuvem.

Um novo método melhora o mapeamento de qubits ao focar em portas de um único qubit.

Novos métodos quânticos têm como objetivo melhorar a eficiência da reconstrução de trilhas de partículas no LHC.

Um novo método melhora a eficiência na geração de permutações para problemas de otimização.

Uma olhada no Problema de Empacotamento e seu impacto na eficiência logística.

Explorando vulnerabilidades escondidas em modelos de aprendizado de máquina e possíveis contramedidas.

Explore os últimos avanços em comunicação por satélite e as tendências tecnológicas.

Um novo método pra diferenciar condições de saúde usando dados de séries temporais de ECG.

Pesquisas mostram como códigos de armazenamento melhoram a recuperação de dados em sistemas de nuvem.

Novo método melhora a eficiência dos testes em grupo para detecção de patógenos.

Um novo método melhora a precisão de localização usando superfícies refletoras inteligentes.

Explorando RIS além da diagonal pra melhorar a comunicação sem fio.

Uma olhada em métodos para melhorar a confiabilidade da comunicação em meio ao barulho.

Esse modelo simplifica as explicações ao juntar várias tarefas em uma só.