Examinando a Xenofobia na Migração de Refugiados
Um estudo sobre eventos xenofóbicos que afetam migrantes e refugiados no mundo todo.
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Índice
As pessoas se movem pelo mundo em busca de melhores oportunidades de trabalho ou para fugir de guerras e desastres. São cerca de 281 milhões de pessoas que migraram internacionalmente, o que equivale a uma em cada 30 pessoas no mundo todo. Dessas, mais de 82 milhões foram forçadas a deixar suas casas. Embora os migrantes tentem se adaptar às novas comunidades, eles frequentemente enfrentam hostilidade e atos xenofóbicos. Essa é uma violência direcionada a pessoas de diferentes origens, o que dificulta o acesso igualitário a recursos e a vida com dignidade. Para combater a xenofobia, é importante estudar esses eventos hostis e entender as razões por trás deles.
Importância de Estudar Eventos Xenofóbicos
Organizações como o Alto Comissário das Nações Unidas para Refugiados e a Organização Internacional para Migração têm a missão de garantir uma migração segura. Parte do trabalho delas é enfrentar a xenofobia. Para entender melhor o problema, analisamos uma grande coleção de Dados sobre reportagens de notícias relacionadas a refugiados e migrações, usando um recurso chamado GDELT, que é um banco de dados gigante que rastreia eventos de notícias globais.
Abordagem e Ferramentas
Utilizamos os dados do GDELT para analisar eventos xenofóbicos através de dois estudos de caso. O primeiro estudo focou na cobertura da notícia sobre a trágica morte de um menino sírio chamado Alan Kurdi, que se afogou enquanto tentava chegar à Europa. O segundo estudo envolveu um aumento nos relatos de notícias em março de 2021 sobre um aumento de migrantes chegando à Espanha.
Para analisar os dados de forma eficaz, usamos uma ferramenta chamada Google BigQuery, que ajuda a lidar com grandes conjuntos de dados. Com a ajuda da Interface de Programação de Aplicativos (API) do GDELT, conseguimos extrair informações relevantes sobre artigos de notícias a respeito de refugiados e sentimentos xenofóbicos.
Estudo de Caso 1: O Incidente de Alan Kurdi
A tragédia aconteceu em setembro de 2015, quando Alan Kurdi, com apenas dois anos, morreu ao fugir da Síria com sua família. Sua história ganhou atenção internacional depois que uma foto de seu corpo na praia fez manchetes em todo o mundo. Focamos nos artigos publicados nos seis meses antes e depois desse incidente para entender como isso afetou a cobertura da mídia sobre questões de refugiados.
Nossa análise mostrou um aumento significativo nos artigos sobre refugiados após a morte de Alan. Mais pessoas passaram a se conscientizar dos desafios que os refugiados enfrentam, embora o sentimento geral nesses artigos tenha permanecido majoritariamente negativo. Ao olhar para o tom dos artigos, pudemos ver que, embora houvesse algumas variações, a cobertura frequentemente retratava os refugiados de forma negativa.
Estudo de Caso 2: Aumento na Cobertura da Mídia em Março de 2021
Em março de 2021, notamos um aumento nos artigos discutindo questões de refugiados. Nossa hipótese era que esse aumento estava relacionado a um incidente de tiroteio em Atlanta, na Geórgia, onde várias mulheres de origem asiática foram alvo. Esse incidente gerou discussões sobre o aumento dos crimes de ódio contra comunidades asiáticas. Analisamos artigos de março de 2021 para ver como eles abordaram esses temas.
O que descobrimos foi surpreendente. O pico de artigos não coincidiu com o incidente de tiroteio. Em vez disso, muitos artigos focaram no crescente número de migrantes africanos chegando às Ilhas Canárias na mesma época. Ao examinar esses dados, conseguimos identificar os principais países envolvidos, com a Espanha tendo o maior número de reportagens.
Análise de Dados e Descobertas
Durante nossos estudos, dedicamos um tempo considerável para entender a estrutura dos dados do GDELT. O banco de dados do GDELT contém várias tabelas com informações detalhadas sobre eventos globais, incluindo:
- Tabela de Eventos: Contém dados sobre eventos que acontecem no mundo todo.
- Menções de Eventos: Lista as menções desses eventos em artigos de notícias.
- Gráfico de Conhecimento Global (GKG): Conecta várias fontes de dados para fornecer contexto e análise de sentimentos.
Descobrimos que entender essas tabelas nos ajudou a analisar, filtrar e mesclar dados de forma eficaz. Usando o BigQuery, conseguimos extrair rapidamente as informações necessárias.
Desafios Enfrentados
Ao trabalhar neste estudo, encontramos vários desafios. A complexidade do banco de dados GDELT dificultou o início. Com tantos campos diferentes e conexões entre tabelas, investimos tempo para nos familiarizar com como tudo funcionava. O grande volume de dados também trouxe problemas com a qualidade dos dados. Alguns registros tinham valores faltando ou incorretos, o que exigiu um foco nas tendências gerais em vez de entradas individuais.
Usar a API do GDELT tinha suas limitações. Por exemplo, a API fornecia principalmente dados de 2017 em diante, o que restringiu algumas de nossas Análises. Também enfrentamos desafios na visualização dos dados. Levou várias tentativas para encontrar maneiras eficazes de apresentar nossas descobertas de forma clara e compreensível.
Trabalho Futuro
Olhando para o futuro, queremos desenvolver melhores ferramentas visuais que possam ajudar a monitorar a violência xenofóbica contra migrantes e refugiados. Nosso objetivo é identificar "pontos quentes" onde os eventos xenofóbicos são frequentes e determinar quando esses incidentes podem escalar. Também queremos aprender mais sobre os eventos que podem levar ao aumento de ações xenofóbicas.
Essa pesquisa pode se estender além da xenofobia. Podemos também analisar várias questões sociais, incluindo racismo, disparidades de saúde e os impactos das mudanças climáticas. Ao abordar esses problemas complexos, esperamos encontrar soluções eficazes para melhorar a vida de comunidades vulneráveis.
Conclusão
A migração é uma experiência comum enquanto as pessoas buscam vidas melhores ou segurança. No entanto, os perigos da xenofobia tornam difícil para os migrantes se integrarem a novas sociedades. Através da nossa exploração de eventos xenofóbicos usando dados do GDELT, buscamos iluminar essas questões críticas. Ao analisar estudos de caso e a cobertura da mídia, esperamos contribuir para a luta contra a xenofobia e aumentar a conscientização sobre as dificuldades enfrentadas por refugiados e migrantes.
Nossas descobertas destacam a importância de monitorar e analisar continuamente para entender melhor como as representações da mídia e as atitudes da sociedade em relação aos migrantes podem influenciar a percepção pública e as políticas. Acreditamos que esta pesquisa é um passo em direção à criação de um mundo mais inclusivo e compassivo para todos, independentemente de sua origem.
Título: Exploring Xenophobic Events through GDELT Data Analysis
Resumo: This study explores xenophobic events related to refugees and migration using the GDELT 2.0 database and APIs through visualizations. We conducted two case studies -- the first being an analysis of refugee-related news following the death of a two-year-old Syrian boy, Alan Kurdi, and the second a surge in news articles in March 2021 based on the data obtained from GDELT API. In addition to the two case studies, we present a discussion of our exploratory data analysis steps and the challenges encountered while working with GDELT data and its tools.
Autores: Himarsha R. Jayanetti, Erika Frydenlund, Michele C. Weigle
Última atualização: 2023-05-02 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2305.01708
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.01708
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
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Ligações de referência
- https://www.overleaf.com/project/641d1f0837f3c7083556963e
- https://www.unhcr.org/en-us/
- https://www.iom.int/
- https://www.gdeltproject.org/
- https://cloud.google.com/bigquery
- https://twitter.com/
- https://www.internal-displacement.org
- https://acleddata.com/
- https://www.xenowatch.ac.za
- https://data.gdeltproject.org/documentation/GDELT-Event_Codebook-V2.0.pdf
- https://blog.gdeltproject.org/gdelt-doc-2-0-api-debuts/
- https://github.com/alex9smith/gdelt-doc-api
- https://static01.nyt.com/images/2020/03/13/world/13Turkey-migrant-boy/merlin_102645733_13c2554d-47cc-4802-9d98-145601d26e33-superJumbo.jpg?quality=75&auto=webp
- https://github.com/himarshaj/GDELT_ExploratoryAnalysis_XenophobicEvents/blob/main/Data/AK_before_after.zip
- https://github.com/himarshaj/GDELT_ExploratoryAnalysis_XenophobicEvents/blob/main/Data/Actor2_REF_mar2021.csv
- https://himarshaj.github.io/