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O Impacto da Familiaridade no Apoio à IA

Como experiências pessoais moldam opiniões sobre tecnologias de IA em várias áreas.

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Hoje em dia, a tecnologia tá em todo lugar. A Inteligência Artificial (IA) tá mudando a nossa vida, desde como dirigimos até como recebemos cuidados médicos. Mas como as pessoas se sentem em relação a essas mudanças depende muito das experiências que têm com tecnologia. Este artigo explora como a Familiaridade com a IA afeta o apoio ao seu uso em diferentes áreas, como carros, cirurgia, aplicações militares e Cibersegurança.

Entendendo a IA e Seu Uso

Inteligência artificial refere-se a máquinas fazendo tarefas que antes achávamos que só humanos podiam fazer. Isso inclui coisas como tomar decisões, reconhecer fala ou até dirigir carros. Muita gente tá animada com a IA e como ela pode ajudar, enquanto outros têm preocupações, especialmente quando se trata de usá-la em áreas relacionadas à saúde e segurança.

Quando falamos sobre adotar a IA, precisamos considerar como as pessoas a percebem. Alguns são bem abertos a isso, enquanto outros são mais hesitantes. Essa reação geralmente conecta-se à familiaridade dessas pessoas com a tecnologia. A familiaridade pode construir confiança, mas também pode levar a sentimentos negativos.

O Papel da Familiaridade na Tecnologia

Familiaridade não significa apenas saber sobre algo; significa ter usado ou vivido isso diretamente. Por exemplo, uma pessoa que usa regularmente aplicativos de transporte como Uber pode se sentir mais confortável com a ideia de carros autônomos. Isso porque ela já delegou a tarefa de dirigir para outra pessoa. Por outro lado, se alguém dirige seu próprio carro com frequência, pode ser menos disposto a deixar uma máquina assumir essa tarefa.

Vários estudos mostram que, quando as pessoas têm experiência pessoal com algo, costumam ser mais favoráveis. Por exemplo, se médicos estão acostumados a usar computadores em suas práticas médicas, é provável que eles estejam mais abertos a usar IA em cirurgias. Quando as pessoas entendem como algo funciona, podem confiar mais. No entanto, se elas têm que depender da tecnologia em algo com que estão muito familiarizadas, podem se sentir menos confortáveis.

IA em Diferentes Áreas

Veículos Autônomos

Os carros autônomos são um dos usos mais comentados da IA. Muita gente tem opiniões fortes sobre eles. Aqueles que usam aplicativos de transporte tendem a apoiar mais os carros autônomos. Eles já estão acostumados a não dirigir, o que torna a ideia de uma IA fazendo isso menos assustadora.

Porém, quem dirige regularmente tende a ter preocupações sobre a segurança dos carros autônomos. Eles sentem um controle quando estão ao volante que pode não sentir quando uma máquina assume. O medo de perder o controle pode criar uma falta de confiança na tecnologia, independente de quão familiar alguém seja com ela em outros contextos.

IA na Cirurgia

A Cirurgia Robótica é outra área onde a IA tá fazendo a diferença. Muita gente vê os benefícios de usar robôs em procedimentos médicos porque eles podem ser mais precisos e diminuir o tempo de recuperação. Aqueles que já confiaram em profissionais médicos para seus cuidados de saúde geralmente aceitam melhor a ideia de cirurgias guiadas por IA.

Mas cirurgia é diferente de dirigir. Enquanto muitas pessoas têm experiência como motoristas e passageiros, a maioria só vê a cirurgia de um lado. Essa falta de experiência pode criar mais apreensão. Pacientes não podem gerenciar riscos durante a cirurgia como fariam ao dirigir, tornando-os mais dependentes da tecnologia e dos profissionais treinados que a operam.

Aplicações Militares da IA

O uso de IA em sistemas de armamento é um tema polêmico. Muita gente ouviu falar dos perigos de armas totalmente autônomas pelos meios de comunicação e pela cultura popular. Isso cria uma sensação mista sobre a tecnologia. Embora as pessoas possam entender o conceito, elas não têm experiência real com isso no dia a dia.

O público em geral está mais preocupado com as implicações éticas de usar IA em contextos militares. Essa preocupação muitas vezes supera qualquer apoio potencial, mesmo que confiem na IA em outras áreas, como transporte ou cuidados de saúde. As pessoas geralmente preferem o julgamento humano em situações que envolvem vida ou morte, levando a uma forte oposição às armas autônomas.

Defesa Cibernética

A IA também tá sendo usada em cibersegurança. Sistemas automatizados podem ajudar a detectar e responder rapidamente a ameaças cibernéticas. Muitos são um pouco favoráveis a usar IA nessa área, pois pode ajudar a proteger sistemas críticos sem precisar de supervisão humana constante. Novamente, aqueles que tiveram experiências positivas com tecnologia em suas vidas tendem a se sentir mais confortáveis com essa ideia.

O Paradoxo da Confiança vs. Desprezo

Enquanto a familiaridade pode incentivar o apoio à IA, também pode levar ao ceticismo. O ditado "a familiaridade gera desprezo" é verdadeiro em alguns casos. Quando as pessoas esperam que uma tecnologia automatize algo que já fazem, geralmente se sentem menos positivas a respeito.

Por exemplo, alguém que é um motorista habilidoso pode questionar se deve confiar em um carro autônomo, apesar de conhecer bem carros em geral. O conhecimento de que ele tem a habilidade de dirigir cria um preconceito contra passar essa responsabilidade para uma máquina.

Mudanças ao Longo do Tempo

Com o avanço da tecnologia, as opiniões sobre a IA também mudaram ao longo do tempo. Curiosamente, mesmo em um evento global como a pandemia de COVID-19, não houve um aumento significativo no apoio a tecnologias autônomas. As pessoas continuam cautelosas, mesmo à medida que se tornam mais familiarizadas com a tecnologia em suas vidas cotidianas.

Isso sugere que, embora a familiaridade possa construir confiança, ela também tem limites. As pessoas parecem se abrir mais para a tecnologia quando não são diretamente afetadas ou quando a tecnologia não está substituindo tarefas que elas mesmas fazem.

A Diferença Entre Apoio e Uso Pessoal

Há uma diferença notável entre como as pessoas apoiam a ideia de tecnologias de IA e sua disposição em usá-las. Muitos podem concordar que a IA poderia ser benéfica para a sociedade, mas quando se trata de usá-la pessoalmente, eles recuam. As preocupações em torno da segurança e confiabilidade costumam dominar as opiniões individuais.

Por exemplo, embora muitos possam apoiar o desenvolvimento de carros autônomos, eles ainda podem hesitar em realmente andar em um. Essa diferença mostra que, embora as pessoas possam ver os potenciais benefícios de novas tecnologias, muitas vezes se preocupam com os riscos que elas representam para suas vidas pessoais.

Influência de Fatores Demográficos

O apoio a várias tecnologias de IA também varia com base em fatores demográficos. Pessoas mais jovens, por exemplo, tendem a ser mais abertas a usar IA do que pessoas mais velhas. O gênero também desempenha um papel; de modo geral, os homens mostram mais disposição para aceitar tecnologias de IA do que as mulheres. O nível de educação também influencia as opiniões, com pessoas mais educadas geralmente sendo mais confortáveis com novas tecnologias.

Além disso, onde as pessoas vivem pode afetar suas opiniões. Indivíduos de áreas urbanas costumam ser mais favoráveis a inovações em comparação com aqueles de áreas rurais. Isso destaca a importância da diversidade demográfica ao olhar para a aceitação pública da IA.

Conclusão

A relação entre familiaridade com a IA e apoio à sua adoção é complexa. Enquanto ter experiência com tecnologia pode construir confiança, também pode levar a ceticismo, especialmente quando as pessoas são convidadas a abrir mão do controle sobre tarefas que já fazem.

Os diferentes níveis de apoio à IA em áreas como transporte, saúde, aplicações militares e cibersegurança demonstram como as pessoas percebem a tecnologia através de experiências pessoais. À medida que a sociedade continua a evoluir com a IA, é crucial entender como esses fatores influenciam a opinião pública.

Pesquisas contínuas são necessárias para explorar como essas percepções mudam ao longo do tempo, especialmente à medida que mais pessoas interagem com a tecnologia. Essa compreensão abrirá caminho para uma melhor integração da IA na vida cotidiana, equilibrando os potenciais benefícios com as precauções necessárias para garantir segurança e confiança.

Fonte original

Título: Adopting AI: How Familiarity Breeds Both Trust and Contempt

Resumo: Despite pronouncements about the inevitable diffusion of artificial intelligence and autonomous technologies, in practice it is human behavior, not technology in a vacuum, that dictates how technology seeps into -- and changes -- societies. In order to better understand how human preferences shape technological adoption and the spread of AI-enabled autonomous technologies, we look at representative adult samples of US public opinion in 2018 and 2020 on the use of four types of autonomous technologies: vehicles, surgery, weapons, and cyber defense. By focusing on these four diverse uses of AI-enabled autonomy that span transportation, medicine, and national security, we exploit the inherent variation between these AI-enabled autonomous use cases. We find that those with familiarity and expertise with AI and similar technologies were more likely to support all of the autonomous applications we tested (except weapons) than those with a limited understanding of the technology. Individuals that had already delegated the act of driving by using ride-share apps were also more positive about autonomous vehicles. However, familiarity cut both ways; individuals are also less likely to support AI-enabled technologies when applied directly to their life, especially if technology automates tasks they are already familiar with operating. Finally, opposition to AI-enabled military applications has slightly increased over time.

Autores: Michael C. Horowitz, Lauren Kahn, Julia Macdonald, Jacquelyn Schneider

Última atualização: 2023-05-02 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2305.01405

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.01405

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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