Impacto das pausas dos desenvolvedores na qualidade do código
Esse estudo analisa como as pausas afetam a produtividade dos desenvolvedores e a qualidade do código.
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Quando os Desenvolvedores fazem pausas de um projeto, eles podem acabar esquecendo informações importantes sobre o código. Isso inclui coisas como o propósito do código, como ele é estruturado e como diferentes partes interagem entre si. Esquecer esses detalhes pode causar problemas na manutenção do software, na troca de conhecimento e na produtividade, o que pode gerar bugs e outras questões que prejudicam o processo de desenvolvimento como um todo. É essencial que os desenvolvedores entendam bem o código para conseguirem trabalhar de forma eficiente depois de um tempo longe.
Esse estudo investiga como a duração das pausas que os desenvolvedores fazem afeta a Qualidade do Código. As principais perguntas que queremos responder são se pausas mais longas resultam em uma qualidade de código pior e se a forma como os desenvolvedores trabalham, dependendo de quantos Projetos estão gerenciando, pode fazer diferença na qualidade do código.
O que é Esquecer no Desenvolvimento de Software?
Os desenvolvedores podem esquecer detalhes do código quando não trabalham nele por períodos longos. Isso pode impactar a capacidade deles de manter, entender e trabalhar no código, levando a erros e bugs. Existe uma ideia bem conhecida chamada curva do esquecimento, que descreve como esquecemos as coisas com o tempo. No desenvolvimento de software, isso significa que, se um desenvolvedor não trabalha regularmente em um projeto, ele pode não lembrar partes importantes do código, tornando-se mais propenso a cometer erros.
Muitos estudos focaram em aprender, mas o oposto de aprender é lembrar. Lembrar exige estratégias diferentes porque tentar reaprender tudo pode levar muito tempo e ser cansativo.
Objetivos do Estudo
Nosso estudo busca descobrir se há uma relação entre quanto tempo os desenvolvedores fazem pausas em um projeto e como isso impacta a qualidade do código. Vamos analisar as atividades que os desenvolvedores realizam no projeto (como fazer alterações no código) e verificar se pausas mais longas levam a uma queda na qualidade do código.
Perguntas de Pesquisa
Definimos duas perguntas principais para este estudo:
- Como a duração do tempo entre as atividades dos desenvolvedores se relaciona com a queda na qualidade do código?
- O impacto dessas pausas na qualidade do código difere entre os desenvolvedores, dependendo de quão ativos eles são no projeto?
Para responder a essas perguntas, vamos analisar vários projetos de software e examinar suas métricas de qualidade de código.
Medindo a Qualidade do Código
Para entender a qualidade do código, vamos examinar duas áreas principais: legibilidade e problemas comuns de código (frequentemente chamados de code smells). As métricas de legibilidade ajudam a medir o quão fácil é para os desenvolvedores ler e entender o código, enquanto os code smells apontam áreas no código que podem precisar de melhorias. Também vamos usar ferramentas de software que medem vários aspectos da qualidade do código para nos fornecer uma visão abrangente.
Design do Estudo
O estudo será dividido em duas partes, conhecidas como iterações.
Iteração Um
Na primeira parte, vamos olhar como o tempo entre as atividades de um desenvolvedor impacta a qualidade das contribuições dele para o código. Não vamos levar em conta características individuais dos desenvolvedores, que chamamos de modelo ingênuo.
Iteração Dois
Na segunda parte, vamos examinar se os efeitos das pausas na qualidade do código podem ser melhor compreendidos ao considerar quanto cada desenvolvedor contribuiu para o projeto. Acreditamos que desenvolvedores que contribuem mais podem esquecer mais devagar do que aqueles que contribuem menos.
Coleta e Análise de Dados
Para responder nossas perguntas de pesquisa, vamos coletar dados de uma variedade de projetos de software. Os projetos selecionados atenderão a critérios específicos, incluindo ter mais de três anos e ter um número significativo de commits. Essa abordagem nos ajuda a garantir que estamos analisando projetos bem estabelecidos.
Coletando Informações: Vamos buscar os dados do projeto, incluindo o histórico de desenvolvimento e as métricas de qualidade.
Calculando Tempos de Pausa: Vamos medir o tempo entre cada commit do mesmo desenvolvedor para entender os níveis de atividade deles.
Analisando Relações: Para cada desenvolvedor, vamos analisar como a duração das pausas se relaciona com as métricas de qualidade do código. Usaremos métodos estatísticos para ajudar a identificar relações significativas.
Resultados Esperados
Esperamos descobrir que pausas mais longas entre as atividades levam a uma queda na qualidade do código. Além disso, esperamos que diferentes tipos de desenvolvedores (com base nos níveis de atividade) mostrem diferentes impactos na qualidade do código.
Importância do Estudo
Os resultados dessa pesquisa podem ajudar desenvolvedores e organizações a ver se faz mais sentido que os desenvolvedores trabalhem em vários projetos ao mesmo tempo ou se concentrem em um único projeto por um período mais longo. Ao entender como as pausas afetam a qualidade do código, as equipes podem tomar melhores decisões sobre gestão de projetos e carga de trabalho dos desenvolvedores.
Desafios e Considerações
Existem alguns desafios que podemos enfrentar durante o estudo. Por exemplo, medir a verdadeira qualidade do código pode ser complicado. Às vezes, as ferramentas usadas para medir a qualidade do código podem dar resultados falsos. Buscaremos garantir que reflitam com precisão o que os desenvolvedores vivenciam em seu trabalho, seguindo as práticas padrão no uso dessas ferramentas.
Outro aspecto a considerar é que diferentes fatores podem influenciar a qualidade do código. Por exemplo, a complexidade de diferentes seções do código pode exigir diferentes níveis de memória e familiaridade do desenvolvedor. Além disso, existem fatores humanos (como habilidades e experiência) que não poderemos medir diretamente.
Implicações Mais Amplas
Essa pesquisa pode ter um impacto mais amplo em como as equipes de desenvolvimento de software operam. Ao entender os efeitos do esquecimento na qualidade do código, as organizações podem desenvolver estratégias para ajudar os desenvolvedores a reter conhecimento sobre os projetos nos quais trabalham, seja por meio de melhor documentação, treinamento ou práticas de comunicação proativa.
Resumo
Em resumo, este estudo visa explorar como a duração das pausas que os desenvolvedores fazem em um projeto pode levar ao esquecimento e potencialmente impactar a qualidade do código. Ao examinar múltiplos projetos e analisar os níveis de atividade dos desenvolvedores, esperamos esclarecer a relação entre padrões de trabalho e a qualidade do desenvolvimento de software.
Essa compreensão é crucial para melhorar as práticas de manutenção de software e tomar decisões informadas sobre a gestão de projetos, garantindo que os desenvolvedores consigam entregar código de alta qualidade enquanto mantêm sua produtividade.
Título: Breaks and Code Quality: Investigating the Impact of Forgetting on Software Development. A Registered Report
Resumo: Developers interrupting their participation in a project might slowly forget critical information about the code, such as its intended purpose, structure, the impact of external dependencies, and the approach used for implementation. Forgetting the implementation details can have detrimental effects on software maintenance, comprehension, knowledge sharing, and developer productivity, resulting in bugs, and other issues that can negatively influence the software development process. Therefore, it is crucial to ensure that developers have a clear understanding of the codebase and can work efficiently and effectively even after long interruptions. This registered report proposes an empirical study aimed at investigating the impact of the developer's activity breaks duration and different code quality properties. In particular, we aim at understanding if the amount of activity in a project impact the code quality, and if developers with different activity profiles show different impacts on code quality. The results might be useful to understand if it is beneficial to promote the practice of developing multiple projects in parallel, or if it is more beneficial to reduce the number of projects each developer contributes.
Autores: Dario Amoroso d'Aragona, Luca Pascarella, Andrea Janes, Valentina Lenarduzzi, Rafael Penaloza, Davide Taibi
Última atualização: 2023-08-28 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2305.00760
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.00760
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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