Uma olhada nas classificações de modelos de fundação e seus problemas de avaliação.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUma olhada em como a explicabilidade impacta as decisões de ML em cibersegurança.
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Aprenda como o tamanho do passo afeta o gradiente descendente na regressão logística.
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Um estudo sobre como melhorar os métodos de teste de classificadores de estimativa de idade em lojas.
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Um estudo revela diferenças chave em como humanos e IA representam imagens.
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Uma nova estrutura resolve PDEs de forma eficiente enquanto lida com incertezas.
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Novos métodos de IA melhoram a detecção de defeitos através da geração de imagens sintéticas.
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Um novo framework melhora o aprendizado de grafos para grandes conjuntos de dados em várias indústrias.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo de linguagem ao lidar com a incerteza na geração de texto.
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Um novo método melhora a geração de imagens usando conjuntos de dados limitados de forma eficiente.
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Pesquisadores desenvolvem novos métodos pra melhorar a geração de grafos pra várias aplicações.
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A GIOROM oferece simulações mais rápidas para fluidos e materiais usando técnicas de grafos esparsos.
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DiCTI transforma o design de moda com visualizações rápidas a partir de fotos e textos.
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RPO melhora a velocidade e a segurança na tomada de decisões em aprendizado por reforço através do aprendizado reflexivo.
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A NFARD oferece métodos inovadores pra proteger os direitos autorais de modelos de aprendizado profundo.
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Um novo método melhora a análise de dados complexos de disparos neurais.
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Um estudo sobre como os VAEs se saem em diferentes grupos demográficos sob ataque.
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FedSat resolve os desafios de dados no aprendizado federado, garantindo privacidade e melhor desempenho.
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Novos métodos melhoram a detecção de simetrias complexas nos dados pra ter modelos de machine learning melhores.
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Um novo método melhora a precisão e a eficiência do modelo em ambientes de dados que mudam.
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Este artigo analisa os fatores que influenciam a capacidade das redes neurais de generalizar a partir dos dados.
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Explorando métodos pra melhorar a tomada de decisão usando os dados que já temos.
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Uma nova abordagem combina aprendizado de máquina e física para previsões mais precisas.
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Apresentando o ADAPT, um sistema que resolve a falta de dados no monitoramento médico.
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Uma olhada em métodos pra reduzir o viés em decisões automatizadas usando Aprendizado de Representação Justa.
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Descubra como pesos de cauda pesada melhoram a adaptabilidade e o desempenho de redes neurais profundas.
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Um modelo flexível melhora a detecção de estresse usando smartwatches pra cuidar melhor dos pacientes.
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ALPS facilita o design de superfícies fotônicas usando aprendizado de máquina.
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Melhorando sistemas de reconhecimento de fala para línguas com dados online limitados.
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Apresentando o DiscoGP, um novo jeito de entender melhor os modelos de linguagem.
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Pl@ntNet ajuda a galera a identificar plantas com a ajuda da IA e a participação da comunidade.
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Analisando modelos de IA para uma classificação eficaz de logs de software em redes de telecom.
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Explorando novas maneiras de melhorar a estimativa de incerteza em redes neurais bayesianas.
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Novas métricas oferecem uma melhor avaliação do desempenho de modelos generativos em aprendizado de máquina.
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Novas técnicas de deep learning melhoram o monitoramento da saúde estrutural e a detecção precoce de danos.
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Um método novo que junta análises de notícias com previsões de preços de ações.
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Um novo método pra melhorar a amostragem em aprendizado de máquina com mais privacidade.
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Um novo método melhora a precisão dos intervalos de previsão pra decisões mais confiáveis.
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Uma nova abordagem mostra como as redes do cérebro reagem durante as tarefas.
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Um novo método melhora a clareza das imagens em imagens biomédicas através de refinamento iterativo.
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