Esse sistema melhora a detecção de DR enquanto mantém a privacidade dos pacientes.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSRLT reduz o tempo de treino pra IA em processamento de vídeo cortando tokens desnecessários.
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Refinar conjuntos de dados de EEG melhora os modelos de aprendizado de máquina pra interpretar sinais do cérebro.
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Ratos mostram que estão sempre aprendendo, mesmo quando não dá pra ver progresso, mostrando que o cérebro é flexível.
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A HSPI ajuda as empresas a confirmar o hardware por trás dos modelos de IA pra ter mais confiança.
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Descubra como o método D'Hondt melhora a compreensão das decisões da IA.
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Uma visão geral das forças e fraquezas dos Modelos de Visão-Linguagem de hoje.
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Um novo método ajuda os robôs a melhorar a tomada de decisões usando conhecimentos passados.
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Explorando como os transformers aprendem e os desafios que eles enfrentam contra ataques.
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Uma olhada em como as CNNs interpretam imagens e suas características.
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Este estudo explora a complexidade da amostra na regressão de listas pra melhorar as previsões.
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Aprenda sobre o agrupamento hierárquico com média e suas aplicações práticas.
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Novo framework melhora a precisão e a confiabilidade das previsões em ambientes incertos.
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Uma nova abordagem pra melhorar a reconstrução de sinais usando redes neurais.
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Um novo método melhora a análise de imagem de ultrassom mamário usando técnicas de deep learning.
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Novo framework combina geração e entendimento de imagem usando modelos de difusão.
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Mude a forma como você vê vídeos com a tecnologia inovadora de mudança de ângulo da ReCapture.
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A Rede Neural de Características de Chebyshev melhora a precisão em tarefas de aproximação de funções.
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Novos sistemas de memória ajudam robôs a se adaptarem a ambientes que mudam em casa e no trabalho.
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Aprenda como o LoFi melhora a qualidade da imagem usando informações locais.
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MoleVers prevê propriedades moleculares com dados limitados, ajudando na pesquisa em medicina e materiais.
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Usando aprendizado de máquina pra prever a reação da galera a covers de músicas.
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Pesquisadores desenvolveram um método pra IA se coordenar sem ter todas as informações.
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Um olhar sobre SuffixDecoding e seu impacto na eficiência de modelos de linguagem.
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Esta pesquisa destaca métodos inovadores para privacidade em aprendizado de máquina colaborativo.
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Uma estrutura que equilibra análise causal e privacidade individual.
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Robôs aprendem a combinar informações sensoriais pra melhorar a compreensão e a resposta.
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Um novo modelo combina homofilia e influência social pra analisar redes sociais.
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Descubra como o Safe RL garante interações de IA mais inteligentes e seguras.
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Aprenda sobre estratégias de tomada de decisão que minimizam o arrependimento em experimentos.
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As ferramentas de IA podem ajudar os médicos no atendimento aos pacientes e na tomada de decisões.
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Cientistas usam métodos avançados pra criar tratamentos de câncer melhores e com menos efeitos colaterais.
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Descubra como as árvores Hoeffding suaves se adaptam a dados que mudam enquanto continuam claras.
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Proteger modelos de regressão profunda contra ameaças ocultas é super importante pra segurança.
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Novo framework melhora previsões e estimativas de incerteza na análise de dados geográficos.
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Saiba como o MORL ajuda os robôs a equilibrar vários objetivos de forma eficaz.
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Esse texto fala sobre a falta de representação de certos grupos nos dados.
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Um estudo completo comparando métodos para estimar intervalos de confiança em modelos de machine learning.
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Esse artigo fala sobre um framework pra melhorar a clareza das imagens em movimento.
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Uma visão geral da Fatoração de Matrizes e sua importância na análise de dados.
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