Informática - Aprendizagem de máquinas

Novo método de IA melhora o posicionamento de balões para resultados de pesquisa melhores.

Um novo método pra agentes trocarem conhecimento sem precisar de um especialista.

DeepSaDe garante que as regras no machine learning sejam seguidas, aumentando a segurança e a responsabilidade.

Pesquisas exploram rastreamento ocular eficaz usando menos eletrodos de EEG.

Um novo modelo permite que músicos controlem a síntese de som de forma mais eficaz.

Um framework pra analisar melhor dados de séries temporais usando técnicas auto-supervisionadas.

Novos métodos melhoram a precisão dos mapas de pobreza usando dados de satélite e redes sociais.

O CADeSH oferece uma nova forma de detectar ameaças em redes de casas inteligentes.

Nova tecnologia melhora a precisão e a velocidade na estimativa do fluxo sanguíneo coronário.

Aprenda como o subsampling pode garantir resultados imparciais na análise de dados.

Novos métodos melhoram a adaptação de agentes de RL a serviços wireless diversos.

Explore como os GANs melhoram a previsão de padrões de vento com técnicas avançadas.

Analisando como a adição de dados do domínio-alvo afeta o desempenho do modelo.

Uma nova maneira de entender relacionamentos causais em várias áreas.

A KGLiDS organiza fluxos de trabalho de ciência de dados pra melhorar a eficiência e a colaboração.

Uma nova abordagem colaborativa melhora a ajuste de hiperparâmetros em machine learning.

O Vec-GP melhora métodos tradicionais pra uma análise de dados melhor usando entradas vetoriais.

O Conf-Ensemble usa níveis de confiança do modelo pra melhorar a precisão da classificação de imagens.

Novos métodos melhoram a tomada de decisão em ambientes competitivos para os agentes.

Combinando aprendizado profundo e otimização pra lidar com sistemas complexos de maneira eficiente.

Um framework pra garantir justiça na detecção de anomalias em diferentes grupos.

HFformer combina as forças dos modelos existentes para previsões de trading mais precisas.

A IA pode influenciar como os humanos realizam tarefas em ambientes colaborativos.

JANA simplifica a modelagem bayesiana pra uma análise de dados mais rápida e precisa.

Um novo método melhora a precisão do aprendizado de máquina em histopatologia em vários hospitais.

Uma visão geral dos ataques de backdoor e defesas em sistemas de aprendizado federado.

Explorando o impacto das escolhas de otimização no treinamento de machine learning.

CoRL oferece uma abordagem modular pra criar e gerenciar ambientes de RL.

Um novo método melhora os testes de uniformidade para distribuições de dados de alta dimensão.

Automatizando o treinamento de modelos em grafos de conhecimento pra obter insights eficientes.

O SMC-Bench testa Redes Neurais Esparsas em tarefas complexas pra uma avaliação melhor.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão da esqueletização de formas 3D.

Insights sobre como tamanhos de passo e aleatoriedade afetam os métodos de treinamento de redes neurais.

Apresentando a Envolvimento de Especialistas Adaptativos para uma aprendizagem por imitação mais eficiente.

Combinando física e dados pra melhorar o gerenciamento do tráfego.

Novos métodos melhoram a recuperação de conteúdo matemático na literatura acadêmica.

Esse framework resolve os desafios na pronúncia de texto para fala pra melhorar a interação com o usuário.

Descubra como o aprendizado ativo melhora o desempenho do modelo com menos dados rotulados.

Explorando o aprendizado de difusão para um aprendizado de máquina robusto em ambientes multiagente.

O framework Prophet melhora a precisão em tarefas de responder perguntas visuais baseadas em conhecimento.