Esse artigo fala sobre como melhorar o aprendizado de robôs com métodos inovadores.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse artigo fala sobre como melhorar o aprendizado de robôs com métodos inovadores.
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Um novo modelo oferece previsão eficiente de carga de trabalho na computação em nuvem.
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Analisando os desafios e defesas contra ataques adversariais em nuvens de pontos 3D.
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Apresentando um novo modelo para melhorar as previsões de qualidade do ar.
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Explorando questões de privacidade no ajuste fino de modelos de IA como o GPT-3.
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Analisando os efeitos e processos da reconexão magnética em ambientes de plasma.
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O BearingPGA-Net oferece uma forma eficiente de diagnosticar falhas em rolamentos usando tecnologia FPGA.
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Novos algoritmos melhoram a identificação de simetrias em sistemas físicos complexos.
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Novos métodos pra proteger sistemas de reconhecimento 3D contra exemplos adversariais.
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Um novo método de consenso melhora o uso de energia da blockchain e a qualidade dos dados.
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A pesquisa compara modelos baseados em imagem e em nuvem de pontos para simulação de dados de calorímetros.
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Esse estudo analisa os riscos de exemplos adversariais em aprendizado de máquina e possíveis defesas.
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Reduzir materiais similares melhora as previsões de aprendizado de máquina em ciência dos materiais.
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Analisando a importância e as técnicas de previsão de rotas em serviços de entrega.
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Explorando insights biológicos pra melhorar as tecnologias de Deep Learning.
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Um método pra prever as configurações do solver MILP usando aprendizado de máquina.
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Esse artigo analisa como modelos biológicos melhoram a IA por meio de redes neurais spiking.
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O impacto do zero-padding e do pooling nas redes de deep learning.
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Uma nova maneira de proteger a privacidade na análise de dados de séries temporais.
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Novo framework de deep learning melhora a detecção de convulsões em recém-nascidos.
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Apresentando o MYVT: um jeito de otimizar de forma eficaz em machine learning.
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Apresentando um modelo estocástico pra melhorar a precisão na previsão de imagens.
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Apresentando o SleepStageNet, um modelo de deep learning para análise das fases do sono.
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Aprendizado profundo transforma estratégias de negociação financeira através de uma análise de sentimento avançada.
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A solubilidade em água afeta a eficácia dos remédios e os processos de desenvolvimento.
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Novo método reduz viés em classificadores de IA para física de alta energia.
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Essa pesquisa usa aprendizado de máquina pra melhorar as previsões de ligação de nanobodies.
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Uma visão geral dos principais artigos sobre PLN e ML do início de 2023.
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Um estudo sobre como a pandemia moldou a expressão política no Twitter.
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Uma olhada em como os métodos de treino afetam o desempenho do modelo em machine learning.
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Uma abordagem estruturada melhora o desempenho do modelo financeiro através de dados de qualidade.
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A aprendizagem ativa melhora a eficiência do treinamento de dados através da seleção estratégica de amostras.
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AQUILA melhora o aprendizado federado otimizando a seleção de dispositivos e a comunicação de dados.
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O RS-CNN traz uma nova maneira de quantificar a incerteza nas previsões de aprendizado de máquina.
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Um estudo recente apresenta uma técnica pra avaliar a carga cognitiva através de dados de EEG.
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Uma nova estrutura ajuda os robôs a aprenderem de forma eficiente com dados limitados.
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Um olhar mais de perto sobre como os modelos generativos se comportam e o que isso significa para a pesquisa.
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Explore os básicos e aplicações de redes neurais de duas camadas.
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Um sistema de detecção melhora a segurança dos planadores subaquáticos durante missões no oceano.
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RNAformer usa aprendizado de máquina pra melhorar previsões de estrutura de RNA.
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