Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora a estimativa de núcleos de memória na dinâmica de partículas.

Descubra como a atenção bifurcada melhora os modelos de linguagem de IA para um processamento mais rápido.

Uma nova abordagem melhora a eficiência do roteamento de veículos usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a resposta a perguntas em vídeos enquanto mantém o conhecimento anterior.

Métodos para minimizar o viés em modelos de linguagem grandes para resultados mais justos.

A-DPS melhora a reconstrução de imagens a partir de dados barulhentos em várias aplicações.

Um método pra estimar os efeitos do tratamento quando informações importantes tão faltando.

Esse estudo analisa como o pré-condicionamento pode melhorar o desempenho do SGD em relação à regressão ridge.

Apresentando um método para estimativa de densidade usando a quasi-interpolação de Hermite B-spline em agrupamento.

Um novo modelo integra áudio e texto pra melhorar a classificação da fala.

Apresentando técnicas novas pra interpretar redes neurais com valores complexos em várias aplicações.

Essa pesquisa analisa o desequilíbrio espectral pra melhorar a equidade em modelos de classificação de aprendizado de máquina.

Aprenda a gerenciar equipes híbridas pra ter um desempenho melhor com IA.

Um olhar sobre como o ICLRNN melhora redes neurais para aplicações do mundo real.

O método SNOW-SCA enfrenta as vulnerabilidades do novo padrão de criptografia SNOW-V.

CGPO melhora a tomada de decisão em cenários incertos com ações mistas.

Essa pesquisa foca em otimizar o treinamento de modelos de linguagem e prever o desempenho deles no mundo real.

Um método pra avaliar o impacto da remoção de usuários nas opiniões da rede.

Novas técnicas melhoram a segurança dos testes para carros autônomos.

Os robôs aprendem a manipular objetos a partir das experiências em vez de depender da input humana.

Explorando como as inovações em IA podem melhorar veículos automatizados conectados e a segurança no transporte.

Um novo método melhora a descoberta de categorias combinando informações visuais e textuais.

Um estudo sobre a generalização de redes ResNet profundas escaladas.

Esse trabalho fala sobre como adaptar representações causais para diferentes contextos de forma eficaz.

Um olhar sobre PAC-Bayes e seu impacto no desempenho do modelo.

Uma nova ferramenta de IA melhora a precisão das etiquetas e a compreensão dos usuários em crowdsourcing.

HandFormer melhora o reconhecimento de ações usando poses de mão em 3D e imagens.

Novo método de treinamento ajuda modelos de linguagem a lembrar melhor das informações.

O CRLQAS melhora o design de circuitos quânticos em condições barulhentas usando aprendizado por reforço.

A Camada Lennard-Jones melhora a distribuição de nuvem de pontos pra uma análise de forma 3D mais legal.

Um novo modelo melhora a precisão e a eficiência na previsão da densidade eletrônica.

A pesquisa melhora a compreensão do movimento molecular no espaço extracelular do cérebro.

Um novo pipeline integra métodos de aprendizado de máquina em astrofísica pra uma análise melhor.

LoRA+ melhora o desempenho do modelo através de taxas de aprendizagem personalizadas em aprendizado profundo.

Esse artigo explora como ensinar a IA com tarefas simples leva a um desempenho melhor.

Aprendizado de máquina melhora a eficiência e a precisão no design estrutural de vigas contínuas.

Explorando novas preocupações de privacidade no uso de modelos de difusão.

Investigando métodos de compressão de modelos pra melhorar a eficiência e as defesas contra ataques.

Um novo framework bayesiano melhora a qualidade da imagem e estima a incerteza.

Um novo método melhora o desempenho de modelos de computador, mesmo com dados incompletos.