Informática

Aprenda sobre métodos para encontrar soluções ótimas em várias áreas.

Uma olhada no algoritmo PDHG e seu papel nos métodos de otimização.

Métodos de passo adaptativo melhoram as simulações de dinâmica de Langevin do comportamento das partículas sob forças aleatórias.

Uma abordagem nova melhora os cálculos na variedade de Stiefel para várias aplicações.

Gerenciando grandes dados de forma eficiente com técnicas de aproximação de tensor-train de baixa classificação.

Uma nova abordagem combina aprendizado de máquina e física pra uma análise de materiais melhor.

Os pesquisadores estão avançando em métodos para resolver sistemas lineares grandes e esparsos de forma eficaz.

Técnicas para melhorar a qualidade da imagem a partir de dados médicos ruidosos.

Novo método melhora a extração de características para diagnosticar falhas em rolamentos em máquinas.

Esse artigo fala sobre aprendizado eficiente em sistemas dinâmicos em rede com várias camadas.

Apresentando minimização ciente de nitidez pra melhorar a construção de características na programação genética.

Esse artigo fala sobre o design de controladores de rede neural seguros para sistemas críticos.

Usando LLMs pra melhorar a adaptação em MLOps.

Um novo método que melhora a privacidade dos dados médicos e a colaboração entre instituições.

Esse artigo fala sobre a fusão de modelos base e aprendizado federado na saúde.

Esse método combina modelos de difusão e GANs pra gerar amostras de dados de alta qualidade de forma eficaz.

O CiMLoop melhora a eficiência em redes neurais profundas com modelagem inovadora.

Aprenda como o framework Mess avalia e simula sistemas de memória pra ter um desempenho melhor.

Um novo método usando redes neurais melhora o desempenho da comunicação óptica.

Um novo acelerador de hardware melhora o processamento de dados em redes de aprendizado profundo.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Analisando os riscos que os TEEs enfrentam por causa dos métodos de ataque que estão mudando.

Nova método agiliza simulações do modelo Ising usando tecnologia de computação avançada.

Execução eficiente de modelos de transformer em uma plataforma RISC-V de código aberto.

Estratégias de carregamento sem fio melhoram a gestão de energia em redes de sensores.

As redes de satélites LEO estão moldando a comunicação moderna por meio de esquemas de associação inovadores.

Uma olhada na gestão de conflitos em Open RAN usando o método QACM.

Estudo revela como os atacantes estimam as capacidades das funções de rede antes de lançar ataques DDoS.

O QUIC melhora a comunicação online com velocidade e segurança.

Um novo método pra melhorar a privacidade dos usuários durante conexões Wi-Fi.

A pesquisa explora a transferência eficiente de tarefas em redes 5G com sistemas MEC e VF.

Uma olhada em como a telepresença imersiva pode melhorar as videochamadas.

O framework COLOR melhora a precisão e a eficiência na consulta de dados em grafos.

Novos métodos melhoram a precisão na estimativa do tamanho de junção enquanto protegem dados sensíveis.

Um olhar sobre o princípio CAP e seu impacto nos grandes modelos de linguagem.

Combinar LLMs com grafos de conhecimento melhora a precisão das respostas em sistemas de dados.

ExES esclarece as decisões sobre busca de especialistas e formação de equipes.

Uma estrutura para uma gestão efetiva de logs de eventos centrados em objetos.

Bancos de dados quânticos podem mudar a forma como gerenciamos dados, trazendo mais eficiência e segurança.

RaBitQ oferece precisão e velocidade melhoradas para buscas em dados de alta dimensão.

Um método pra criar dados que as máquinas conseguem ler antes da publicação pra melhorar a eficiência da pesquisa.

Uma nova aplicação web ajuda na reintegração de pessoas que foram soltas da prisão.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Explora como rola a troca de informações entre as partes em situações de decisão.

Uma imersão nas dinâmicas de melhor resposta em jogos quadráticos convexos inteiros.

Esse estudo foca em algoritmos pra determinar vencedores em jogos normais.

Descubra como a IA generativa melhora a tomada de decisões na teoria dos jogos.

Um novo protocolo, pRFT, melhora o consenso entre jogadores racionais em sistemas distribuídos.

Analisando como a memória afeta a tomada de decisão em jogos de informação incompleta.

Analisando como as funções de ranqueamento afetam a visibilidade do conteúdo para usuários e publicadores.

Novos métodos para UAVs melhoram a coleta de dados ao minimizar a Idade da Informação.

Esse estudo foca em variáveis quantificadas existencialmente em QBF, buscando soluções eficientes.

Aprenda sobre funções de Hilbert e seu papel na extração de aleatoriedade.

Novos algoritmos quânticos melhoram a estimativa de energia cinética em sistemas mecânicos complexos.

Explore a natureza, tipos e usos reais de problemas de satisfação de restrições.

Explorando distribuições uniformes limitadas e de pequeno viés na pesquisa sobre pseudorandomicidade.

Novo algoritmo melhora soluções do problema de conjugação torcida em grupos diédricos ímpares de Artin.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Esse artigo destaca as dificuldades na extração de circuito e comparação de diagramas no cálculo ZH.

Entender os efeitos negativos do passado pode ajudar no desenvolvimento de tecnologias melhores.

Um olhar sobre como a mídia molda percepções de raça e gênero.

Explore como o wargaming empresarial melhora o planejamento estratégico e a tomada de decisões.

Analisando a justiça em sistemas de aprendizado por reforço para tomada de decisão ética.

Analisando como modelos de linguagem influenciam a visão das crianças sobre cultura e identidade.

Esse estudo destaca os desafios que a IA enfrenta pra refletir traços psicológicos humanos.

Explorando as experiências emocionais complexas dos jogadores nos games.

Um laboratório ensina os alunos a usar IA pra combater o ciberassédio.

Apresentando minimização ciente de nitidez pra melhorar a construção de características na programação genética.

Os sistemas de IA estão cada vez mais se alinhando na forma como representam dados.

Um novo método melhora a detecção de TDAH usando canais de EEG seletivos.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade e a simplicidade nos modelos de programação genética.

Uma nova abordagem para maximização de influência em redes complexas.

Um novo método para criar designs arquitetônicos diversos e eficientes.

Uma nova abordagem pra lidar com otimização não linear em condições fuzzy.

O Safe CMA-ES otimiza soluções enquanto prioriza a segurança em várias áreas.

Aladdin otimiza a gestão de recursos pra uma inferência de LLM mais eficiente e melhor desempenho.

O BitVMX permite execução e verificação de programas na rede Bitcoin de forma eficiente.

Um método pra aumentar a confiabilidade da blockchain contra falhas de shard.

Aprenda como construir uma árvore que lida com consultas agregadas de forma eficiente em ambientes concorrentes.

Um novo método melhora a segurança e a privacidade na autenticação contínua para dispositivos.

Avanços em IA explicável melhoram a compreensão de modelos de ML complexos.

Uma olhada em estratégias eficazes para distribuir tarefas entre máquinas em tempo real.

Explore os métodos mais recentes e os desafios na coloração de grafos distribuída.

Esse estudo explora o papel do Aprendizado Federado em Respostas a Perguntas Visuais de Documentos.

Este estudo investiga a eficiência de memória em grandes modelos de linguagem através da decomposição de baixa classificação.

ADSumm oferece resumos importantes para uma resposta melhor a desastres.

O ATSumm melhora a resumização de tweets durante desastres pra uma tomada de decisão mais eficaz.

Analisando o impacto do preconceito de gênero nas ferramentas de língua hindi.

Um novo método classifica as respostas de saúde pra facilitar o acesso.

O SaudiBERT melhora a análise do dialeto saudita nas comunicações digitais.

Esse estudo analisa LLMs pra prever riscos de doenças cardíacas na saúde.

Apresentando novos métodos pra melhorar a estimativa de fluxo óptico usando câmeras baseadas em eventos.

Uma nova abordagem melhora a avaliação de relacionamentos dinâmicos usando redes de Petri.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.

Enfrentando a ameaça da IA imitando estilos de vídeo com métodos de proteção inovadores.

O BitVMX permite execução e verificação de programas na rede Bitcoin de forma eficiente.

Melhorando a geração de números aleatórios usando o Pietrzak VDF em contratos inteligentes do Ethereum.

Analisando a adoção e os desafios do sandboxing em pacotes de software.

Um olhar sobre como ataques de canal lateral visam chaves criptográficas.

MIAs sem sombra mostram vulnerabilidades nos sistemas de recomendação de usuários.

Uma abordagem em tempo real pra detectar ataques DDoS usando fluxos de pacotes.

Uma olhada nos riscos que o aprendizado de máquina adversarial traz para espaçonaves autônomas.

Um olhar sobre como sistemas de fila podem melhorar a eficiência.

Novas melhorias no BIT1 melhoram o desempenho da simulação de plasma usando técnicas de computação avançadas.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Uma estrutura flexível melhora a colocação dos dispositivos em modelos de IA pra ter um desempenho melhor.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

Esse estudo avalia os benefícios de usar GPU para simulações de CFD em termos de velocidade, potência e custos.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

Analisando os desafios de segurança e soluções para RIC em redes Open RAN.

Usando LLMs pra melhorar a adaptação em MLOps.

Esse estudo avalia quão bem os LLMs conseguem identificar e classificar a dívida técnica.

Analisando a adoção e os desafios do sandboxing em pacotes de software.

O CodeCompass ajuda os devs a acessar a documentação diretamente no IDE pra entender melhor o código.

Este estudo examina métodos para melhorar a segurança de plugins no desenvolvimento de software.

Combinar análise estática e dinâmica melhora a precisão na previsão de bugs no desenvolvimento de software.

Um estudo sobre o desempenho de cinco ferramentas de análise estática de JavaScript.

Um framework pra usar recursos modernos do C++ garantindo compatibilidade com sistemas mais antigos.

Os engenheiros usam a matriz de redundância pra garantir estruturas seguras e robustas.

Esse estudo apresenta um modelo que combina dados de texto e demográficos pra fazer recomendações melhores.

A CaFA traz eficiência e precisão pras previsões do tempo no mundo todo com aprendizado de máquina.

Uma olhada nos efeitos quânticos nas propriedades dos materiais na engenharia.

Este artigo explora como usar LLMs e simulações para melhorar a pesquisa científica.

Um novo modelo ajuda a prever reações químicas usando poucos dados de forma eficiente.

Uma abordagem moderna para manutenção preditiva de máquinas de embalagem na fabricação.

Um estudo sobre como usar modelos de deep learning para prever eventos importantes.

Um novo método melhora a eficiência do DBSCAN para conjuntos de dados de alta dimensão e dados em streaming.

Apresentando o T-PoP, um método pra prova de localização com foco em privacidade.

Aprenda como construir uma árvore que lida com consultas agregadas de forma eficiente em ambientes concorrentes.

Algoritmos e heurísticas eficientes pra avaliar a largura de escaneamento em grafos acíclicos direcionados.

Uma olhada em estratégias eficazes para distribuir tarefas entre máquinas em tempo real.

Explore os métodos mais recentes e os desafios na coloração de grafos distribuída.

Um agendamento eficiente minimiza a atividade das máquinas, reduzindo o consumo de energia.

Apresentando caminhadas aleatórias expandidas para uma amostragem eficiente em sistemas complexos.

Um método pra converter modelos TPMS em arquivos STEP utilizáveis pra software de design.

Conjuntos livres ajudam a organizar gráficos plano sem cruzamentos de arestas.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Um novo framework mistura TDA e transporte ótimo pra combinar estruturas de dados.

Novo método aumenta a eficiência na impressão 3D de estruturas em malha.

Novos métodos melhoram como a gente analisa estruturas de dados gráficas complexas.

Este estudo analisa as complexidades de proteger polígonos com restrições de visibilidade.

Aprenda como os spanners conseguem manter a precisão da distância mesmo com falhas nas arestas.

Um novo método melhora os cálculos de visibilidade para IA em jogos.

Esse artigo fala sobre guiar caminhos de frentes de onda pra melhorar a eficiência do traçado de caminhos.

Coin3D facilita a modelagem 3D pra todo mundo, sem importar o nível de habilidade.

Um novo método melhora o comportamento realista de roupas em animações e modelos digitais.

Um novo método simplifica a captura de movimento com marcadores não estruturados.

Aprenda como o filtro de pós-sombreamento melhora a qualidade da textura na renderização.

Novos métodos melhoram o comportamento realista das roupas em animações.

Analogist combina prompts visuais e de texto para tarefas de processamento de imagem de forma eficiente.

Usando LLMs pra melhorar a adaptação em MLOps.

Um novo método que melhora a privacidade dos dados médicos e a colaboração entre instituições.

Entender os efeitos negativos do passado pode ajudar no desenvolvimento de tecnologias melhores.

Esse método combina modelos de difusão e GANs pra gerar amostras de dados de alta qualidade de forma eficaz.

A pesquisa foca em melhorar a qualidade do streaming de vídeo através de uma gestão inteligente dos recursos da rede.

Esse estudo explora o papel do Aprendizado Federado em Respostas a Perguntas Visuais de Documentos.

Esse estudo foca em variáveis quantificadas existencialmente em QBF, buscando soluções eficientes.

Um novo framework pra aprendizado por reforço eficiente em ambientes complexos.

Entender os efeitos negativos do passado pode ajudar no desenvolvimento de tecnologias melhores.

Pesquisas exploram o potencial da IA em reconhecer emoções durante a terapia com pacientes.

A narrativa impulsionada por IA envolve as crianças e melhora suas experiências de aprendizado.

O CodeCompass ajuda os devs a acessar a documentação diretamente no IDE pra entender melhor o código.

Um novo método pra reunir dados relevantes de UI móvel pra melhorar o design de aplicativos.

O SonifyAR melhora as experiências de AR adicionando efeitos sonoros que fazem sentido com o contexto.

Estudo revela como medir a atenção do motorista em sistemas automatizados.

Um sistema que simplifica a animação de logotipos usando modelos de linguagem avançados.

Uma abordagem completa pra analisar programas, independente da linguagem de programação.

Um modelo novo que combina princípios de programação funcional e orientada a objetos pra um design de aplicativo melhor.

Este estudo examina métodos para melhorar a segurança de plugins no desenvolvimento de software.

Um framework pra usar recursos modernos do C++ garantindo compatibilidade com sistemas mais antigos.

Uma nova abordagem melhora a verificação do código Rust que usa mutabilidade interior.

Usando jogos pra representar cálculos quânticos complexos e fluxo de informações.

Aprenda como a monitorização preditiva ajuda a encontrar bugs cedo no desenvolvimento de software.

Uma visão geral do Cálculo de Máquina Relacional e suas principais características.

Explorando novos métodos pra gerenciar sistemas complexos com eventos forçados.

O DPSynth usa programação dinâmica pra sintetizar funções booleanas de forma eficiente.

Um novo método melhora a confiabilidade dos GCNs contra mudanças adversariais.

Uma nova abordagem pra modelar o tempo em sistemas complexos.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Explorando a eficiência dos autômatos saltadores e suas medidas de custo.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Explorando os desafios de bi-acessibilidade em redes de Petri com valores de dados.

Explorando o papel do MSO na compreensão de sequências de recorrência linear e sua decidibilidade.

Este estudo analisa a dimensão de Weisfeiler-Leman e configurações coerentes em gráficos.

Novos métodos melhoram a criação de protocolos distribuídos para computação confiável.

Explorando o papel dos designadores não rígidos em lógicas descritivas modais.

O DPSynth usa programação dinâmica pra sintetizar funções booleanas de forma eficiente.

Uma nova abordagem melhora a verificação do código Rust que usa mutabilidade interior.

Examinando os relacionamentos e a complexidade dos graus de Weihrauch através da teoria equacional.

Um novo método simplifica a complexidade dos jogos de estados infinitos pra um design de sistema mais eficaz.

Algoritmos e heurísticas eficientes pra avaliar a largura de escaneamento em grafos acíclicos direcionados.

Este estudo analisa a dimensão de Weisfeiler-Leman e configurações coerentes em gráficos.

Explorando o papel dos atratores de strings em palavras bi-infinitas.

Uma imersão profunda nos números de saturação do arco-íris e nos desafios de coloração de arestas na teoria dos grafos.

Explore os fundamentos e aplicações da teoria dos grafos em várias áreas.

Novos conceitos em largura de grafos melhoram a análise e as aplicações em várias áreas.

Conjuntos livres ajudam a organizar gráficos plano sem cruzamentos de arestas.

Um olhar sobre padrões linguísticos e sua densidade em espaços de mudança.

PEAVS analisa como o áudio e o vídeo funcionam juntos pra melhorar a experiência do espectador.

O CinePile desafia a compreensão de vídeos longos com 305.000 perguntas diversas.

Um método novo que protege imagens médicas na nuvem usando técnicas quânticas avançadas.

Um novo método melhora a precisão do rastreamento de alimentos usando modelos 3D e imagens 2D.

Esse estudo mostra como o contexto melhora a compreensão das máquinas sobre imagens e perguntas.

Um novo codec de áudio que oferece compressão de alta qualidade e conteúdo semântico rico.

Um estudo apresenta um novo método para criar vídeos de rosto falante sincronizados.

Explore como os modelos de linguagem grande aumentam a criatividade através da geração de multimídia.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um novo conjunto de dados ProCIS melhora a busca de informações em conversas.

Um olhar sobre como ataques de canal lateral visam chaves criptográficas.

Uma olhada em métodos para criar sistemas de diálogo eficazes.

Uma nova forma de melhorar a recuperação de documentos através de indexação otimizada.

Uma ferramenta pra detectar linguagem prejudicial que atinge grupos de identidade.

Um modelo de simulação revela estratégias eficazes para cadeias de suprimento resilientes durante pandemias.

Um novo método pra melhorar as respostas das máquinas usando técnicas avançadas de recuperação de informações.

Explorando novas maneiras de recuperar imagens médicas 3D de forma eficaz.

ADSumm oferece resumos importantes para uma resposta melhor a desastres.

O ATSumm melhora a resumização de tweets durante desastres pra uma tomada de decisão mais eficaz.

Pesquisas mostram como as redes sociais ajudam a entender as conversas sobre epilepsia.

Um modelo de simulação revela estratégias eficazes para cadeias de suprimento resilientes durante pandemias.

Melhorando a precisão do dicionário para termos de epilepsia usados nas redes sociais.

Analisando as barreiras pra compartilhar ideias nas comunidades científicas internacionais.

Uma nova abordagem para maximização de influência em redes complexas.

Aprenda como projeções aleatórias ajudam a analisar relações complexas em grandes conjuntos de dados.

Uma olhada no impacto do NGM-SLAM em sistemas de mapeamento e rastreamento.

Esse artigo fala sobre métodos pra aprender a dinâmica de sistemas usando dados limitados e barulhentos de forma eficaz.

O JointLoc melhora a precisão de posicionamento de UAVs para exploração planetária.

Um novo sistema melhora a habilidade dos robôs para tarefas de manipulação precisa na mão.

Este artigo analisa métodos para operação segura em sistemas complexos.

Sistemas Robóticos de Cumprimento Móvel melhoram o processamento de pedidos em armazéns.

Um olhar sobre os métodos e desafios em guiar robôs por ambientes complexos.

Um novo método cria mapas de estrada de forma eficiente, usando apenas dados de nuvem de pontos.

Este estudo apresenta um novo método para gerenciar o transporte urbano de forma eficiente.

Explora como rola a troca de informações entre as partes em situações de decisão.

Um modelo de simulação revela estratégias eficazes para cadeias de suprimento resilientes durante pandemias.

Um novo sistema busca aumentar o engajamento nos programas de saúde materna por meio de chamadas móveis.

Este artigo fala sobre estratégias de comunicação para sistemas ciberfísicos, focando nas métodos de pull e push.

Explore o papel dos Conectores de Fronteira Informacional na comunicação de crise.

Este artigo examina os métodos para criar veículos autônomos seguros.

Agentes fazem escolhas em um ambiente de múltiplos agentes usando previsões pra ter resultados melhores.

Um novo método agrupa contingências pra aumentar a estabilidade e eficiência do sistema de energia.

Esse artigo fala sobre o design de controladores de rede neural seguros para sistemas críticos.

A pesquisa foca em melhorar a qualidade do streaming de vídeo através de uma gestão inteligente dos recursos da rede.

Este estudo apresenta um novo método para gerenciar o transporte urbano de forma eficiente.

Novas antenas ativas melhoram a comunicação militar com uma transmissão de sinal e eficiência aprimoradas.

Esse artigo fala sobre técnicas para controlar sistemas em condições de ruído incerto.

Explora como rola a troca de informações entre as partes em situações de decisão.

Indústrias que usam muita energia podem adaptar seus processos pra ajudar na estabilidade da rede elétrica.

Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

Explorando o impacto do PETScML na aprendizagem de máquina científica por meio de métodos de segunda ordem.

Uma nova técnica acelera a análise de funções constantes por partes.

Pesquisas mostram que o uso eficaz de linguagens de alto nível para operações com inteiros grandes em GPUs.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão da seleção de recursos em modelos estatísticos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Um método que usa IA melhora a representação sonora em vários ambientes.

Explore o papel dos momentos espectrais em testes de câmara de reverberação e o impacto do ruído.

Um novo sistema para transcrição de piano em tempo real, leve e precisa.

Uma nova estrutura melhora a compreensão da IA em espaços 3D.

Novo modelo permite controle preciso das qualidades da voz enquanto mantém o conteúdo.

Um estudo sobre como melhorar as saídas de áudio a partir de comandos de texto usando otimização de preferências.

Explorando os desenvolvimentos recentes em ferramentas de IA para criação musical.

Uma nova abordagem melhora a marcação e recuperação de músicas ao combinar termos de linguagem geral e termos musicais.

As redes de satélites LEO estão moldando a comunicação moderna por meio de esquemas de associação inovadores.

Um novo computador de reservatório fotônico melhora previsões usando fibras ópticas e retroespalhamento de Rayleigh.

Aprenda como as partículas passam por barreiras na física quântica.

Aprenda como a tecnologia molda escolhas de negócios sustentáveis pra um futuro melhor.

Estratégias eficazes para distribuir entrelaçamento quântico em redes ópticas avançadas.

Explorando a Rede Sem Fio em Chip e seu potencial com a tecnologia de Reversão do Tempo.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

ClimODE combina aprendizado de máquina e física pra melhorar as previsões do tempo.

Explora a análise de trajetórias e suas aplicações em várias áreas.

Examinando as limitações e os custos da malha de circuitos na computação quântica.

Uma nova abordagem pra gerenciar a comunicação em sistemas 6G.

A pesquisa propõe métodos para uma melhor estimativa de gradiente na computação quântica.

A modulação OTFS tá mudando o cenário das comunicações sem fio com um desempenho melhorado.

Superfícies inovadoras melhoram a performance do sinal em sistemas sem fio.

Uma nova abordagem simplifica a verificação de estados quânticos com menos medições.

Novas tecnologias melhoram a eficiência energética e a comunicação em dispositivos IoT.

Um novo método melhora a edição de imagens de sensoriamento remoto usando dados mínimos e orientação por texto.

Um novo método melhora os cálculos de visibilidade para IA em jogos.

Enfrentando a ameaça da IA imitando estilos de vídeo com métodos de proteção inovadores.

Um novo método simplifica a captura de movimento 3D usando calibração automática de câmeras.

PEAVS analisa como o áudio e o vídeo funcionam juntos pra melhorar a experiência do espectador.

Esse estudo explora o papel do Aprendizado Federado em Respostas a Perguntas Visuais de Documentos.

Este artigo fala sobre como melhorar as CNNs aproveitando informações de baixa frequência para ter mais resistência contra ataques adversariais.

Apresentando um método pra detectar danos com precisão usando imagens de radar.