Esse estudo analisa como os usuários retribuem interações em redes sociais online.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um olhar sobre o mundo emergente do mercado imobiliário no metaverso e sua avaliação.
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Aprenda como as medidas de centralidade ajudam a revelar a importância dos nós nas redes.
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Explorando novas formas de melhorar a previsão de links na análise de grafos.
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Este estudo analisa como as opiniões políticas moldam a linguagem nas redes sociais.
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Novos métodos melhoram a descoberta de cliques k-defeituosos em redes complexas.
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Pesquisas destacam métodos mais inteligentes para avaliar tratamentos para o Transtorno por Uso de Opioides.
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Usando redes neurais e dicionários pra identificar sintomas de COVID-19 online.
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Uma nova abordagem melhora a modelagem de grafos dinâmicos para previsões mais precisas.
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Um novo modelo melhora a detecção de grupos coesos em redes complexas.
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Um novo modelo melhora a disseminação de influência nas redes sociais de forma eficiente.
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Estratégias para lidar com nós-chave em várias redes de forma eficaz.
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Um novo framework melhora a precisão na previsão de hiperedges usando agregação consciente do contexto e aprendizado auto-supervisionado.
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Um método novo usando teoria da informação pra identificar comunidades em hipergrafos.
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Uma olhada em como alianças defensivas funcionam dentro de redes assinadas.
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Melhorando a análise de posts em redes sociais através da integração de texto e imagem.
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Esse artigo analisa como as redes sociais podem revelar traços de personalidade através dos dados dos usuários.
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Um estudo que analisa as divisões políticas no Paquistão usando dados do Twitter de 2018 a 2022.
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Pesquisas mostram os limites dos métodos MCMC em conectar gráficos bipartidos de forma eficaz.
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Novo algoritmo MuLaN melhora a análise de redes multilayer na biologia e medicina.
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Analisando o uso de memes pela Ucrânia pra se comunicar durante a guerra nas redes sociais.
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Analisa como os sistemas de recomendação moldam a visão dos usuários e as discussões públicas.
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Analisando como as redes sociais influenciaram o compartilhamento de informações durante a pandemia.
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Uma visão geral das práticas de pesca, desafios de dados e sustentabilidade nos Açores.
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Esse estudo analisa as interações e opiniões dos usuários sobre vacinação em fóruns online.
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Apresentando um protocolo para previsão de links que preserva a privacidade em grafos distribuídos.
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Um método descentralizado melhora a coleta de dados com dispositivos móveis.
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Um novo método pra gerar dados de fluxo urbano em cidades sem informações históricas.
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Uma análise aprofundada das regras de publicidade no Twitter revela uma grande falta de conformidade.
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Este estudo mostra como as transações de Bitcoin acontecem em diferentes lugares e horários.
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O framework LLM-Mob melhora a precisão na previsão dos padrões de mobilidade humana.
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Usuários estão migrando do Twitter para novas plataformas por conta das preferências que estão mudando.
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Um novo modelo pra avaliar a confiabilidade dos usuários nas redes sociais.
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Um estudo sobre a evolução e as conexões dentro dos subreddits do Reddit.
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Analisando como os colaboradores influenciam a tomada de decisão em organizações descentralizadas.
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Um novo modelo melhora a detecção de postura usando dados contrafactuais e aprendizado contrastivo.
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Analisando o comportamento dos usuários no Twitter e Parler durante a eleição de 2020.
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Aprenda como a influência se espalha online e o impacto que isso tem nas crenças.
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Novas medidas dão uma ideia sobre grafos direcionais em sistemas biológicos.
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Este artigo explora estratégias para manter informações frescas em redes sociais de negócios.
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