Analisar o movimento humano pode melhorar o planejamento das cidades e os sistemas de transporte.
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Informática - Redes Sociais e de Informação
RSSUm novo framework usa comentários simulados pra melhorar a detecção de fake news.
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DPHGNN melhora o desempenho em tarefas relacionadas a hipergrafos usando aprendizado em duas camadas.
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Link2Doc melhora a previsão de links ao juntar texto e estrutura de grafo.
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Bluesky oferece pros usuários uma experiência de mídia social descentralizada com recursos únicos.
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Uma olhada nos métodos e desafios para prever conexões em redes dinâmicas.
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Uma nova abordagem melhora as incorporações de grafo ao focar na gestão de dimensões.
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Esse texto analisa como a tecnologia pode melhorar as opções de transporte nas cidades.
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Analisando o papel do trabalho em equipe em projetos de software e seus efeitos nos resultados.
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Essa abordagem simplifica e melhora a reconstrução de redes em várias áreas.
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Uma revisão dos métodos de análise de rede pra combater a lavagem de dinheiro.
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Um novo método melhora as recomendações para usuários filtrando as conexões sociais.
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Métodos eficazes para detectar desinformação durante emergências de saúde.
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A LinkLogic traz clareza e confiabilidade pra previsão de links em gráficos de conhecimento.
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Explorando como a homofilia molda amizades e comunidades através da tecnologia.
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Um novo método pra identificar influenciadores chave em hipergrafos tá mostrando resultados promissores.
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Analisando como os especialistas em saúde e os pseudoespecialistas se comunicaram durante a pandemia.
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Uma ferramenta completa para modelar fenômenos de propagação em redes complexas.
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A pesquisa desenvolve métodos pra entender melhor as relações complexas em gráficos.
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Uma estrutura que detecta anomalias em gráficos enquanto promove um tratamento justo.
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Explorando a importância da distância biharmônica pra entender a estrutura e a conectividade dos grafos.
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Uma nova abordagem para entender a similaridade de grafos usando informação mútua.
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Explore como analisar redes com valores numéricos atribuídos a cada nó.
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Esse estudo avalia métodos para encontrar comunidades em redes bipartidas com sinais.
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CF-Diff combina filtragem colaborativa e modelos de difusão pra dar recomendações melhores.
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Um novo ponto de referência ajuda a melhorar o desempenho de GNN em meio aos desafios de ruído nas etiquetas.
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Este estudo usa aprendizado de máquina pra classificar formatos de tabuletas cuneiformes antigas.
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Analisando a transferência de conhecimento usando redes de citação em IA explicável.
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À medida que o espaço vai ficando lotado, sistemas de rastreamento eficazes são essenciais pra segurança.
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Um novo método de layout melhora a detecção de mudanças em DAGs em várias áreas.
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Uma olhada em como os links seFormam e evoluem nas redes sociais.
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Estudo mostra que mensageiros podem melhorar o consenso em grupo quebrando câmaras de eco.
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Um novo modelo tem como objetivo prever falhas em cascata nas redes de energia de forma eficaz.
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Um novo framework explica embeddings de nós usando recursos simples de grafos.
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Analisando memes prejudiciais e seus efeitos na sociedade.
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Analisando enquetes do Twitter e sua influência nas eleições presidenciais dos EUA.
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Analisando estratégias pra combater dark pooling em espaços de anúncios digitais.
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Esse artigo apresenta uma abordagem eficaz para identificar caminhos curtos em redes complexas.
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Adesivos moldam conversas na política brasileira, revelando expressões emocionais e prejudiciais.
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Um olhar sobre como a propaganda se espalha no Telegram durante conflitos.
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