Rastreamento de Reações Emocionais nas Redes Sociais
Um método pra analisar emoções públicas através de dados de redes sociais.
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Índice
- Reações Emocionais no Twitter
- Aprendendo com Redes Sociais
- A Necessidade de Melhores Métodos
- Nossa Abordagem de Pesquisa
- Estudos de Caso
- Visão Geral da Metodologia
- Principais Descobertas
- 1. Tweets de Los Angeles 2020
- 2. Tweets sobre Aborto 2022
- 3. Tweets da Eleição Francesa 2022
- A Importância de Desagregar os Dados
- Implicações e Direções Futuras
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
As redes sociais mudaram a forma como as pessoas se comunicam e compartilham informações. Elas conectam bilhões de usuários ao redor do mundo, permitindo que expressem sentimentos, compartilhem opiniões e respondam a eventos rapidamente. Essa troca animada de informações oferece insights valiosos sobre como as pessoas se sentem em relação a várias questões, incluindo política, movimentos sociais e crises.
Porém, usar dados de redes sociais para entender os sentimentos e comportamentos das pessoas não é tão simples. As discussões nessas plataformas cobrem muitos tópicos e estão em constante mudança. Portanto, pesquisadores e tomadores de decisão enfrentam desafios para entender as emoções expressas online.
Para ajudar a resolver esses problemas, apresentamos um método para descobrir como as pessoas se sentem em relação a eventos do mundo real, acompanhando as mudanças nas Reações Emocionais ao longo do tempo. Nosso método combina técnicas avançadas para analisar e explicar essas reações usando posts de redes sociais. Testamos nossa abordagem em três conjuntos diferentes de dados do Twitter.
Reações Emocionais no Twitter
Aprendendo com Redes Sociais
Plataformas de redes sociais como o Twitter permitem que as pessoas compartilhem seus pensamentos e sentimentos em tempo real. Isso as torna úteis para entender a Opinião Pública e monitorar como as comunidades se sentem sobre questões importantes. Pesquisadores, empresas e formuladores de políticas estão cada vez mais interessados em usar dados de redes sociais para entender o que as pessoas pensam sobre vários tópicos e como suas emoções mudam ao longo do tempo.
No entanto, a natureza altamente diversa das redes sociais torna a análise difícil. Alguns tópicos podem receber muita atenção, enquanto outros são negligenciados. As redes sociais incluem histórias pessoais e respostas a eventos externos, então refletem uma mistura de emoções e ideias.
Pesquisadores têm se esforçado para encontrar maneiras de detectar eventos significativos nas discussões online. No entanto, os dados de redes sociais também podem revelar insights mais profundos sobre emoções e preocupações morais, que influenciam fortemente atitudes individuais e bem-estar.
A Necessidade de Melhores Métodos
Apesar do progresso feito na detecção de eventos nas redes sociais, entender as reações emocionais coletivas continua sendo uma tarefa desafiadora. Estudos anteriores se concentraram em como o conteúdo das redes sociais afeta as respostas emocionais individuais, mas geralmente negligenciam examinar as respostas emocionais e morais mais amplas que as pessoas têm em relação a eventos reais importantes.
Para preencher essa lacuna, desenvolvemos uma metodologia para acompanhar e explicar as respostas emocionais a eventos offline. Criamos uma série temporal de reações emocionais gerais a partir de posts de redes sociais e identificamos mudanças nessas reações. Em seguida, usamos modelagem de tópicos para explorar os fatores subjacentes que contribuíram para essas mudanças emocionais.
Nossa Abordagem de Pesquisa
Estudos de Caso
Aplicamos nosso método a três conjuntos de dados diferentes para ver quão bem ele poderia detectar eventos maiores e menores e explicar as emoções associadas a eles:
Tweets de Los Angeles 2020: Esse conjunto capturou tweets de janeiro a agosto de 2020, um período marcado por eventos significativos como o movimento Black Lives Matter e a pandemia de COVID-19.
Tweets sobre Aborto 2022: Esse conjunto focou em tweets sobre discussões de direitos de aborto nos Estados Unidos, especialmente após a decisão da Suprema Corte de derrubar Roe v. Wade.
Tweets da Eleição Francesa 2022: Esse conjunto cobriu discussões nas redes sociais relacionadas à eleição presidencial na França, coincidente com outros eventos significativos como a guerra na Rússia e Ucrânia.
Visão Geral da Metodologia
Nossa abordagem começa analisando tweets datados para detectar e medir respostas emocionais. Realizamos detecção de emoções e moralidade a partir do texto para entender como os usuários expressam seus sentimentos. Criamos então séries temporais diárias refletindo as emoções gerais expressas nos tweets.
Uma vez estabelecida a série temporal, procuramos por mudanças nos padrões. Para fazer isso, usamos métodos de detecção de pontos de mudança para identificar onde ocorrem mudanças significativas nas respostas emocionais. Para cada ponto de mudança identificado, avaliamos a magnitude da resposta emocional e usamos modelagem de tópicos para explorar as razões subjacentes para a mudança.
Principais Descobertas
1. Tweets de Los Angeles 2020
Durante a primeira metade de 2020, Los Angeles enfrentou uma série de eventos significativos. A pandemia de COVID-19 levou a lockdowns generalizados começando em março, enquanto as primárias políticas e os protestos por justiça social também aconteceram. Esses eventos impactaram profundamente o estado emocional coletivo da cidade.
Nossa análise revelou como essas crises afetaram as emoções das pessoas. Conseguimos detectar eventos-chave como a pandemia e os protestos do Black Lives Matter, junto com as várias respostas emocionais ligadas a eles. As pessoas expressaram sentimentos de medo e tristeza relacionados à pandemia, enquanto os protestos evocaram fortes sentimentos de raiva e frustração. Curiosamente, o método também identificou reações a eventos menores.
2. Tweets sobre Aborto 2022
O debate sobre o aborto se intensificou após a decisão da Suprema Corte de derrubar Roe v. Wade em 2022. Nossa análise de tweets desse período revelou um aumento nas emoções relacionadas a eventos importantes no discurso sobre direitos de aborto.
Acompanhamos várias reações emocionais ao longo do tempo, incluindo surpresa, raiva e tristeza, em resposta a eventos significativos como o vazamento da decisão da SCOTUS. O panorama emocional mudou dramaticamente, ilustrando os fortes sentimentos das pessoas sobre essas questões. As discussões também destacaram experiências de traição e medo relacionadas a novas leis estaduais sobre aborto.
3. Tweets da Eleição Francesa 2022
A eleição presidencial francesa de 2022 ocorreu juntamente com outros eventos principais, como a guerra na Rússia e Ucrânia. Nossa análise mostrou uma relação complexa entre a eleição e as emoções expressas nas redes sociais.
À medida que os ciclos eleitorais avançavam, observamos mudanças nas emoções. Sentimentos positivos eram visíveis antes das rodadas de votação, enquanto sentimentos negativos dispararam imediatamente depois. Esse padrão revelou quão rapidamente a opinião pública pode mudar com base nos resultados eleitorais e em outros eventos significativos.
A Importância de Desagregar os Dados
Um dos principais insights da nossa pesquisa é a importância de examinar tópicos específicos ao analisar emoções nas redes sociais. Ao separar discussões em sub-tópicos, conseguimos entender melhor as respostas emocionais em detalhes.
Por exemplo, durante a pandemia de COVID-19, emoções positivas foram expressas principalmente em discussões sobre atividades de lazer. No entanto, ao examinar tweets estritamente relacionados à COVID, o sentimento geral era muito mais negativo. Isso significa que simplesmente agregar emoções pode obscurecer os verdadeiros sentimentos que as pessoas expressam sobre eventos ou questões específicas.
Implicações e Direções Futuras
Nossas descobertas destacam o potencial de analisar dados das redes sociais para entender reações emocionais a eventos impactantes. Usando esses insights, pesquisadores e formuladores de políticas podem estar mais sintonizados com os sentimentos públicos e abordar melhor as preocupações de diferentes comunidades.
Embora nosso método tenha sido eficaz na detecção de reações emocionais, há áreas para desenvolvimento futuro. Por um lado, os usuários de redes sociais tendem a se inclinar em direção a visões políticas específicas. Assim, pesquisas futuras devem considerar fatores demográficos para entender melhor as diferentes reações emocionais entre vários grupos.
Além disso, planejamos explorar a análise causal em trabalhos futuros. Entender as interações entre eventos offline e respostas emocionais online pode nos dar uma imagem mais clara de como os eventos influenciam o sentimento público. Isso ajudará a identificar diferentes efeitos em várias comunidades online e suas paisagens emocionais únicas.
Conclusão
O estudo das reações emocionais nas redes sociais reflete o pulso da sociedade. Ao aproveitar métodos avançados para detectar e explicar essas reações, podemos obter insights valiosos sobre como as pessoas se sentem em relação a eventos significativos. Nosso trabalho demonstra a importância de olhar além das discussões superficiais nas redes sociais para descobrir correntes emocionais mais profundas.
Por meio da análise detalhada de conjuntos de dados específicos, mostramos que as redes sociais podem ser uma ferramenta poderosa para entender o sentimento público. À medida que continuamos a aprimorar nossos métodos e explorar novas abordagens, esperamos contribuir para uma melhor compreensão da complexa paisagem emocional que molda nosso mundo hoje.
Título: The Pulse of Mood Online: Unveiling Emotional Reactions in a Dynamic Social Media Landscape
Resumo: The rich and dynamic information environment of social media provides researchers, policy makers, and entrepreneurs with opportunities to learn about social phenomena in a timely manner. However, using these data to understand social behavior is difficult due to heterogeneity of topics and events discussed in the highly dynamic online information environment. To address these challenges, we present a method for systematically detecting and measuring emotional reactions to offline events using change point detection on the time series of collective affect, and further explaining these reactions using a transformer-based topic model. We demonstrate the utility of the method by successfully detecting major and smaller events on three different datasets, including (1) a Los Angeles Tweet dataset between Jan. and Aug. 2020, in which we revealed the complex psychological impact of the BlackLivesMatter movement and the COVID-19 pandemic, (2) a dataset related to abortion rights discussions in USA, in which we uncovered the strong emotional reactions to the overturn of Roe v. Wade and state abortion bans, and (3) a dataset about the 2022 French presidential election, in which we discovered the emotional and moral shift from positive before voting to fear and criticism after voting. The capability of our method allows for better sensing and monitoring of population's reactions during crises using online data.
Autores: Siyi Guo, Zihao He, Ashwin Rao, Fred Morstatter, Jeffrey Brantingham, Kristina Lerman
Última atualização: 2024-01-11 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2401.06275
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2401.06275
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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