Mutações Lexicais em Campanhas Políticas Indianas

A campanha política nas redes sociais na Índia tá se tornando cada vez mais importante. Enquanto os partidos políticos usam plataformas online pra divulgar suas mensagens, os pesquisadores tão estudando como essas campanhas são organizadas e qual é o impacto na opinião pública. Esse artigo explora um tipo especial de campanha política chamado mutações lexicais. Mutações lexicais são quando uma mensagem é ligeiramente alterada, mas ainda mantém o mesmo significado.

#Importância da Campanha Política Online

Desde as eleições gerais na Índia em 2014, as redes sociais viraram uma ferramenta vital pros partidos políticos. Eles tão aproveitando várias plataformas pra espalhar suas ideias e influenciar o público. Muitos pesquisadores tão estudando como essas campanhas afetam a democracia, especialmente com preocupações sobre manipulação e desinformação.

Descobertas recentes mostram que grupos políticos podem coordenar esforços pra controlar a narrativa nas redes sociais. Isso pode envolver compartilhar mensagens similares em plataformas diferentes como Twitter e Facebook. O uso dessas técnicas levanta questões sobre a autenticidade da expressão política e suas implicações nos processos democráticos na Índia.

#Entendendo as Mutações Lexicais

Nesse artigo, o conceito de mutações lexicais é crucial. Por mutações lexicais, a gente quer dizer quando os usuários pegam mensagens políticas existentes e mudam as palavras ligeiramente enquanto mantêm a mesma mensagem central. Por exemplo, se uma pessoa escreve "O governo tá indo bem", outra pode dizer "O governo tá se saindo bem." Embora a redação seja diferente, a ideia central continua a mesma.

No nosso estudo, usamos diferentes idiomas e redes sociais pra identificar essas mutações. A gente encontrou milhares de mensagens políticas que eram alteradas desse jeito, destacando como os grupos tão tentando amplificar seus pontos de vista enquanto evitam serem detectados.

#Foco e Objetivos da Pesquisa

Nossa pesquisa foca em dois eventos políticos significativos na Índia: os Farm Bills e a Lei de Emenda à Cidadania (CAA). Ambos os eventos geraram debates e protestos em todo o país. A gente queria encontrar e analisar Campanhas Políticas que usaram mutações lexicais durante esses eventos.

As principais perguntas de pesquisa que buscamos responder incluíam:

1. Como a gente pode identificar campanhas políticas que usam mutações lexicais nas redes sociais?
2. Quais são as características dessas campanhas de amplificação?
3. Como diferentes partidos políticos utilizam as redes sociais para suas campanhas?

#Eventos Políticos: Farm Bills e Lei de Emenda à Cidadania

#Protestos dos Agricultores

Os Farm Bills, aprovados em setembro de 2020, levaram a protestos em massa entre os agricultores em toda a Índia. Muitos agricultores se opunham a essas leis, acreditando que elas prejudicariam a sua subsistência ao permitir que grandes corporações tivessem mais controle sobre o comércio agrícola. Os protestos atraíram a atenção de vários partidos políticos, com alguns apoiando os agricultores e outros defendendo a posição do governo.

#Lei de Emenda à Cidadania (CAA)

A CAA, introduzida pelo governo, tinha como objetivo conceder cidadania a certas minorias religiosas de países vizinhos, excluindo os muçulmanos. Essa decisão gerou um forte retrocesso e protestos, com muitos acusando o governo de discriminação. O debate em torno da CAA ficou altamente polarizado, com opiniões fortes de ambos os lados.

#Coletando Dados para Análise

Pra entender a mensagem política em torno desses eventos, a gente coletou dados do Twitter e Facebook usando palavras-chave específicas relacionadas aos Farm Bills e CAA. Nosso objetivo era reunir posts e tweets sobre esses tópicos, focando em mensagens originais em vez de compartilhamentos ou retweets.

#Dados do Facebook

Grupos do Facebook ficaram conhecidos por organizar apoiadores políticos. Durante as eleições, muitos grupos pareciam independentes, mas estavam ligados a partidos políticos. Usamos uma API pública pra extrair posts relevantes aos eventos políticos. No entanto, a gente não tinha acesso a informações sobre quem escreveu os posts.

#Dados do Twitter

A gente também coletou tweets relacionados aos mesmos eventos políticos, garantindo que só incluíssemos tweets originais e excluíssemos qualquer retweet ou tweet citado. Isso permitiu que a gente focasse no conteúdo real sendo postado nas discussões sobre os eventos.

#Identificando Mutações Lexicais

O desafio era identificar mensagens que compartilhassem conteúdo similar, mas que fossem redigidas de maneira diferente. Pra fazer isso, usamos um método que comparava a similaridade semântica dos textos. Ao empregar um modelo que reconhece conteúdo multilíngue, conseguimos avaliar as semelhanças entre posts em diferentes idiomas.

#Medidas de Similaridade

Usando uma medida chamada similaridade do cosseno, avaliamos quão relacionadas estavam diferentes mensagens. Estabelecemos um limite pra definir o que considerávamos mutações lexicais. Depois de testar vários pares de frases, descobrimos que 0,85 era um bom ponto de corte. Assim, se duas mensagens obtivessem 0,85 ou mais, eram consideradas mutantes lexicais.

#Encontrando Campanhas Políticas

Uma vez que identificamos mensagens com mutações lexicais, precisávamos agrupar essas mensagens em campanhas. Usamos análise de rede pra conectar mensagens que tinham altas similaridades semânticas. Isso nos permitiu visualizar como as mensagens formavam grupos, ou "cliques," representando campanhas organizadas em torno de mensagens específicas.

#Resultados: Campanhas Mutantes Lexicais

Identificamos mais de 2.500 campanhas de amplificação política relacionadas aos protestos dos agricultores, contendo quase 300.000 mensagens. Além disso, encontramos mais de 1.200 campanhas relacionadas à CAA, com cerca de 150.000 mensagens. Cada campanha incluía mensagens de diferentes usuários, deixando claro que essas campanhas estavam amplamente distribuídas.

Em média, encontramos que cerca de um terço das mensagens nessas campanhas eram mutações lexicais únicas. As mensagens restantes eram variações desses mutantes, indicando uma estratégia sofisticada pra amplificar pontos de vista específicos.

#Caracterizando Campanhas de Amplificação Política

Depois de identificar essas campanhas, exploramos suas características, incluindo as inclinações políticas das contas envolvidas e como as mensagens foram amplificadas em diferentes plataformas.

#Inclinações Políticas

Classificamos as contas envolvidas nessas campanhas de amplificação em diferentes grupos políticos. Os principais partidos que focamos foram o partido da situação, BJP, e partidos de oposição como o Congresso Nacional Indiano (INC) e o Partido Aam Aadmi (AAP).

A gente descobriu que várias contas políticas participaram de esforços de amplificação, não apenas um partido específico. A distribuição das contas indicou que a amplificação política é uma prática compartilhada por toda a esfera política indiana.

#Engajamento Entre Plataformas

A maioria das campanhas que identificamos foi encontrada no Twitter, enquanto um número menor era exclusivo do Facebook. Nossa análise mostrou que algumas campanhas se espalharam por ambas as plataformas, demonstrando esforços coordenados de diferentes grupos.

#Alegações Dominantes nas Campanhas

Depois, examinamos as alegações específicas que eram populares entre as campanhas de amplificação. Descobrimos que as narrativas frequentemente se opunham umas às outras. Por exemplo, alegações feitas por contas anti-BJP podiam ser diretamente confrontadas por narrativas pró-BJP.

Ao analisar essas narrativas, descobrimos vários temas e contra-argumentos. Em muitos casos, as mensagens refletiam debates políticos em andamento, destacando desacordos entre os partidos sobre questões cruciais.

#Padrões Temporais da Mensagem Política

O momento dos posts nessas campanhas também foi significativo. Notamos que as campanhas pró e contra frequentemente se seguiam de perto. Por exemplo, quando um lado fazia uma alegação, o lado oposto rapidamente respondia com contra-alegações. Esse padrão indica um uso estratégico das redes sociais pra moldar a opinião pública e influenciar o diálogo político.

#Implicações dos Resultados

Nossa pesquisa revela até que ponto grupos políticos tão usando mutações lexicais como uma tática pra amplificar suas mensagens. Esse método não só ajuda a evitar a detecção pelas políticas de moderação das redes sociais, mas também cria a impressão de apoio generalizado pra várias posições políticas.

#Amplificação Oculta e Manipulação de Plataforma

Grupos políticos podem estar usando essas táticas pra contornar as regras contra spam e manipulação nas redes sociais. Alterando mensagens ligeiramente, eles podem espalhar conteúdo sem levantar suspeitas. Esse fenômeno destaca a necessidade de plataformas de redes sociais ajustarem suas estratégias de detecção e moderação pra lidar melhor com essas táticas em evolução.

#Conclusão

Resumindo, nosso estudo lança luz sobre o cenário de campanhas políticas na Índia, focando particularmente no uso estratégico de mutações lexicais. Ao analisar dois eventos políticos significativos e seu discurso nas redes sociais, descobrimos insights valiosos sobre como as narrativas políticas são construídas e contestadas online.

Entender essas dinâmicas é crucial pra compreender a influência política moderna e o papel que as redes sociais desempenham na formação das percepções públicas. À medida que o discurso político continua a evoluir, pesquisas futuras nessa área contribuirão pra uma compreensão mais profunda dos processos democráticos e do engajamento online na Índia.