Informática - Sistemas Multiagentes

Apresentando uma abordagem estruturada para melhorar os processos de revisão por pares na publicação acadêmica.

Uma nova estrutura melhora a tomada de decisão dos agentes ao focar no timing.

Estratégias para os agentes colaborarem de forma eficaz, mesmo com limitações de informação.

Explorando modelos cognitivos pra melhorar a coordenação e a tomada de decisão dos agentes.

Apresentando o VISER, uma nova abordagem para jogos com distribuição desigual de informações.

Novos métodos melhoram a proteção do território contra ameaças de UAV.

Aprenda como os algoritmos Raft melhoram a coordenação em sistemas multiagente.

Os agentes de IA precisam se adaptar pra trabalhar bem com novos parceiros em vários ambientes.

Um estudo sobre como drones, trabalhadores e carros podem trabalhar juntos em desastres.

Analisando como as habilidades dos agentes impactam as interações e estratégias.

Analisando como a simetria melhora as estratégias de aprendizado por reforço de múltiplos agentes.

Uma nova abordagem melhora a busca de caminhos para agentes em espaços compartilhados, diminuindo a congestão.

Abordagens descentralizadas melhoram a eficiência da gestão de estoque em cadeias de suprimento complexas.

A Tryage ajuda os usuários a escolher o modelo de linguagem certo de maneira fácil e eficaz.

Este artigo analisa funções de oferta, dinâmicas de mercado e eficiência nos mercados de eletricidade.

Um novo método para compartilhar informações de forma eficiente em redes usando agentes de aprendizado cooperativo.

Novas plataformas robóticas tão mudando a forma como as ervas daninhas são controladas na agricultura.

Explorando os fatores chave pra manter a vida em Marte.

Analisando o papel do comportamento humano na segurança da aviação e no design de sistemas.

Novos métodos de treinamento melhoram as habilidades de navegação dos robôs em ambientes lotados.

Este artigo explora as complexidades do aprendizado multiagente e seu impacto na estabilidade.

Esse artigo analisa como as crenças são formadas e evoluem dentro de grupos sociais.

Um estudo sobre a fusão de aprendizado profundo e raciocínio simbólico para melhores modelos de IA.

Um novo método busca melhorar a eficiência do controle de tráfego aéreo com ajustes em tempo real.

Um novo framework tem como objetivo otimizar as operações de EAV em áreas urbanas.

Provedores de serviços logísticos podem melhorar as operações através de uma colaboração eficaz.

Um novo framework melhora a tomada de decisão em tempo real em agentes robóticos.

Robôs colaboram pra construir de maneira eficiente em ambientes complexos.

Melhorando as experiências dos usuários com pedidos de conteúdo melhores para os provedores.

Um jeito de garantir um consenso confiável entre os agentes, mesmo com comportamentos maliciosos.

Robôs podem trabalhar juntos sem um líder, imitando a eficiência da natureza.

Uma nova maneira de entender as interações e o conhecimento de agentes em sistemas.

Pesquisas destacam métodos mais inteligentes para avaliar tratamentos para o Transtorno por Uso de Opioides.

A previsão de movimento é essencial pra operação segura de veículos autônomos, melhorando o fluxo do tráfego e a tomada de decisões.

Um novo método melhora a análise de sistemas complexos focando em clusters.

Explorando jeitos inovadores de melhorar o caminho das robôs em ambientes complicados.

Esse método simplifica a escolha de algoritmos e configurações para tarefas de aprendizado de máquina.

Avaliando a eficiência em algoritmos MARL através de métodos de comunicação e treinamento.

Analisando como os veículos autônomos aprendem a dirigir juntos e competem de forma eficaz.

Apresentando o CRAMP, um método que melhora a navegação de agentes em ambientes lotados.