Informática - Sistemas Multiagentes

Estudo revela como as emoções próprias melhoram o diálogo e a tomada de decisão dos agentes virtuais.

Um novo framework melhora a segurança nos carros autônomos usando métodos formais.

O estudo mostra como a complexidade afeta a cooperação e as estratégias no aprendizado por reforço multiagente.

Explorando como os valores moldam as escolhas nas interações sociais.

ReDel ajuda agentes de IA a trabalharem juntos em tarefas complexas de forma eficiente.

Esse artigo fala sobre um jeito de melhorar a tomada de decisões entre agentes diferentes.

Esse artigo analisa como os veículos colaboram pra melhorar o fluxo de tráfego.

Pesquisadores revelam novas formas de estudar a tomada de decisão coletiva em cardumes de animais.

Esse artigo analisa como a reputação influencia a cooperação entre indivíduos e grupos.

Um novo método melhora a forma como os agentes aprendem com as ações uns dos outros em situações de trabalho em equipe.

Analisando como previsões afetam o comportamento coletivo e o bem-estar social.

Um sistema de código aberto melhora o aprendizado personalizado através de técnicas de bandido multi-braço.

Um novo método melhora a coordenação e a comunicação entre vários drones durante a exploração.

Uma olhada em como a compressão de informações ajuda na tomada de decisões em ambientes de jogos complexos.

Apresentando o EmBARDiment, um agente de IA que melhora as interações dos usuários na realidade virtual.

Novos algoritmos de aprendizado melhoram as interações dos agentes em ambientes compartilhados.

Um novo método melhora como os robôs compartilham estações de carga e outros recursos.

As práticas de ASM ameaçam ecossistemas e a saúde das comunidades em todo o mundo.

O AgentSimulator melhora a simulação ao focar no comportamento e nas interações dos recursos.

Melhorar a eficiência em experimentos de raios-x pode avançar a compreensão científica em várias áreas.

Apresentando um método para leilões de licenças de múltiplos poluentes de forma eficiente.

Descubra como as máquinas de recompensa aumentam o engajamento e os resultados dos jogadores no design de jogos.

Analisando estratégias de cooperação e seu impacto no bem-estar social.

Usando recozimento quântico pra agrupar satélites LEO e melhorar a comunicação.

Uma nova abordagem melhora o trabalho em equipe e a tomada de decisão em sistemas de robôs descentralizados.

A MEDCO melhora a educação médica através de um aprendizado interativo e focado em trabalho em equipe.

Novos métodos melhoram a tomada de decisão em grupos usando modelos probabilísticos.

Um novo método melhora as operações de armazém ao combinar a atribuição de tarefas e a busca de caminhos.

Uma nova abordagem pra localizar várias fontes em um espaço 3D usando medições TDOA.

O VIRIS ajuda a avaliar e reduzir os riscos de doenças transmitidas pelo ar em ambientes fechados.

Um framework pra melhorar as contribuições de experts em modelos baseados em agentes.

A MAPF-GPT traz uma abordagem inovadora pra resolver desafios de pathfinding com vários agentes usando aprendizado de máquina.

Explorando fatores chave que sustentam movimentos sociais ao longo do tempo.

Um novo método pra simplificar simulações em modelos baseados em agentes, combinando agentes semelhantes.

Explorando a interseção entre feedback humano e sistemas multiagentes pra melhorar a colaboração.

Uma nova abordagem pra melhorar os motores de busca de IA pra uma interação melhor com o usuário.

Estudo revela como LLMs criam regras sociais através de diálogo em simulações.

AIvril melhora a geração de código RTL com checagem automática de sintaxe e verificação funcional.

Usar um gerente pra guiar os agentes de IA melhora o trabalho em equipe e os resultados.

Pesquisas mostram que planejar é o maior desafio pra efetividade dos agentes web.