Os rastreadores de problemas ajudam as equipes de software a gerenciar tarefas, bugs e pedidos de forma eficaz.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Os rastreadores de problemas ajudam as equipes de software a gerenciar tarefas, bugs e pedidos de forma eficaz.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a qualidade das mensagens de commit automáticas para os desenvolvedores.
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Analisando como e por que as prioridades dos bugs mudam em projetos de software.
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Nova ferramenta baseada em AST melhora a precisão na comparação de código e a colaboração entre desenvolvedores.
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Um novo método melhora a precisão nas recomendações de tópicos para projetos de software.
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Criando um sistema pra comparar bibliotecas em diferentes linguagens de programação de forma eficaz.
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Uma nova estrutura melhora a conclusão de código usando o contexto do repositório.
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Um estudo sobre ferramentas de análise estática para recuperação de arquitetura de microserviços.
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Saiba como as ferramentas NLP4RE facilitam a engenharia de requisitos.
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Um olhar sobre contratos inteligentes, suas mecânicas, benefícios e preocupações com segurança.
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Novos métodos melhoram a eficiência da verificação de software usando invariantes auxiliares.
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Apresentando uma linguagem de programação pra melhorar a tomada de decisão e a execução de tarefas dos robôs.
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JupyLabel oferece uma maneira melhor de classificar e rotular seções de código em Jupyter Notebooks.
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Novos conjuntos de dados e benchmarks têm como objetivo melhorar a produção de código dos modelos de IA.
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Este artigo analisa como as notas de compatibilidade criadas pela comunidade ajudam a gerenciar as dependências de software.
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Este artigo analisa questões de code smells na qualidade de software de ML.
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O AutoDev facilita o processo de desenvolvimento de software com automação de IA avançada.
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Essa pesquisa avalia o uso de LLMs pra cenários realistas de carros autônomos.
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Analisando a segurança dos Helm charts usando ferramentas e IA pra possíveis soluções.
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Aprenda como modelos de IA melhoram a qualidade das histórias de usuário no desenvolvimento ágil de software.
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Uma nova estrutura melhora a análise de fluxo de dados no design de software pra aumentar a segurança.
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Examinando os métodos PEFT em LLMs para geração de código e resumo em R.
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FuseFL melhora a localização de falhas combinando várias fontes de dados para explicações mais claras.
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Uma análise das interações dos desenvolvedores com o ChatGPT no GitHub.
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Um novo método melhora a conclusão de código reduzindo a recuperação de informações desnecessárias.
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Aprenda a verificar sistemas complexos de forma eficiente usando métodos modernos.
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Um framework simplifica otimizações de peephole pra melhorar o desempenho em aplicações Java.
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Um novo framework simplifica o teste de compiladores JIT gerando casos de teste automatizados.
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O SliSE melhora a detecção de vulnerabilidades de reentrância em contratos inteligentes complexos.
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Saiba como os Gêmeos Digitais estão revolucionando a monitorização e a eficiência em vários setores.
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O HDLdebugger automatiza e simplifica o processo de depuração de código HDL para engenheiros.
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O Linguacodus traduz linguagem natural em código de computador para tarefas de machine learning.
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A UMBRELLA é um laboratório vivo pra testar tecnologia IoT em situações reais.
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O FastFlip ajuda os desenvolvedores a encontrarem e analisarem erros de software rapidinho.
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Aprendizado por reforço melhora os métodos de teste pra segurança de direção autônoma.
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O Modelo de Abertura estabelece padrões pra transparência e confiança no desenvolvimento de IA.
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Uma olhada nos desafios e práticas de licenciamento de OSS no desenvolvimento de software.
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A Q-COSMIC oferece uma nova maneira de medir o tamanho do software quântico de forma eficaz.
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Explorando como a IA impacta o desenvolvimento de software e as práticas de codificação.
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Uma nova ferramenta melhora a integridade dos sistemas de provas de conhecimento zero.
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