Aprimorando modelos de geração de código pra lidar com mudanças pequenas nos inputs de forma eficaz.
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Informática - Engenharia de software
RSSUma ferramenta pra identificar vulnerabilidades em código Python gerado por IA já tá disponível.
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Um novo método usa LLMs pra melhorar a eficiência da correção de programas.
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Essa pesquisa analisa como usar o fluxo de informação pra identificar possíveis conflitos de código.
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Uma ferramenta simplifica a evolução do esquema do banco de dados enquanto garante a integridade.
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Um estudo sobre o que motiva os desenvolvedores em projetos de código aberto.
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Este estudo avalia grandes modelos de linguagem para gerar textos em aplicativos móveis.
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Aprenda práticas eficazes para estimar esforço de forma precisa no desenvolvimento ágil de software.
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O Service Weaver facilita a criação de aplicativos nativos em nuvem, diminuindo a complexidade.
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Um sistema pra facilitar o uso de OWL na programação orientada a objetos.
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As crianças aprendem teste de software através de um jogo divertido sobre criaturas.
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Esse estudo analisa mutantes equivalentes e o impacto deles nos testes de software.
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Esse estudo analisa problemas de qualidade nas instruções para modelos de geração de código.
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Uma visão geral do trabalho híbrido e sua conexão com práticas ágeis de software.
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Usando LLMs pra melhorar a eficácia dos testes de mutação e a qualidade do software.
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Uma nova ferramenta oferece definições flexíveis de justiça para análise de aprendizado de máquina.
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Um novo conjunto de dados pra melhorar a geração de código usando visuais.
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Este artigo examina o papel dos LLMs na correção das especificações do Alloy.
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Envolvendo os alunos em Teste de Software com Aprendizado Baseado em Equipes e projetos de Código Aberto.
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O 3DGen usa IA pra transformar descrições de dados informais em código seguro.
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AID usa LLMs e testes diferenciais pra melhorar a detecção de bugs em software.
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Aprenda como comportamento indefinido afeta bibliotecas Rust usando funções estrangeiras.
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Novo framework melhora a precisão na correção de bugs usando análise em nível de token e informações contextuais.
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LogSD melhora a detecção de anomalias em dados de log ao focar em eventos pouco frequentes.
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Uma análise de como usar modelos de linguagem pra avaliar a satisfação dos requisitos de software.
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Esse trampo apresenta uma estratégia pra os agentes diagnosticarem e resolverem problemas de forma independente.
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Usando IA pra simplificar a criação de código PowerShell pra cibersegurança.
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Esse artigo apresenta um método pra gerar cenários de teste a partir de requisitos em linguagem natural.
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Esse artigo explora os desafios de instalação que os desenvolvedores de software iniciantes enfrentam.
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Esse artigo explora como invariantes podem melhorar a segurança de contratos inteligentes contra ataques.
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Explorando as preocupações em torno do uso de código no treinamento de modelos de IA.
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Uma ferramenta de análise visual melhora a análise do desempenho de microserviços.
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A MACH oferece um caminho claro para uma gestão de software eficaz e colaboração em equipe.
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Um olhar sobre teste de mutação e seu papel em melhorar a qualidade do software.
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Um novo método melhora os testes de software ao focar em interações e ambientes reais.
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Um olhar sobre como os MLLMs melhoram os testes para sistemas de reconhecimento de imagem.
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Aprenda a importância de validar os rastros de programas distribuídos em relação às especificações.
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Um novo sistema pra avaliar vulnerabilidades de software em múltiplos níveis.
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Usando modelos de linguagem pra melhorar a eficiência e a precisão da reparação automática de programas.
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Um novo sistema combina recuperação e classificação pra reduzir relatórios de bugs duplicados.
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