Informática

Entendendo como proteger a rede elétrica de ataques cibernéticos usando teoria dos grafos.

Este artigo fala sobre técnicas pra melhorar a estabilidade do sistema através da otimização de amortecimento.

Apresentando o TFPONets pra resolver problemas de interface com técnicas de deep learning.

Apresentando o ComFNO, um método pra lidar com equações diferenciais complexas usando deep learning.

Explore métodos pra manter dados financeiros precisos e confiáveis.

Métodos inovadores para soluções eficientes de problemas inversos complexos em várias áreas.

A Mamba oferece uma nova forma de analisar sistemas complexos usando aprendizado de máquina.

NMF comprimido é uma solução prática pra analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente.

Saiba como o DML ajuda as empresas a medir as ações dos clientes de forma eficaz.

Uma nova linguagem de programação tem como objetivo melhorar o desempenho do treinamento de redes neurais.

O COCA melhora as simulações juntando machine learning com física pra ter mais precisão.

PropEnc transforma métricas de gráfico em características úteis de nó, melhorando o desempenho de GNN.

A VALO otimiza a detecção LiDAR para veículos autônomos, equilibrando velocidade e precisão.

Combinar algoritmos e aprendizado de máquina melhora a eficiência no gerenciamento de fluxos de dados.

A IA tá mudando a forma como os pesquisadores criam células virtuais pra estudar processos biológicos.

Um método pra visualizar dados em aprendizado federado enquanto preserva a privacidade.

Um novo sistema usa redes neurais espinhosas pra processar dados de forma eficiente.

Novos métodos melhoram a síntese em alto nível através de uma exploração eficiente do espaço de design.

A CARAML oferece uma nova maneira de avaliar a eficiência de hardware de IA em tarefas de aprendizado de máquina.

RapidOMS oferece uma abordagem mais rápida e eficiente para a análise de espectrometria de massas.

Analisando vulnerabilidades de firmware e as ferramentas para aumentar a segurança.

Nova arquitetura melhora o desempenho de modelos de linguagem grandes em dispositivos locais.

PASS usa computação probabilística pra resolver de forma eficiente desafios difíceis em várias áreas.

Cães-robôs podem mudar a forma como a gente monitora e coleta dados em canteiros de obras.

Aprenda como o LoRa melhora a comunicação na agricultura para mais eficiência.

Usando centralidade pra melhorar o compartilhamento de dados em redes de sensores veiculares.

Explorando o futuro dos dados e da comunicação através de redes de satélites avançadas e computação quântica.

Analisando o impacto da API de Tópicos na publicidade digital e na concorrência.

Combinar blockchain e IPFS oferece uma solução segura e eficiente para controle de versão.

A Vercel automatiza checagens de rede e conserta tudo com rapidez e eficiência.

Explorando o papel da Comunicação Semântica e segurança nas redes de próxima geração.

Novos métodos usando modelos de linguagem melhoram o processamento de dados em sistemas de observação da Terra.

Novos métodos melhoram a velocidade e a relevância na busca por caminhos de viagem similares de usuários.

Um novo método melhora a eficiência das consultas GraphQL em grafos de conhecimento.

Pesquisadores desenvolvem métodos para melhorar o código de automação de manipulação de dados com exemplos cheios de contexto.

Um olhar sobre como tecnologias avançadas podem ajudar nos processos legislativos.

Aprenda métodos simples para juntar e amostrar dados de forma eficaz.

Regras essenciais para preparar seu artigo para submissão no NeurIPS 2024.

CAMAL combina aprendizado de máquina e métodos tradicionais pra otimizar o desempenho da árvore LSM.

Este artigo analisa como o MongoDB otimiza planos de execução de consultas através de métodos únicos.

Uma nova perspectiva sobre como os acadêmicos decidem onde publicar seu trabalho.

Analisando como os LLMs estão mudando a escrita e a fala em ambientes acadêmicos.

A RRD-Bio oferece um hub centralizado com mais de 2,5 milhões de recursos de pesquisa biomédica.

Um olhar sobre estruturas metal-orgânicas e sua crescente importância na ciência.

Uma nova abordagem para organizar dados em pesquisas de plasma a baixa temperatura.

Um sistema para facilitar o conhecimento sobre Modelos de Linguagem Grande para pesquisadores.

Sistemas de recomendação podem facilitar o acesso a documentos históricos em arquivos digitais.

Uma estrutura pra automatizar e melhorar resumos de literatura científica pra pesquisadores.

CountChain usa blockchain pra melhorar a precisão e confiança na contagem de anúncios online.

Explorando novos modelos econômicos para dados usando princípios de comunicação quântica.

O MEGA-PT melhora a eficácia e a adaptabilidade dos testes de penetração pra uma cibersegurança melhor.

Uma olhada em como os formatos de leilão influenciam o comportamento e os resultados das ofertas.

Aprenda estratégias de trading chave em um ambiente competitivo.

Analisando a justiça e eficiência dos leilões de intenção de comércio nas finanças modernas.

Um novo método melhora a justiça e a utilização de fundos no orçamento comunitário.

Explorando como amizades e inimizades moldam a estabilidade do grupo.

Analisando como melhorias em árvores de decisão podem melhorar os métodos da teoria da codificação.

Novas ideias sobre a complexidade de Kolmogorov melhoram os métodos de compressão de dados.

Pesquisas revelam novas percepções sobre multiplicação em grupo e sua complexidade de comunicação.

Explore VCSPs temporais e sua importância em problemas de otimização.

Um olhar sobre o problema Max-Cut e suas aplicações em várias áreas.

Pesquisas revelam métodos de mistura mais rápidos em circuitos reversíveis aleatórios para melhorar a criptografia.

Investigando como a fusão de vértices impacta as propriedades e classificações de grafos.

Analisando problemas de Dial-a-Ride e MinTurn baseados em linhas pra melhorar a eficiência do transporte.

A cooperação internacional é essencial para os padrões de segurança da IA.

Explorando os benefícios e desafios dos companions de IA que lembram as interações dos usuários.

Analisando o progresso lento em direção às metas de 2030 da ONU entre os países.

A ARTAI tem como objetivo avaliar os impactos sociais dos sistemas de recomendação e aumentar a transparência.

Explorando as percepções dos envolvidos sobre a justiça em modelos de aprendizado de máquina em meio à multiplicidade.

Esse artigo revela as diferenças no tratamento de candidatos masculinos e femininos em entrevistas.

Modelos base fortes melhoram a avaliação de sistemas de ML na área da saúde.

Este estudo analisa como as emoções influenciam nossas decisões de compartilhar informações pessoais.

Um novo sistema usa redes neurais espinhosas pra processar dados de forma eficiente.

O Inferno ajuda os pesquisadores a trabalharem com redes neurais spiking de forma eficaz.

Explore como o cérebro processa informações, memórias e emoções.

Um novo método melhora a compreensão dos resultados de agrupamento através de explicações contrafactuais.

Explorando o papel das ondas viajantes na função cerebral e na inteligência artificial.

Combinar Aprendizado Federado com tecnologia quântica promete um manuseio de dados mais seguro na IA.

Examinando o papel da reprodutibilidade em algoritmos de Qualidade-Diversidade para aplicações do mundo real.

Analisando a aplicação do DBSCAN em sistemas neuromórficos pra um processamento de dados eficiente.

CountChain usa blockchain pra melhorar a precisão e confiança na contagem de anúncios online.

Esse artigo fala sobre uma nova abordagem para gerenciamento de rede usando computação sem servidor.

Um novo ambiente RL tem como objetivo melhorar a otimização de código para o compilador MLIR.

Um estudo analisando a tolerância a falhas do blockchain em cinco sistemas modernos.

Um novo método combina Aprendizado Federado e Treinamento Adversarial para detecção de ameaças internas.

Essa pesquisa melhora as simulações de RFA aplicando técnicas de computação paralela pra reduzir o tempo de execução.

A CARAML oferece uma nova maneira de avaliar a eficiência de hardware de IA em tarefas de aprendizado de máquina.

Este artigo fala sobre métodos de dados focados em privacidade usando aprendizado federado e hashing de transferência profunda.

Um novo método usa áudio pra melhorar a precisão na pronúncia das máquinas.

Um novo sistema junta LLMs e IA simbólica pra ter mais precisão e transparência.

O HEARTS quer melhorar a detecção de estereótipos em textos, garantindo que tudo seja explicável e sustentável.

Um novo método melhora o fluxo da conversa usando vários documentos como fontes.

Melhorando modelos de linguagem pra gerar melhor os dialetos árabes e ter mais consciência cultural.

Explorando o desafio GenSEC pra melhorar a precisão da transcrição de voz.

O NVLM melhora a compreensão de linguagem e visuais da IA para várias tarefas.

Um novo método melhora a seleção de dados para treinar modelos de linguagem.

QLMNtal melhora o manuseio de gráficos com recursos de quantificação poderosos.

Sistemas de IA aprendem explorando e se motivando, melhorando seu desempenho nas tarefas.

Um novo método pra dividir conjuntos algébricos em partes equidimensionais usando bases de Gröbner.

Combinando lógica fuzzy e regressão simbólica pra detectar fraudes de forma mais clara.

Modelos de IA podem ajudar a encontrar vulnerabilidades em sistemas criptográficos pra uma segurança melhor.

Aprenda como o CAD simplifica formas complexas na matemática e suas aplicações práticas.

Explorando como a inteligência da natureza molda os futuros sistemas de IA.

Botfip-LLM junta dados diversos pra melhorar a compreensão em computação científica.

CountChain usa blockchain pra melhorar a precisão e confiança na contagem de anúncios online.

Este artigo explora como o QUBO pode melhorar soluções criptográficas.

Nova ferramenta de IA melhora a precisão e eficiência na detecção de tipos de arquivo.

Explore métodos pra manter dados financeiros precisos e confiáveis.

Apresentando o PAD-FT, um método leve pra combater ataques de backdoor sem precisar de dados limpos.

Estruturas de dados obliviosas protegem informações sensíveis escondendo padrões de acesso.

Uma nova abordagem de auto-ensemble melhora a resiliência do modelo a mudanças adversariais.

Este estudo foca em proteger quadrotors de ataques cibernéticos.

nekCRF melhora as simulações de combustão pra mais eficiência e menos emissões.

Descubra como o UL-TDoA melhora as capacidades de posicionamento 5G para várias indústrias.

Um estudo analisando a tolerância a falhas do blockchain em cinco sistemas modernos.

Essa pesquisa melhora as simulações de RFA aplicando técnicas de computação paralela pra reduzir o tempo de execução.

A CARAML oferece uma nova maneira de avaliar a eficiência de hardware de IA em tarefas de aprendizado de máquina.

Um novo compressor melhora o desempenho do GMRES na resolução de equações lineares.

Um estudo comparando os LLMs Mistral e LLaMa em diferentes GPUs.

Descubra como relações causais impactam decisões em várias áreas.

Este artigo explora os desafios e riscos de informações sensíveis em logs de software.

Um sistema esperto que facilita a programação com soluções impulsionadas por IA.

Um novo ambiente RL tem como objetivo melhorar a otimização de código para o compilador MLIR.

Um novo método melhora os comentários de revisão de código automatizados usando a experiência do revisor.

Analisando a programação de prompts e seu impacto na criação de software e na experiência do usuário.

Este estudo avalia a eficácia dos LLMs em tarefas de fatiamento de programas estáticos e dinâmicos.

Um olhar detalhado sobre os padrões de carga em aplicações web para uma melhor gestão de recursos.

vMocks agilizam a verificação formal, melhorando a segurança e a confiabilidade do software.

Modelos específicos para cada paciente melhoram a compreensão do fluxo sanguíneo no coração e das estratégias de tratamento.

Um novo método melhora a estabilidade em simulações SPH para dinâmica de sólidos.

Este artigo fala sobre análise de incerteza na engenharia através do método FgPC.

Novas técnicas de IA melhoram a precisão e a eficiência da modelagem de dinâmica de fluidos.

Uma visão geral do método de Euler implícito e suas aplicações em inversões diferenciais.

Uma nova abordagem baseada em dados melhora as previsões da taxa de gravação para uma produção de semicondutores mais eficiente.

Um estudo sobre a capacidade dos operadores neurais de melhorar a resolução dos dados meteorológicos.

Novo método combina IA e modelos de difusão para designs de materiais inovadores.

Combinar algoritmos e aprendizado de máquina melhora a eficiência no gerenciamento de fluxos de dados.

Saiba como a privacidade diferencial melhora a análise de dados enquanto protege as informações pessoais.

Aprenda como a rotulagem de adjacência otimiza o armazenamento e a análise de dados gráficos.

Estruturas de dados obliviosas protegem informações sensíveis escondendo padrões de acesso.

Uma visão geral da propriedade de incorporação conjunta e suas implicações para cogramas e árvores.

Analisando como melhorias em árvores de decisão podem melhorar os métodos da teoria da codificação.

Um estudo sobre questões dinâmicas em grafos de disco unitário e métodos eficientes de resolução de problemas.

Uma olhada no papel da decomposição de fluxo na montagem de RNA e suas melhorias.

Um olhar sobre as complexidades das árvores geradoras bicromáticas e suas aplicações.

Um estudo sobre questões dinâmicas em grafos de disco unitário e métodos eficientes de resolução de problemas.

Aprenda a desenhar grafos bipartidos planares usando métodos paralelos.

HypersurfaceRegions.jl ajuda os pesquisadores a analisarem estruturas matemáticas complexas.

Um olhar sobre as árvores geradoras mínimas e sua importância em várias áreas.

Um olhar sobre a planaridade agrupada e a saturação linear na representação de grafos.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na busca do casco convexo.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra interpretar formas de crateras em imagens do espaço.

Um método pra evitar que cordas elásticas fiquem mole através da otimização da forma de descanso.

Um novo método melhora modelos de cabeça em 3D pra realismo e desempenho.

Um novo método melhora a transferência de animação facial para personagens digitais.

Uma nova técnica melhora o realismo das imagens ao desacoplar a representação de cor e forma.

Um novo método pra melhorar a qualidade e os detalhes da renderização 3D.

Um novo método melhora a estimativa de incerteza em gráficos de computador para representações de cenas realistas.

O Cross RT facilita a programação gráfica para várias plataformas de hardware.

O PanoCoach usa realidade mista pra melhorar o coaching no futebol e a compreensão dos jogadores.

Uma nova linguagem de programação tem como objetivo melhorar o desempenho do treinamento de redes neurais.

Um novo sistema junta LLMs e IA simbólica pra ter mais precisão e transparência.

Uma nova abordagem pra melhorar o raciocínio da IA usando estratégias de múltiplos agentes.

A IA tá mudando a forma como os pesquisadores criam células virtuais pra estudar processos biológicos.

Um método pra visualizar dados em aprendizado federado enquanto preserva a privacidade.

Um novo método melhora o fluxo da conversa usando vários documentos como fontes.

Cientistas de dados prevêm riscos de falha em peças de caminhão usando técnicas de machine learning.

Melhorando modelos de linguagem pra gerar melhor os dialetos árabes e ter mais consciência cultural.

Pesquisas mostram como ações não verbais afetam as interações com robôs e personagens.

Este estudo analisa como a tecnologia de AR ajuda tanto novatos quanto experts em tarefas de precisão.

Analisando como as sugestões de IA afetam a escrita em diferentes culturas.

Explorando os benefícios e desafios dos companions de IA que lembram as interações dos usuários.

Analisando a programação de prompts e seu impacto na criação de software e na experiência do usuário.

Explorando as percepções dos envolvidos sobre a justiça em modelos de aprendizado de máquina em meio à multiplicidade.

Investigando o impacto do treinamento de prompts no uso de LLMs pelos jornalistas.

Estudo destaca avanços no reconhecimento de emoções por robôs usando Transformadores de Visão.

Uma nova linguagem de programação tem como objetivo melhorar o desempenho do treinamento de redes neurais.

Minuska oferece um jeito sólido de criar intérpretes verificados a partir de definições de linguagem.

Um olhar sobre como as partes compartilham informações em computação quântica.

Aprenda como continuações ajudam a gerenciar computações quânticas.

QLMNtal melhora o manuseio de gráficos com recursos de quantificação poderosos.

vMocks agilizam a verificação formal, melhorando a segurança e a confiabilidade do software.

Explorando a importância da consistência de memória em ambientes de programação multi-thread.

Uma olhada em tipos, contextos e provas em linguagens de programação.

Uma nova abordagem pra ajudar os carros autônomos a tomarem decisões mais seguras na estrada.

Esse artigo fala sobre um novo método pra gerar provas de correção em Rust.

Este artigo fala sobre o problema de Membro de Submonóide em grupos de acendedores de lampadas e suas implicações.

Um novo método para uma avaliação de consulta de strings mais rápida usando lógica MSO.

Uma visão geral de autômatos finitos, focando em estados, transições e alcançabilidade.

Um novo método melhora como os robôs planejam e executam tarefas de forma eficaz.

Uma estrutura pra entender melhor cadeias de Markov complexas usando técnicas de abstração e amostragem.

Explore como o teorema cosmológico de Conway transforma sequências numéricas através da derivação audioativa.

Uma nova abordagem ao cálculo lambda, integrando uso de recursos e aproximação.

Uma olhada na Propriedade de Estabilidade e sua importância no cálculo por valor.

Um olhar sobre como a aleatoriedade molda as técnicas computacionais modernas.

Um olhar sobre funções, derivadas e como elas se conectam em situações do dia a dia.

Explore a importância dos espaços de cobertura na topologia algébrica e suas aplicações.

Explorando novas formas de melhorar a verificação de provas em engenharia de software.

Uma estrutura para analisar programas concorrentes com resultados probabilísticos.

Examinando o papel da igualdade proposicional na teoria dos tipos e suas implicações.

Aprenda como dígrafos melhoram a colocação de postos de recarga para veículos elétricos.

Uma olhada em como grafos esparsos se relacionam com seus grafos linha e propriedades.

Aprenda como a rotulagem de adjacência otimiza o armazenamento e a análise de dados gráficos.

Uma olhada em como os gráficos ajudam em aplicações do mundo real, tipo logística.

Uma visão geral da propriedade de incorporação conjunta e suas implicações para cogramas e árvores.

Este estudo revela os limites e estruturas de gráficos completos planares.

Explorando a estrutura e o comportamento de redes de autômatos em várias áreas.

Este estudo analisa o processo de reconfiguração de árvores geradoras usando conceitos de matróides.

Novos métodos melhoram a sincronização de áudio com cenas de vídeo que mudam.

O NVLM melhora a compreensão de linguagem e visuais da IA para várias tarefas.

O método TRIM reduz os tokens de imagem em modelos de linguagem multimodal, mantendo o desempenho.

Explorando como os LLMs melhoram o raciocínio em diferentes tipos de dados.

A PDMX oferece uma coleção enorme de músicas simbólicas de domínio público pra desenvolvimento de IA.

MoRAG melhora a geração de movimento humano a partir de descrições em texto usando recuperação específica de partes.

Um novo conjunto de dados tem o objetivo de melhorar o raciocínio multimodal em modelos de linguagem.

Métodos melhorados para detecção de contornos aprimoram a modelagem CAD a partir de scans 3D.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Esse artigo apresenta um esquema pra melhorar a classificação dos provedores de conteúdo usando o feedback dos usuários.

Novos métodos melhoram a velocidade e a relevância na busca por caminhos de viagem similares de usuários.

Aprenda como a personalização transforma as experiências de busca de vídeo para os usuários.

Os robôs melhoram o desempenho nas tarefas usando Geração Aumentada por Recuperação Progressiva.

O PaperQA2 ajuda pesquisadores na busca por literatura e na detecção de erros.

O Promptriever simplifica a busca de informações seguindo as instruções do usuário.

Melhorando as experiências dos usuários com sistemas de recomendação integrados.

Um novo método mistura correspondências reais e previsões pra melhorar as conexões de emprego.

PropEnc transforma métricas de gráfico em características úteis de nó, melhorando o desempenho de GNN.

Apresentando um método flexível pra simplificar conexões de rede sem parâmetros fixos.

Um estudo compara modelos para detectar cyberbullying direcionado a pessoas LGBTQ+ nas redes sociais.

Um novo método melhora a eficiência na correspondência entre freelancers e projetos em várias línguas.

Explorar a auto-similaridade em redes ao longo do tempo mostra coisas interessantes sobre sistemas complexos.

Um estudo sobre como as organizações se comportam nas redes sociais em relação às mudanças climáticas.

Nova técnica melhora a análise de redes usando partições equitativas aproximadas.

Uma visão geral do TDAH, suas causas, sintomas e opções de tratamento eficazes.

Um novo método ajuda os robôs a se moverem melhor em ambientes desconhecidos.

Um método ajuda robôs quadrúpedes a ficarem seguros enquanto transportam cargas diferentes.

O PLATO ajuda os robôs a entenderem linguagem natural pra fazer as tarefas melhor.

Robôs com sensores melhoram o mapeamento da qualidade da água em fazendas de aquicultura.

Um novo método melhora como os robôs lidam com ambientes difíceis pra ter um desempenho melhor.

Terapeutas controlam exoesqueletos pra ajudar pacientes na recuperação da caminhada.

Robôs melhoram a preparação de bebidas em pó, garantindo qualidade e consistência.

Uma nova abordagem pra ajudar os carros autônomos a tomarem decisões mais seguras na estrada.

Investigando como agentes de IA reproduzem resultados científicos através de um novo benchmark.

Um novo método para implantar UAVs em áreas desconhecidas usando RL e PPO.

Veículos robôs melhoram a gestão do tráfego e reduzem o tempo de espera em cruzamentos movimentados.

Uma abordagem flexível para analisar relacionamentos em mudança em dados com múltiplas saídas.

Analisando o impacto da qualidade dos dados na pesquisa de aprendizado por reforço multiagente offline.

Pesquisas mostram como robôs interligados podem lidar com superfícies irregulares de forma eficaz.

Um estudo sobre como a IA pode trabalhar junta pra lidar com interrupções de forma eficaz.

Como os Veículos Conectados e Autônomos vão afetar os deslocamentos diários e o fluxo de trânsito.

Um método ajuda robôs quadrúpedes a ficarem seguros enquanto transportam cargas diferentes.

Um planejamento eficaz em sistemas de hidrelétricas melhora a geração de energia e a gestão de recursos.

Um novo dispositivo ajuda a economizar água reutilizando a água da pia para os vasos sanitários.

Uma nova abordagem pra ajudar os carros autônomos a tomarem decisões mais seguras na estrada.

Um método que combina aprendizado offline e online pra melhorar as previsões de movimento de pedestres.

Combinar sensores melhora as operações e a precisão dos CubeSats no espaço.

Técnicas para estimativa precisa de massa e movimento nas operações de espaçonaves.

Um novo sistema robótico melhora as capacidades para operações espaciais usando tecnologia inovadora.

Uma olhada detalhada no desempenho da memória CXL e técnicas de otimização.

Uma olhada nos métodos de escalonamento FIFO e Round Robin em sistemas computacionais.

GPUVM melhora a gestão da memória da GPU pra processar dados mais rápido.

Uma API unificada facilita a comunicação com dispositivos NVMe para os desenvolvedores.

EDM transforma a desagregação de memória, conseguindo acesso rápido aos dados e eficiência.

HotMem acelera a recuperação de memória em setups serverless pra melhorar o desempenho.

O sistema camaleão melhora o desempenho do modelo de linguagem gerenciando os recursos de forma eficaz.

Explorando a transição de métodos de I/O bloqueantes para assíncronos.

Saiba como os emuladores quânticos avançam a pesquisa e explore o desempenho dos algoritmos.

Forester simplifica o aprendizado de máquina para usuários de R com um pacote fácil de usar.

Descubra como o método do funil simplifica a resolução de desafios de otimização com restrições.

Melhorando simulações de fluxos de fluidos multifásicos usando tecnologia moderna de GPU.

HypersurfaceRegions.jl ajuda os pesquisadores a analisarem estruturas matemáticas complexas.

O QHyper simplifica o uso da computação quântica para tarefas de otimização combinatória.

Um guia simples sobre gráficos, nós, arestas e distâncias na vida real.