Informática

Pesquisando como aprender operadores e lidar com erros de forma eficaz em espaços de funções.

Analisando a divisão de uma esfera em áreas iguais e suas aplicações.

PySLSQP simplifica a programação não linear com visualização em tempo real e derivadas automáticas.

Usar posits de baixa precisão pode melhorar a eficiência e a precisão nos cálculos.

Um novo método combina abordagens de nível-set e polytopic para otimização de formas.

Novos métodos melhoram os cálculos para equações diferenciais envolvendo grupos de Lie na dinâmica quântica.

Novo método usa medições de deformação pra estimar a carga aerodinâmica em voos hipersônicos.

Aprenda como desacoplar simplifica a resolução de equações de evolução complexas.

Pesquisando como aprender operadores e lidar com erros de forma eficaz em espaços de funções.

Um novo método melhora a compreensão da importância das características em aprendizado de máquina.

K-Origins melhora a avaliação de cores em redes neurais pra uma análise de imagem mais top.

Descubra como os L-sistemas estocásticos simulam padrões de crescimento de plantas realistas.

NoiseAttack altera várias classes em ataques de backdoor usando padrões de ruído sutis.

Um estudo revela como modelos de linguagem esquecem habilidades de forma inconsistente entre tarefas.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão do modelo identificando fontes de dados de baixa qualidade.

Aprenda como as simetrias de grupos podem melhorar modelos de classificação em aprendizado de máquina.

Aprenda como gatilhos ocultos podem manipular modelos de linguagem e representar riscos sérios.

Pesquisas mostram jeitos de se proteger contra ataques de canal lateral em FPGAs.

O RTLRewriter melhora a otimização de código RTL, deixando o design de circuitos digitais mais eficiente.

Um novo método melhora a decompilação de hardware ao recuperar registradores e blocos de memória.

Um novo framework melhora a resistência dos chips contra ameaças de segurança através da diversidade.

Um método pra melhorar a eficiência e o desempenho dos modelos de linguagem.

A HYDRA melhora a eficiência de redes neurais profundas para dispositivos de borda com recursos limitados.

Este artigo analisa as crescentes necessidades de energia da IA e suas implicações para os sistemas de energia.

Uma nova abordagem otimiza a comunicação sem fio usando Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis.

Este artigo explora técnicas de adaptação rápida para deep learning em sistemas sem fio.

Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de transporte usando gerenciamento de dados na borda.

Uma abordagem prática para melhorar modelos de ML contra entradas adversariais na gestão de redes.

Usando gêmeos digitais pra otimizar o tráfego em rotatórias e melhorar a comunicação entre veículos.

Um olhar sobre o futuro da comunicação sem fio e da eficiência energética no 6G.

O balanceamento de carga movido por IA melhora a performance e a eficiência na nuvem.

Uma nova ferramenta simplifica a comunicação interplanetária para futuras missões espaciais.

Esse artigo analisa as dificuldades que os modelos enfrentam ao lidar com dados de empresas.

Uma nova biblioteca que melhora a extração de informações em Python.

Um novo método melhora bancos de dados OLTP reduzindo conflitos de transação.

Aprenda a obter resultados de agregação confiáveis, mesmo com inconsistências nos dados.

Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de transporte usando gerenciamento de dados na borda.

Apresentando o iRangeGraph pra fazer consultas de vizinhos mais próximos com filtros de intervalo de jeito eficiente em altas dimensões.

Aprenda como LLMs facilitam a criação de logs de eventos a partir de dados bagunçados de IoT.

ConVer-G simplifica a gestão de dados urbanos ao acompanhar várias versões de forma eficiente.

Um novo modelo melhora como os pesquisadores gerenciam citações e artigos acadêmicos.

KOSs organizam informações de pesquisa, ajudando na recuperação e gerenciamento rápidos.

Explorando como as classificações de autores podem melhorar a qualidade da revisão por pares na pesquisa.

A WISDOM ajuda a identificar e acompanhar novas tendências de pesquisa em ciência e tecnologia.

Aprenda como os metadata-lakes facilitam o acesso aos dados de pesquisa e melhoram a gestão.

Uma nova abordagem melhora a clareza da pesquisa usando gráficos de conhecimento cognitivo e modelos de linguagem.

Analisando as mudanças nas atividades de pesquisa durante a pandemia de COVID-19.

Uma nova perspectiva sobre como os acadêmicos decidem onde publicar seu trabalho.

Entendendo métodos de divisão justa e sua importância na sociedade.

Estratégias revolucionárias para um match eficiente em mercados descentralizados sem conhecimento de preferência.

Os planejadores centrais podem aumentar a eficiência geral em sistemas multiagente com subsídios eficazes.

Um novo método melhora a tomada de decisão em jogos estratégicos complexos.

Analisando os efeitos dos Bilhetes de Execução e Leilões na centralização do blockchain.

Esse estudo analisa a distribuição de recursos sem inveja em configurações de grafo.

A MATWA ajuda os usuários a resolver e visualizar problemas de correspondência de forma eficaz.

Analisando o uso de algoritmos coevolutivos pra encontrar estratégias vencedoras em jogos combinatórios.

Pesquisas sobre decodificação de listas locais trazem novas ideias sobre a transmissão confiável de mensagens.

Apresentando uma estrutura para analisar questões de soma direta na teoria da complexidade.

Explore medidas essenciais para comparar estados quânticos na computação quântica.

Um olhar sobre como a superposição melhora a eficiência das redes neurais e a forma como lidam com a complexidade.

Esse trabalho estabelece novos limites inferiores para o tamanho de circuitos em tarefas computacionais.

Descubra como a Programação Linear Inteira ajuda na tomada de decisões em várias áreas.

Analisando os desafios e a importância do problema da Soma de Subconjuntos na informática.

Pesquisadores desenvolvem novas técnicas para criar grafos bipartidos fortes.

Duas novas abordagens melhoram a precisão das previsões raciais em avaliações sensíveis.

Um novo método melhora a localização de instalações pra um acesso urbano melhor.

Estudo mostra que ferramentas de IA aumentam a precisão e a eficiência na edição de documentos sensíveis.

Analisando o impacto da tecnologia de IA na aprendizagem e suas implicações éticas.

Uma análise de como as leis de privacidade moldam a confiança dos usuários na Holanda, Gana e Malásia.

Este estudo avalia a capacidade do ChatGPT de simular dados demográficos e de atitudes.

Uma exploração da ascensão, influência e queda do Império Romano.

Um recurso pra estudar o impacto e as tendências dos deepfakes políticos.

Uma nova estrutura aumenta a eficiência do sensoriamento remoto usando técnicas inspiradas no cérebro.

Uma abordagem nova melhora a resolução de desafios complexos de otimização com variáveis discretas e contínuas.

Um novo modelo oferece processamento de linguagem eficiente em termos de energia para dispositivos pequenos.

SNNAX simplifica e acelera a simulação de Redes Neurais Spiking para os pesquisadores.

Esse artigo fala sobre como usar som pra ajudar robôs a detectar obstáculos.

Um olhar sobre como a superposição melhora a eficiência das redes neurais e a forma como lidam com a complexidade.

Este artigo avalia a eficácia de autoencoders esparsos na representação do conhecimento sobre cidades.

Explorando o impacto da codificação preditiva nos métodos de aprendizado de redes neurais.

Uma nova abordagem para computação sem servidor visa reduzir as emissões de carbono de forma eficaz.

Aprenda como a compressão de modelos melhora a eficiência de grandes modelos de linguagem.

Uma análise completa da eficiência e precisão de um novo algoritmo no manuseio de dados.

Combinando computação quântica e clássica pra avançar a pesquisa científica.

Um novo método melhora o agendamento de tarefas em servidores de borda usando algoritmos heurísticos e Computação Evolutiva.

A GreenWhisk tá focando em reduzir as emissões de carbono na computação em nuvem.

DiOMP combina PGAS e OpenMP pra programar sistemas distribuídos de forma eficiente.

Nova abordagem usa aprendizado federado pra otimizar decisões de descarregamento de tarefas móveis.

Descubra como os L-sistemas estocásticos simulam padrões de crescimento de plantas realistas.

Um estudo revela como modelos de linguagem esquecem habilidades de forma inconsistente entre tarefas.

O CRAFT facilita a geração de conjuntos de dados sintéticos para várias tarefas com um mínimo de input do usuário.

Modelos de código aberto que classificam textos políticos de forma eficiente sem precisar de muito treinamento.

O LongGenBench avalia modelos de linguagem grandes na geração de textos longos de alta qualidade.

Esse artigo analisa as dificuldades que os modelos enfrentam ao lidar com dados de empresas.

Modelos de Linguagem Grande melhoram a eficiência na avaliação de respostas médicas.

Um novo conjunto de dados melhora o reconhecimento de linguagem de sinais através de captura de movimento avançada.

Explorando os métodos e desafios da fatoração e verificação de polinômios.

Um novo método melhora a regressão simbólica usando modelos de linguagem pra uma análise de dados mais eficiente.

QLMNtal melhora o manuseio de gráficos com recursos de quantificação poderosos.

Sistemas de IA aprendem explorando e se motivando, melhorando seu desempenho nas tarefas.

Um novo método pra dividir conjuntos algébricos em partes equidimensionais usando bases de Gröbner.

Combinando lógica fuzzy e regressão simbólica pra detectar fraudes de forma mais clara.

Modelos de IA podem ajudar a encontrar vulnerabilidades em sistemas criptográficos pra uma segurança melhor.

Aprenda como o CAD simplifica formas complexas na matemática e suas aplicações práticas.

NoiseAttack altera várias classes em ataques de backdoor usando padrões de ruído sutis.

Novos métodos melhoram a segurança das assinaturas digitais contra ameaças futuras de computação.

Aprenda como gatilhos ocultos podem manipular modelos de linguagem e representar riscos sérios.

Apresentando uma estrutura para proteger redes wireless contra novas ameaças.

Pesquisas mostram jeitos de se proteger contra ataques de canal lateral em FPGAs.

Um novo modelo melhora as simulações para a eficiência da resposta a emergências.

Um olhar sobre novas abordagens para melhorar métodos de programação segura.

Melhorando a cibersegurança com detecção de anomalias mais eficaz usando GNNs.

DiOMP combina PGAS e OpenMP pra programar sistemas distribuídos de forma eficiente.

Este artigo analisa as crescentes necessidades de energia da IA e suas implicações para os sistemas de energia.

Analisando o consumo de energia em supercomputadores pra melhorar a eficiência.

Inf-MLLM melhora a eficiência em lidar com fluxos de dados complexos com recursos limitados.

Um novo método prevê o desempenho de DNN em diferentes hardwares de forma rápida e precisa.

Explorando a mudança para métodos centrados em GPU pra uma performance de computação melhor.

Explorando como a Starlink influencia o streaming de vídeo no mundo todo.

nekCRF melhora as simulações de combustão pra mais eficiência e menos emissões.

Saiba por que verificar software é crucial para a confiabilidade e a confiança dos usuários.

InvSol melhora a segurança de contratos inteligentes com técnicas avançadas de criação de invariantes.

Um novo método melhora as recomendações de API para desenvolvedores, focando em compatibilidade e diversidade.

O RTLRewriter melhora a otimização de código RTL, deixando o design de circuitos digitais mais eficiente.

Novos métodos melhoram a geração de testes unitários com modelos de linguagem grandes.

Este artigo fala sobre métodos inovadores para visualizar sistemas de software complexos por meio da colaboração.

Um estudo sobre a efetividade de vários modelos de linguagem em tarefas de análise de logs.

Uma análise das ferramentas de teste de justiça para desenvolvedores de software.

Integrando design, fabricação e cadeia de suprimentos pra uma produção de peças mais eficiente.

A IA e a simulação mecânica aumentam a velocidade e a segurança do design arquitetônico.

Esse estudo analisa as relações de preço entre várias criptomoedas pra prever tendências.

Apresentando um método eficiente para estudar o comportamento dos elétrons em plasma a baixa temperatura.

Um novo modelo melhora as previsões de medicamentos atravessando a barreira hematoencefálica.

Investigando como o hidrogênio afeta a resistência e ductilidade dos metais em várias aplicações.

O software usa aprendizado de máquina pra previsões precisas de preços de criptomoedas.

Cientistas usam a Fusão Aninhada pra analisar os dados complexos de Marte de um jeito eficaz.

Descubra como os L-sistemas estocásticos simulam padrões de crescimento de plantas realistas.

Esse artigo explora o conceito e as aplicações de desenhos planos fracamente nivelados.

Uma nova abordagem para a tomada de decisões que foca em minimizar custos enquanto atinge metas.

Novos métodos melhoram a clareza nos desenhos de histórias ao minimizar cruzamentos de curvas.

Explore as maneiras únicas de fatorar strings na ciência da computação.

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Maximize o impacto dos anúncios em outdoor com estratégias inteligentes de alocação de tags.

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Aprenda sobre a construção e a importância dos diagramas de arcos monotônicos na representação de grafos.

Aprenda como a transformação de gráficos muda representações visuais de forma suave sem perder a clareza.

Um novo método de código de barras melhora a análise de dados ao capturar características geométricas.

Explorando bifiltrações pra melhorar a análise de dados e gerenciamento de outliers.

Um olhar sobre como as árvores de mesclagem melhoram nossa compreensão de materiais cristalinos.

HyperSteiner apresenta um jeito mais eficiente de calcular Árvores Mínimas de Steiner.

Explorando detecção, remoção e geração de sombras na visão computacional.

Um novo método para estimar a profundidade com precisão a partir de sequências de vídeo.

Este estudo analisa a criação de raios-X de tórax realistas usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Um novo sistema melhora a geração de movimento para animações e experiências virtuais.

Uma nova ferramenta ajuda os usuários a entender modelos de árvore complexos.

Um novo método melhora a qualidade de imagem 3D usando profundidade métrica densa.

Nova tecnologia oferece suporte personalizado para articulações com design otimizado de órteses.

Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão na simulação de objetos deformáveis.

Um método em duas etapas melhora a precisão na previsão da recidiva do câncer de próstata após a cirurgia.

NoiseAttack altera várias classes em ataques de backdoor usando padrões de ruído sutis.

Aprenda como as simetrias de grupos podem melhorar modelos de classificação em aprendizado de máquina.

Combinando imagens de tecidos e dados genéticos pra melhorar as previsões de sobrevivência ao câncer.

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Um novo método para estimar a profundidade com precisão a partir de sequências de vídeo.

O sistema Oralytics tem como objetivo ajudar as pessoas a cuidarem melhor dos dentes.

Um novo método melhora a clareza da imagem para veículos autônomos em maus tempo.

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Entendendo os desafios que os idosos com perda de visão enfrentam na adoção de smartphones.

Explorando o impacto dos quadros brancos digitais nas experiências de aprendizado visual.

Uma olhada em como provas visuais melhoram a validação de propriedades de grafos.

Explorando a mistura do design tradicional com a IA na criação de visualizações.

Descubra como os modelos de linguagem estão mudando a análise de dados visuais.

Nosso estudo avalia como o design impacta a exploração em níveis de videogame.

Os enfermeiros se adaptam a novos desafios na tecnologia de atendimento remoto ao paciente.

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Aprenda a abordar a programação quântica sem a complicação.

Um olhar sobre novas abordagens para melhorar métodos de programação segura.

Pawns combina programação funcional e imperativa pra uma codagem mais segura e eficiente.

Um novo método melhora a decompilação de hardware ao recuperar registradores e blocos de memória.

PoTo melhora a análise estática para Python, aprimorando a qualidade do código e a inferência de tipos.

A transformação de dialeto oferece um controle melhor para engenheiros de desempenho na otimização de compiladores.

Descubra como os L-sistemas estocásticos simulam padrões de crescimento de plantas realistas.

Aprenda sobre transdutores de árvore, seus tipos, características e aplicações no processamento de dados.

Novas técnicas melhoram o aprendizado offline para Processos de Decisão Regular em ambientes complexos.

Descubra o papel do QuAK em avaliar o desempenho e a segurança do sistema.

Explorando os desafios dos jogos híbridos e o problema da síntese.

Um olhar sobre técnicas de monitoramento para desempenho confiável de sistemas em tempo real.

Analisando como os modelos de linguagem se alinham com as teorias computacionais tradicionais.

Novo algoritmo melhora a análise de linguagens regulares e suas partições.

Aprenda como a lógica LE melhora a representação do conhecimento e a resposta a consultas.

Este artigo fala sobre métodos automáticos para transformar modelos de otimização não lineares complexos em formas lineares.

Explorando o Teorema de Mason-Stothers e sua importância na teoria dos números.

Analisando as conexões entre os problemas de Weihrauch e os jogos de Büchi na ciência da computação.

Analisando como o raciocínio defeasible lida com exceções na nossa compreensão de conceitos.

Um estudo que revela semelhanças entre dois tipos de lógica modal.

Explorando os desafios dos jogos híbridos e o problema da síntese.

Explorando a importância e as implicações de conjuntos profundos na teoria da informação.

Uma exploração de estratégias e dinâmicas em jogos de tiro por turnos.

Aprenda sobre a construção e a importância dos diagramas de arcos monotônicos na representação de grafos.

Uma abordagem direta pra prever a solubilidade de compostos químicos na água.

Um olhar sobre gráficos, suas propriedades e aplicações práticas.

Os Espaços Neurais oferecem representações inovadoras para analisar grafos direcionados em várias áreas.

Um olhar sobre linguagens de grafo e seu papel no processamento de informações complexas.

Explorando abordagens clássicas e quânticas para amostragem aleatória de permutações.

Explorando caminhos em hipercubos direcionados pra uma transferência de dados eficiente.

Explorando detecção, remoção e geração de sombras na visão computacional.

Um novo método melhora a qualidade da imagem em condições climáticas ruins usando modelos de linguagem e visão.

Esse framework melhora a eficiência de apps multimídia enquanto protege a privacidade do usuário.

LongLLaVA melhora a compreensão de várias imagens para várias aplicações.

O SegTalker melhora vídeos de rostos falantes com texturas realistas e edição fácil.

HiSC4D captura o movimento humano usando sensores vestíveis pra uma análise de interação melhor.

Apresentando um método pra melhorar a resposta a perguntas em vídeos com vários eventos.

Uma visão geral dos métodos de diarização de falantes em áudio-visual, desafios e sistemas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Uma nova biblioteca que melhora a extração de informações em Python.

Uma olhada em como o Bi-Tuning melhora sistemas de recomendação através de informações colaborativas.

Melhorias em sistemas de QA para uma busca mais eficiente de documentos legais em vietnamita.

O GraphEx ajuda vendedores a encontrarem palavras-chave mais relevantes pra melhores vendas.

Os departamentos de RH podem se dar muito bem com a representação de dados estruturados usando Grafos de Conhecimento.

Uma nova plataforma de ranking personaliza as compras online pra melhorar a experiência dos clientes.

A gente analisa estratégias de pooling e atenção em modelos de embedding baseados em LLM.

Um novo modelo melhora as sugestões de itens de moda usando geometria e dados visuais.

Como os editores da Wikipedia enfrentaram a desinformação no meio do conflito.

FastEnsemble melhora a velocidade e a precisão nos métodos de agrupamento de dados.

Esse artigo compara métodos tradicionais e online para detectar notícias falsas.

Um novo método para avaliar a resiliência de sistemas de engenharia interdependentes.

Os departamentos de RH podem se dar muito bem com a representação de dados estruturados usando Grafos de Conhecimento.

Este artigo analisa um novo modelo para sugestões de compras online mais legais.

Um estudo sobre como as CTAs do Instagram impactaram o engajamento dos eleitores nas eleições da Alemanha.

Um estudo sobre interações em grupos públicos do Telegram em vários tópicos.

Novos métodos melhoram a capacidade dos robôs de agarrar objetos usando representações 3D.

Novos métodos melhoram a capacidade dos robôs de pegar objetos em ambientes bagunçados.

Usar robôs e AR melhora a segurança e a eficiência em missões de resgate.

Explorando a tecnologia blockchain pra treinar modelos seguros em enxames de robôs.

Um framework de segurança garante um comportamento responsável em sistemas de IA incorporada através de processos estruturados.

Descubra como os robôs sentem, aprendem e agem em diferentes ambientes.

Os robôs estão melhorando a segurança ao monitorar os trabalhadores e seu equipamento em tempo real.

Esse projeto testa métodos de seguir faixas pra uma operação mais segura de veículos autônomos.

Pesquisas mostram que planejar é o maior desafio pra efetividade dos agentes web.

Uma visão geral dos métodos CTDE em aprendizado por reforço multiagente.

Um novo método melhora a cooperação entre veículos automatizados e dirigidos por humanos.

Este artigo analisa como a desinformação afeta o comportamento dos jogadores em várias situações.

Pesquisas mostram como a IA pode ajudar os pilotos a manter o equilíbrio durante o voo.

Equipes de robôs melhoram a detecção de sinal usando técnicas de formação baseadas em Voronoi.

Apresentando o CollaMamba, um modelo pra melhorar o entendimento em áreas de tecnologia.

Novas estratégias para a colaboração entre agentes aumentam a confiança e a eficiência nas respostas da IA.

Analisando como abordagens bayesianas melhoram a avaliação de desempenho estrutural por meio da quantificação de incertezas.

Métodos para melhorar a velocidade de tomada de decisão em bandidos multi-braços inquietos.

Estratégias revolucionárias para um match eficiente em mercados descentralizados sem conhecimento de preferência.

Aprenda como dividir tarefas ajuda os robôs a treinarem de forma eficiente.

Analisando como os atrasos de tempo afetam a dinâmica e a estabilidade do sistema de energia.

Uma nova abordagem para aumentar a estabilidade em problemas de otimização bilevel.

Um novo método para avaliar a resiliência de sistemas de engenharia interdependentes.

Um sistema de controle esperto ajuda casas mais antigas a fazer a transição de maneira segura para aparelhos elétricos.

Um olhar sobre estratégias de alocação de memória e sua importância na eficiência do sistema.

Uma nova abordagem pra proteger os logs do sistema de acesso não autorizado e manipulação.

Uma olhada detalhada no desempenho da memória CXL e técnicas de otimização.

Uma olhada nos métodos de escalonamento FIFO e Round Robin em sistemas computacionais.

GPUVM melhora a gestão da memória da GPU pra processar dados mais rápido.