Informática - Aprendizagem de máquinas

Novo modelo melhora a imagem PET em baixa dose para diagnósticos médicos mais precisos.

Usando aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a análise de equações diferenciais parciais.

Uma nova abordagem melhora a detecção de objetos em imagens aéreas, focando em itens pequenos e agrupados.

Uma visão geral de como a geometria da informação pode melhorar as técnicas de aprendizado de máquina.

Pesquisas mostram que aprendizado de máquina melhora significativamente as taxas de detecção de injeção SQL.

Um novo sistema de IA garante a operação segura de aeronaves em áreas urbanas lotadas.

Explorando o potencial da aprendizagem auto-supervisionada em recuperação de informações musicais.

Explorando as complexidades e soluções do machine unlearning para a privacidade dos dados dos usuários.

GraphCC melhora o controle de congestionamento com otimização em tempo real e técnicas de aprendizado de máquina.

Uma investigação sobre práticas online que afetam a segurança das crianças em plataformas digitais.

Uma nova abordagem pra garantir previsões justas na análise de mobilidade urbana.

Novos métodos melhoram a análise de dados de ensaios clínicos através de técnicas de aprendizado ativo.

Essa pesquisa foca em melhorar a eficiência e a privacidade no aprendizado federado por meio de métodos de compressão adaptativa.

O compartilhamento de dados sintéticos melhora a pesquisa em saúde enquanto protege a privacidade.

Uma olhada no monitoramento da saúde estrutural e seus métodos baseados em dados.

A pesquisa explora a Indução de Slot pra melhorar a compreensão das máquinas sobre a língua humana.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a precisão das recomendações para conteúdos multimídia.

Uma nova abordagem para detectar malware em arquivos PDF com menos recursos.

Estudo usa métodos baseados em gráfico pra analisar interações de proteínas do COVID-19.

Analisando como exemplos raros afetam a precisão da previsão em aprendizado de máquina.

Descubra o impacto das ativações lineares por partes nos modelos de deep learning.

A análise automatizada de ECG melhora a classificação do ritmo cardíaco a partir de ICMs.

Um modelo relaciona a atividade cerebral às dificuldades de andar em pacientes com Parkinson.

Uma olhada em como SHAP e CEN melhoram as análises de dados.

Pesquisadores usam aprendizado profundo pra melhorar modelos de turbulência na dinâmica de fluidos.

Um novo método melhora a modelagem preditiva e a otimização, abordando desafios importantes.

Métodos avançados ajudam os produtores a detectar pulgões com mais precisão.

Pesquisa melhora a capacidade da IA de avaliar a dor em recém-nascidos por meio das expressões faciais.

Um novo método melhora a precisão das previsões para equações diferenciais parciais.

Novos conjuntos de dados ocultos melhoram a avaliação de métodos de aprendizado causal e suas relações.

Um novo método pra prever funções de proteínas usando texto descritivo em vez de rótulos.

Um novo framework melhora a geração automática de relatórios médicos pra um cuidado com o paciente mais eficaz.

Novo mecanismo de controle em RNNs melhora a eficiência e o desempenho usando adição.

Um novo ambiente tem como objetivo melhorar a localização de pessoas desaparecidas no mar com enxames de drones.

Um novo método pra melhorar a classificação de qualidade da imagem em e-commerce de moda.

Uma nova arquitetura de QCNN mostra potencial na classificação de dados quânticos.

Um novo framework melhora a transparência dos modelos de deep learning para análise de segurança.

Um novo modelo de deep learning melhora a precisão da previsão de chuvas.

Um algoritmo rápido identifica contas falsas antes que possam causar problemas.

A pesquisa junta aprendizado de máquina e física quântica pra identificar correlações quânticas em qubits.