Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo modelo oferece previsões precisas com explicações claras pra melhorar a tomada de decisão.

Um novo conjunto de dados pra avaliar perguntas e respostas em línguas indianas.

Um estudo sobre como otimizar agentes de RL escolhendo bem as instâncias de treinamento.

Aprenda como a aproximação de baixa classificação simplifica matrizes grandes e melhora os cálculos.

Novos métodos baseados em linguagem melhoram o aprendizado de robôs para várias tarefas.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de ações em dados visuais com análise de esqueleto.

Pesquisas mostram semelhanças nas representações internas de modelos de imagem.

Um novo modelo melhora a previsão de trajetórias para carros autônomos em diversas condições.

Um jeito de otimizar a coleta de dados dos pacientes pra ter resultados de saúde melhores.

Um programa melhora a detecção de objetos por robôs em ambientes que mudam.

Um novo modelo identifica autores de forma eficaz analisando estilos de escrita.

O LIAR oferece uma nova maneira de podar modelos sem precisar retrainar, melhorando a eficiência e o desempenho.

Este artigo analisa o impacto do RVV no desempenho do algoritmo ANN para um processamento de dados mais rápido.

Apresentando uma biblioteca fácil de usar para calcular impressões digitais moleculares de forma eficiente.

Entendendo a importância de auditar explicações de machine learning para confiança.

Um novo método melhora a inferência de verdade em crowdsourcing ao focar no comportamento dos trabalhadores.

Aprenda como PINNs integram física com redes neurais pra resolver equações complexas.

Um novo modelo usa aprendizado profundo pra melhorar o desempenho na análise de dados tabulares.

Aprenda como as empresas ajustam os preços com base no comportamento dos clientes e nas tendências do mercado.

O novo sistema do LinkedIn melhora o acesso dos usuários a conteúdos relevantes e oportunidades de emprego.

Apresentando o SPLITZ, um método pra melhorar a estabilidade de modelos de IA contra exemplos adversariais.

Este estudo investiga redes neurais generativas para melhorar simulações de física de partículas.

Apresentando o PG-Rainbow, um novo algoritmo que melhora a tomada de decisões na IA.

A tecnologia inovadora de vela solar pretende alcançar nossa estrela mais próxima em 20 anos.

Um novo framework melhora o treinamento de deep learning ao integrar gerenciamento de hardware e tarefas.

Esse artigo apresenta um modelo pra estudar a atividade cerebral através de dados de séries temporais multivariadas.

A LaMAGIC automatiza o design de circuitos analógicos, economizando tempo e melhorando a precisão para os engenheiros.

Um novo método melhora os modelos GP pra lidar com designs complexos impressos em 3D.

Esse artigo fala sobre um método pra prever melhor a incerteza dos dados de séries temporais.

Este artigo analisa ataques de backdoor e suas implicações na segurança de machine learning.

Um novo método melhora a detecção precoce da ferrugem das folhas de café usando imagens de baixa qualidade.

Novos métodos para otimizar escolhas através de feedback de preferência em ambientes complexos.

Um novo método melhora a eficácia e a interpretabilidade do ajuste de prompts.

FedDM melhora o aprendizado federado para modelos de difusão, garantindo a privacidade dos dados.

MetaAug reduz overfitting em PTQ através de transformações de dados inovadoras.

Explorando privacidade diferencial pra proteger informações sensíveis em aplicações de IA.

Uma nova abordagem usando programação genética pra explicar os processos de decisão da IA.

Um novo método pra estimar expectativas condicionais de forma eficiente em ambientes incertos.

Um novo modelo melhora as tarefas clínicas em patologia digital.

A contaminação de dados ameaça a confiabilidade da rede elétrica em meio ao aumento das complexidades.