Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Uma abordagem de aprendizado auto-supervisionado melhora a análise de fibras nervosas em imagens do cérebro.

A ferramenta OmniSCV cria imagens omnidirecionais de alta qualidade pra treinar os algoritmos melhor.

Novo método melhora a recuperação de layout interno usando imagens panorâmicas não centrais.

Sistemas de câmera inovadores melhoram a mobilidade e a segurança de pessoas com deficiência visual.

Este estudo avalia a segurança das DNNs ao lidar com dados de condução desconhecidos.

Melhorando a precisão do modelo para categorias raras em conjuntos de dados com cauda longa.

Uma abordagem de aprendizado profundo pra analisar fibras de madeira e vasos de forma eficiente.

Uma nova abordagem enfrenta a adaptação de domínio e o esquecimento em aprendizado de máquina.

A FineBio oferece um conjunto de dados pra acompanhar as ações em experimentos biológicos através de vídeo.

Um método pra melhorar o reconhecimento de expressões faciais focando nos movimentos do rosto.

Uma nova abordagem pretende classificar a doença de Alzheimer usando vários tipos de dados.

Um modelo que conecta toque com visão e som pra interações mais legais.

Novo método ajuda veículos a prever cenas 3D pra tomar decisões melhores.

Um novo método permite que os usuários editem e substituam objetos em cenas 3D com facilidade.

A inpainting de vídeo é super importante pra melhorar a qualidade do vídeo e restaurar gravações antigas.

Um novo método melhora como os modelos percebem profundidade e relações espaciais em imagens.

Novo método melhora o reconhecimento de texto em imagens por meio de aprendizado guiado por instruções.

O M-RAAP otimiza a combinação de dados de vídeo e texto pra melhorar os resultados de busca.

Pesquisadores desenvolvem uma estrutura pra entender melhor vídeo e texto.

Um novo método melhora a segmentação áudio-visual sem precisar de rótulos detalhados.

Novo método simplifica o rastreamento do comportamento dos insetos usando tecnologia acessível.

Esse artigo analisa o impacto das características do conjunto de dados na precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Pesquisa sobre como melhorar modelos de aprendizado contínuo através da sensibilidade à ordem de tarefas e classes.

Descubra o mundo eficiente em energia das Redes Neurais de Picos e seus métodos de aprendizado únicos.

DeepAAT melhora a velocidade e a precisão do mapeamento aéreo usando técnicas de aprendizado profundo.

Modelos fundamentais estão transformando o futuro da tecnologia de condução autônoma.

Examinando estereótipos raciais e de gênero em modelos de texto para imagem.

Um novo método facilita a criação de modelos 3D a partir de textos.

Novas técnicas melhoram a velocidade e a eficácia de ataques de morphing em sistemas de reconhecimento facial.

Esse artigo explora como dois tipos de sensores melhoram a detecção de obstáculos em carros autônomos.

A CapHuman gera retratos realistas a partir de uma única imagem, mostrando versões diversas de indivíduos.

Novo framework ajuda modelos generativos a esquecer dados sensíveis sem perder performance.

O ChaosBench tá querendo melhorar as previsões climáticas de longo prazo usando dados variados e abordagens inovadoras.

Um novo método usa ultrassom para reconhecer ações enquanto protege a privacidade.

A Regularização de Dimensionalidade Local oferece soluções para melhorar a qualidade da representação em SSL.

O Boximator simplifica o controle de movimento em vídeos com restrições de caixa intuitivas para os usuários.

Um novo método mistura hipernetworks com NeRF pra criar objetos 3D mais rápido.

Uma nova abordagem combina componentes gaussianos e estruturas de malha para renderização 3D eficiente.

Uma olhada nos bi-CryptoNets e seu impacto na privacidade dos dados.

Apresentando um método pra reduzir o esquecimento em redes neurais enquanto elas aprendem novas tarefas.