A NORIS melhora a seleção de imagens pra treinar modelos de detecção de objetos de forma eficiente.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSO CLIPInverter permite editar imagens facilmente usando descrições em linguagem natural.
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Robust-Depth melhora a estimativa de profundidade em diferentes condições climáticas.
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M-FLAG melhora a análise de imagens médicas usando modelos de linguagem congelados e treinamento otimizado.
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Um novo método melhora a geração de imagens usando dados rotulados e não rotulados que são menos confiáveis.
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A estrutura HST mostra melhorias significativas no rastreamento de objetos entre os quadros do vídeo.
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Modelos inovadores de espectros de dispersão melhoram a gestão da incerteza na análise de dados complexos.
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LOAF oferece um novo conjunto de dados para detectar pessoas usando câmeras olho de peixe instaladas no teto.
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SDS-CLIP melhora as habilidades de raciocínio imagem-texto do CLIP.
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RepViT combina CNNs e ViTs pra aplicações de visão móvel eficientes.
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O modelo ConViT melhora o reconhecimento de ações humanas em imagens paradas usando deep learning.
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O RCC-SGM melhora a clareza da imagem na tomografia fotoacústica sem precisar de conjuntos de dados pareados.
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Novos métodos melhoram a detecção de objetos em neblina e chuva para carros autônomos.
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Nova técnica de filtragem melhora a clareza das explicações sobre as decisões da IA.
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Pesquisas mostram que um novo conjunto de dados tá melhorando o desempenho dos modelos de VQA com o tempo.
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Um novo método melhora a conversão de fotos em esboços detalhados.
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Descubra como o deep learning transforma a criação de imagens com síntese 3D.
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O DualAttNet melhora a precisão na detecção de doenças pulmonares com métodos de atenção inovadores.
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Novo método melhora sistemas de perguntas e respostas em vídeo focados em trânsito para um desempenho melhor.
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Um novo método melhora a precisão na identificação de espécies de madeira a partir de imagens microscópicas.
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Deep learning melhora a imagem de Doppler colorido pra uma análise melhor do fluxo do coração.
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Um novo modelo melhora a detecção de interações cirúrgicas por meio de técnicas inovadoras.
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Aumentação Bayesiana Adversarial melhora a generalização do modelo com dados limitados.
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Dados de imagem ajudam os donos de casa a avaliar a economia e o potencial de energia solar.
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Um novo método melhora as animações faciais ao modificar estilos já existentes.
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OnlineRefer melhora a segmentação de objetos em vídeo conectando os quadros por meio da propagação de consultas.
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Este estudo avalia a eficácia dos modelos de VQA em cenários de direção.
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Um método para ancoragem visual 3D usando anotações mínimas.
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Essa pesquisa melhora a capacidade dos robôs colaborativos de reconhecer ações humanas.
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O DiffInfinite gera imagens de tecidos detalhadas, melhorando a análise e o treinamento.
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Uma nova abordagem melhora a identificação de indivíduos em imagens com extração de características avançadas.
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Este estudo analisa métodos para recuperar imagens que ajudem a argumentar de forma eficaz.
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Um novo sistema protege imagens faciais de reconhecimento não autorizado.
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Um conjunto de dados focado em passarinhos pequenos tem o objetivo de melhorar os métodos de detecção.
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LW PLG-ViT oferece um desempenho eficiente para tarefas visuais em dispositivos com recursos limitados.
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Um novo método permite criar humanos animados realistas usando poucas imagens.
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Um novo módulo melhora o aprendizado da estrutura de grafos em GNNs pra resultados melhores.
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Um novo módulo melhora a estimativa de pose 3D ao integrar informações de ação.
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Um novo método melhora a regressão ordinal ao diferenciar melhor categorias próximas.
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Uma nova abordagem melhora tanto a edição de imagens quanto a reconstrução usando GANs.
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