Informática - Recuperação de informação

Uma olhada no papel das redes sociais em moldar o discurso público e a desinformação.

Nova abordagem melhora recomendações para itens em estoque limitado em plataformas C2C.

Novas técnicas pra melhorar a privacidade sem perder a qualidade das recomendações.

Uma nova ferramenta ajuda os socorristas a tomarem decisões mais rápidas e melhores em emergências.

Um novo método pra avaliar como os LLMs imitam o comportamento dos usuários humanos em recomendações.

Uma nova técnica melhora a eficiência na sensorização espectral comprimida.

O FeatUp melhora a resolução de características de imagem, aumentando o desempenho em tarefas de visão computacional.

Esse artigo fala sobre como melhorar recomendações usando modelos de linguagem grandes e aprendizado em contexto.

Aprenda como o feedback parcial pode facilitar a estimativa de modo em grandes conjuntos de dados.

Um novo modelo melhora as respostas a consultas lógicas usando modelos de linguagem e gráficos de conhecimento.

Analisando o papel da augmentação de dados versus aprendizado contrastivo nas recomendações.

Novos métodos aumentam a eficiência em sistemas de recomendação ao lidar com a escassez de dados.

Aprenda o básico e a importância da extração de informações no processamento de dados de texto.

Um novo método melhora os sistemas de recomendação alinhando diferentes tipos de dados.

Um novo sistema melhora a recuperação de casos legais com tecnologia de sinais cerebrais.

Aprenda sobre a eficiência da recuperação generativa na busca de documentos.

Novo método melhora a representação do comportamento do usuário e o engajamento.

Este trabalho analisa novas estratégias para melhorar a recuperação de documentos através da poda de tokens.

O Slipstream agiliza os modelos de recomendação pulando atualizações desnecessárias.

Uma abordagem sistemática pra melhorar as previsões de POI usando dados de sensoriamento remoto.

Um novo conjunto de dados ajuda os modelos de IR a se adaptarem a instruções complexas pra ter um desempenho melhor.

Aprenda como frases fantasma podem ajudar os usuários a proteger seus dados pessoais online.

Aprenda como a atribuição de características explica as decisões de classificação em sistemas automatizados.

Um estudo foca em como as crianças usam tecnologia para tarefas escolares.

Estudo revela como preconceitos moldam buscas online e atitudes dos usuários.

Um novo método melhora a compreensão de termos médicos pelos modelos de linguagem.

Um conjunto de dados pra melhorar as recomendações de notícias em várias línguas.

ArabicaQA melhora a resposta a perguntas em árabe com um conjunto de dados em larga escala.

O EulerFormer combina informações semânticas e de posição pra prever melhor o comportamento dos usuários.

O MA4DIV melhora os resultados de busca online ao aumentar a diversidade dos documentos usando uma abordagem de múltiplos agentes.

Um modelo pra recomendar serviços que a galera ainda não viu, pra aumentar o engajamento do usuário.

Um olhar sobre como a Recomendação Sequencial Multimodal melhora as sugestões para os usuários.

Investigando como a troca de mensagens melhora a filtragem colaborativa em sistemas de recomendação.

Explorando as complexidades de avaliar sistemas de recuperação de informações legais e sua eficácia.

Um novo índice de sustentabilidade ajuda os viajantes a escolherem viagens ecológicas para a cidade.

ColaRec junta sinais colaborativos e de conteúdo pra melhorar as recomendações de itens.

Um novo método melhora as recomendações usando embeddings adaptáveis e gestão eficiente de recursos.

Como os vieses cognitivos impactam as escolhas dos usuários na busca por informações digitais.

Descubra os métodos mais recentes em recuperação de informações eficiente e criação de texto.

Um novo framework melhora a conclusão de gráficos de conhecimento com tipos de dados diversos.