Física - Dinâmica dos Fluidos

Uma nova abordagem combina aprendizado de máquina com dinâmica de fluidos para simulações mais avançadas.

Este artigo analisa como a densidade de partículas afeta o movimento em fluxos turbulentos.

Este artigo fala sobre como o MBDRL otimiza o controle de fluxo com eficiência e custos reduzidos.

Explorando como a IA melhora o estudo do movimento de fluidos e simulações.

Um novo método melhora o papel da computação quântica na resolução de Equações Diferenciais Parciais.

Explorando o papel das Redes Neurais Bayesianas na previsão de fluxo turbulento.

SuperdropNet melhora a modelagem de microfísica de nuvens pra prever o tempo com mais precisão.

Novas estratégias melhoram a estabilidade dos drones contra turbulências do vento.

Uma abordagem nova traz ideias mais claras sobre a dinâmica dos oceanos.

Explore o comportamento fascinante das bolhas em fluidos viscosos.

O método BSS melhora as simulações de fluxo de fluidos ao capturar com precisão choques e turbulência.

Um modelo melhora a compreensão do movimento de eletrólitos em materiais porosos.

Esse artigo explora como as forças afetam o movimento das partículas e suas aplicações.

Pesquisadores melhoram simulações de combustão com a integração de IA e GPU.

Um estudo revela como vesículas lipídicas mistas se comportam em várias condições.

Explorando o impacto das ondas sonoras no movimento de fluidos para diversas aplicações.

Esse artigo revisa métodos para resolver problemas inversos em dinâmica de fluidos.

Um olhar sobre como os filamentos de vórtice afetam o comportamento dos fluidos e o tempo severo.

Explorando o comportamento e as aplicações de gotículas multicomponentes autolubrificantes.

Técnica de simulação inovadora melhora a compreensão de gotas em ambientes de fluxo complexo.

Novos modelos melhoram as previsões para fluxos granulares complexos em vários cenários.

Novos sensores oferecem medição de pressão precisa em sistemas microfluídicos.

Este artigo apresenta métodos avançados para analisar a dinâmica de fluidos e a transferência de calor em formas complexas.

Pesquisas mostram que a IA tem um grande potencial pra melhorar as previsões de fluxo de fluidos.

Estudo revela como a condutividade das paredes molda o movimento dos fluidos em campos magnéticos.

Um olhar sobre como forças aleatórias afetam os fluxos de fluidos em duas dimensões.

Um novo método reduz ondas sonoras artificiais em simulações de fluxo de fluidos.

Fazendas de algas influenciam o fluxo da água, o fornecimento de nutrientes e os ecossistemas marinhos.

Este estudo analisa os efeitos das forças laterais no movimento de fluidos e no transporte de calor.

Esse estudo investiga o movimento de partículas em um fluido que oscila pra frente e pra trás.

Novos algoritmos melhoram o método POD deslocado para uma modelagem de dinâmica de fluidos mais eficiente.

Um novo modelo de parede melhora as previsões de fluxo turbulento com custos computacionais menores.

Usando o método de Boltzmann em rede pra explorar o comportamento de partículas elipsoidais em fluidos.

Uma abordagem nova modela interações complexas de coloides foréticos de forma eficaz.

Modelos recentes melhoram nossa compreensão da turbulência em fluidos em sistemas naturais e industriais.

O modelo CoNFiLD oferece uma simulação de turbulência eficiente para aplicações em dinâmica de fluidos.

Estudo mostra como partículas carregadas criam nano-bolhas na água.

Analisando como uma esfera se comporta ao entrar em um corpo de líquido calmo.

Explorando o comportamento de fluidos em pressões supercríticas para eficiência energética.

Esse estudo analisa como o fluxo de água influencia o crescimento de biofilme de Bacillus subtilis.