Física - Dinâmica dos Fluidos

Examinando como pequenas mudanças podem desencadear grandes alterações na circulação oceânica.

Este estudo analisa o uso de deep learning para um controle de fluxo eficaz em torno de um cilindro quadrado.

Descubra como a dinâmica dos líquidos afeta o design e a confiabilidade automotiva.

O aprendizado de máquina melhora a gestão do fluxo de ar instável em vários sistemas.

Um novo método para previsões precisas em situações físicas que mudam usando aprendizado de máquina.

Este estudo apresenta um novo método para modelagem de fluxo de fluidos melhorada usando aprendizado de máquina.

Analisando o comportamento da turbulência em Condensados de Bose-Einstein e suas implicações.

Uma nova abordagem pra analisar o comportamento de partículas em fluidos, focando em formas não esféricas.

Explorando o comportamento e as implicações da turbulência rotativa em sistemas fluidos.

Pesquisadores estudam o movimento dos peixes pra melhorar a eficiência e as capacidades sensoriais dos robôs subaquáticos.

Analisando a eficácia do coeficiente de modulação de amplitude na pesquisa sobre turbulência.

Estudo analisa o modelo CRCM6-GEM5 para previsões precisas de velocidade do vento.

Este estudo analisa como as microemulsões se comportam durante a evaporação em situações de combustão.

Analisando a turbulência com foco nas equações de Ekman-Navier-Stokes e simulações numéricas.

Este estudo analisa como controlar a turbulência pode reduzir o arrasto nas asas das aeronaves.

Um novo método melhora a análise do movimento de objetos em ambientes desafiadores.

Uma nova abordagem usando Galerkin-Boltzmann e redes neurais pra analisar o comportamento de fluidos.

Estudo revela como a disposição das turbinas afeta a eficiência em rios e canais de maré.

Novos métodos de modelagem aeroelástica melhoram a precisão e a eficiência para o design de aeronaves.

Explorando como a estabilidade da película lacrimal afeta a doença do olho seco.

A convecção úmida é fundamental para entender os padrões climáticos e o tempo.

Explorando o papel da equação de Burgers na dinâmica dos fluidos e no comportamento caótico.

Os limo adaptam suas redes pra procurar comida de forma eficiente.

Novo método melhora a modelagem do fluxo de fluidos com medições limitadas e barulhentas.

Usar modelos de difusão melhora as previsões de dados em ambientes barulhentos.

Usando aprendizado de máquina, simulações do manto terrestre conseguem atingir estados estacionários de forma mais eficiente.

Redes neurais informadas por física oferecem novos métodos para analisar fluxos de fluidos complexos.

Analisando como diferentes formas influenciam o movimento do ar sobre superfícies.

Um olhar sobre como as bolhas de hidrogênio afetam a eficiência da eletrólise da água.

Analisando o comportamento de partículas inerciais em diferentes fluxos de fluídos.

Analisando como padrões de superfície influenciam o atrito em materiais lubrificados.

Estudo revela insights sobre as linhas de contato quando o gelo se forma em um dispositivo em movimento.

Um olhar sobre o movimento do calor e o comportamento de fluidos em sistemas de convecção Rayleigh-Bénard.

Este estudo mostra como o comprimento de fetch afeta a recuperação da camada limite turbulenta na dinâmica dos fluidos.

Pesquisas mostram como as gotículas se comportam em fibras cônicas.

Este estudo revela padrões de movimento inesperados de coloides em gradientes de soluto.

Pesquisas mostram como metais líquidos podem gerar eletricidade a partir do calor.

Estudo melhora o desempenho dos agentes em ambientes aquáticos através de pré-treinamento não supervisionado.

Analisando modelos de turbulência e assimilação de dados para previsões de comportamento de fluidos.

Esse artigo fala sobre comportamentos de turbulência incomuns observados em grades ativas em túneis de vento.