Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Analisando o equilíbrio entre tecnologia de geolocalização e privacidade do usuário.

Um novo método pra lidar melhor com sequências de dados longas.

O CLIP-CID melhora a eficiência dos dados em modelos de visão-linguagem.

Novo benchmark enfrenta alucinações de relação em modelos de linguagem multimodal grandes.

Um novo método melhora a precisão na identificação de impressões digitais sem contato.

Novo método permite que câmeras de evento identifiquem objetos invisíveis de maneira eficaz.

Novos métodos melhoram a segmentação de linfonodos usando anotações parciais.

Novo framework melhora a triagem de miopia por meio de imagem avançada e aprendizado profundo.

Um novo método melhora a detecção de sinal de radar em veículos autônomos usando deep learning.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações usando dados de esqueleto ao focar no movimento das articulações.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de ações em vídeos, superando desafios importantes.

Hyperstroke revoluciona a ajuda ao desenho ao focar nos detalhes do traço.

Um conjunto de dados detalhado ajuda na pesquisa em sistemas mecânicos com 9.000 imagens.

Automatizando a rotulagem de dados enquanto garante precisão com aprendizado de máquina e ajuda da galera.

PolypDB melhora a precisão da colonoscopia ao fornecer um conjunto de dados diversificado para detectar pólipos.

Aprende como a Atenção Harmonizada melhora a mistura de imagens ao focar na geometria e na textura.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar o reconhecimento da Língua de Sinais Bangla usando tecnologia avançada.

Novos métodos melhoram a forma como diferentes tipos de dados são combinados para saídas melhores.

Aprenda sobre métodos para proteger imagens digitais através de marca d'água.

Este estudo analisa o movimento e o comportamento social em pessoas com MCI.

A IA mostra potencial em determinar os estágios de decomposição do corpo para a ciência forense.

Melhorar a qualidade da imagem ajuda a fazer avaliações mais precisas do tamanho da pupila.

Câmeras de evento melhoram a precisão de rastreamento de rostos e olhos para várias aplicações.

Um novo método usa GANs pra melhorar as avaliações alimentares com imagens de comida realistas.

O dataset HaSPeR tem como objetivo manter a arte de fazer sombras com as mãos viva através da tecnologia.

O CLAT melhora a robustez do modelo contra ataques adversariais, mantendo a precisão em imagens normais.

Uma abordagem de deep learning melhora as previsões de sobrevida para câncer de esôfago de células escamosas.

Um novo método reduz os preconceitos em modelos de imagem e texto de forma eficaz.

Um modelo que simplifica o processo de criar imagens 3D detalhadas a partir de poucos dados.

Novo método cria modelos 3D precisos usando poucas imagens de forma eficiente.

Usando modelos avançados pra melhorar a precisão e eficiência na inspeção de bueiros e tubulações de esgoto.

O LoopSplat melhora a precisão e a eficiência no mapeamento 3D com câmeras RGB-D.

Usando dados de baixa qualidade pra criar vídeos de alta qualidade a partir de texto.

Novo método melhora a qualidade das imagens de MRI de difusão usando aprendizado de máquina.

Uma ferramenta criada pra avaliar as habilidades em linguagem de sinais através da análise do movimento natural.

Apresentando um método em duas etapas pra melhorar a detecção de rugas faciais usando deep learning.

Esse estudo melhora a estimativa de pose 3D das mãos a partir de imagens RGB.

Um método pra equilibrar os dados de treinamento pra melhorar a detecção de defeitos em imagens.

Este estudo analisa o FEWS e o OEWS em como melhorar o desempenho dos modelos de fabricação.

Um novo método pra segmentar objetos 3D sem categorias pré-definidas.