MaskUno melhora a precisão na segmentação de instâncias com processamento de classe independente.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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O CCA Merge melhora a performance do modelo ao juntar de forma eficaz características únicas de diferentes modelos.
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Novo método simplifica a geração de vídeos usando modelos de imagem existentes sem precisar de muito treinamento.
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Novo conjunto de dados oferece insights sobre tipos de superfície de estrada e suas condições.
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Um novo método melhora a previsão de vídeos separando os elementos da cena para previsões mais precisas.
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Esse artigo fala sobre melhorar nuvens de pontos térmicos usando modelos detalhados de edifícios.
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Novo método melhora o rastreamento de veículos usando modelos de prédios 3D detalhados.
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Avaliar a qualidade dos vídeos gerados por IA pra melhorar a criação de conteúdo.
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Descubra como a vibe e as imagens podem turbinar as previsões da IA.
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Dois métodos melhoram a forma como os modelos analisam imagens médicas pra um diagnóstico melhor.
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Um novo sistema melhora a imagem da retina através de técnicas de OCT e confocal.
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Novos métodos melhoram a precisão da colheita de batatas usando técnicas avançadas de imagem.
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Novo modelo aborda a colapso de características em patologia digital usando normalização de manchas.
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Descubra como o LiDAR e as imagens aéreas medem alturas de objetos de forma eficaz.
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Combinar imagens e dados meteorológicos melhora as previsões de umidade do solo para os agricultores.
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Uma abordagem baseada em dados pra melhorar o fluxo de trânsito e a segurança nos cruzamentos da cidade.
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Usando modelos de visão-linguagem pra melhorar a precisão e acessibilidade do mapeamento urbano.
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Um novo framework chamado CoRa melhora o desempenho do modelo durante a quantização de baixa bit.
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A UniTalker junta conjuntos de dados pra melhorar a precisão da animação facial.
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Novo método melhora a qualidade da imagem sem precisar de entrada específica na geração.
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O SAM 2 melhora a segmentação de imagens médicas para conjuntos de dados 2D e 3D.
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Um novo método melhora a forma como modelos de IA interpretam relações espaciais e temporais.
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Explorando as dificuldades de prever o status do MGMT usando ressonância magnética em pacientes com glioma.
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Uma técnica moderninha simplifica a medição do ângulo das folhas pra melhorar a colheita.
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O framework MAFT+ melhora a segmentação de objetos usando otimização colaborativa de visão e texto.
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Descubra um novo método para editar imagens rápido e com qualidade.
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Redes Neurais Conjuntas enfrentam desafios em reconhecer objetos a partir de exemplos mínimos.
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Um novo framework melhora a segmentação de imagens médicas com menos imagens rotuladas.
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Esse artigo analisa a relação entre o tamanho do modelo e o desempenho em modelos de linguagem multimodais.
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Um novo método melhora a detecção de objetos 3D usando dados LiDAR sem precisar de rótulos.
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Uma nova ferramenta conecta a expressão gênica e a estrutura dos tecidos para melhorar a pesquisa médica.
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Uma nova estrutura pretende reduzir alucinações em LVLMs através de recuperação ativa.
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Um framework pra reduzir saídas falsas em modelos de linguagem-visão em várias línguas.
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A FOVAL melhora a precisão e a usabilidade dos óculos autofocais sem precisar de calibração constante.
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O SegStitch melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas.
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Um novo método melhora as inspeções de canos de esgoto usando tecnologias avançadas.
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Uma olhada em estratégias para lidar com dados de cauda longa em machine learning.
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Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens de RM enquanto reduz o tempo de coleta.
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Um novo método melhora a recuperação de texto em cenas além dos sistemas tradicionais.
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O V2INet melhora a previsão de trajetórias usando dados de múltiplas visões para veículos autônomos.
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