Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

A ACIdA oferece métodos avançados de detecção de ataques de morphing na verificação de identidade.

Esse artigo apresenta um novo método pra detectar objetos desconhecidos em várias situações.

Novos métodos melhoram a identificação de escritores com amostras limitadas de caligrafia usando IA.

Um novo método que melhora a qualidade da geração de imagens e a estabilidade do treinamento.

Esse novo método melhora o rastreamento de múltiplos objetos em tempo real usando características inovadoras da cena.

Compreender as mudanças na forma do hipocampo ajuda na pesquisa neurológica e em tratamentos potenciais.

G-NeRF inova gerando novas visões a partir de imagens únicas com técnicas de geometria aprimoradas.

O framework E3 melhora a detecção de imagens sintéticas realistas usando dados limitados.

O COCONut oferece qualidade e precisão melhores em conjuntos de dados de segmentação de imagem.

Um novo método melhora a segmentação com anotações mínimas em imagens médicas 3D.

Novos métodos melhoram a precisão na identificação de espécies de madeira pra combater o desmatamento ilegal.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a IA na triagem do câncer colorretal.

Um novo método melhora o ranking na recuperação de informações usando scores de relevância detalhados.

Um método para escaneamento 3D do corpo com precisão usando dados de eventos de câmeras.

Avanços na tecnologia de campo de luz melhoram a precisão nas técnicas de estimativa de profundidade.

OmniSat junta vários tipos de dados pra ter insights ambientais melhores.

Novo modelo melhora a análise de vídeo em tempo real com uma amplificação de movimento eficaz.

Um novo framework melhora a confiabilidade e a estimativa de incerteza na segmentação de imagens médicas.

Um novo método de rastreamento ocular em tempo real usando câmeras de eventos e redes leves.

Um novo método melhora a precisão na previsão de emoções usando técnicas de aumento de dados.

Modelos de difusão generativa criam novos dados transformando barulho em saídas realistas.

Apresentando os robôs Smart Help que adaptam a assistência com base nas necessidades e emoções dos usuários.

Um novo método melhora a rotulagem de dados não rotulados em reconhecimento de imagem.

O MCPNet oferece insights mais claros sobre as decisões de modelos de aprendizado profundo por meio da extração de conceitos em múltiplos níveis.

Um novo método melhora o realismo dos cinemagraphs através de modelagem tridimensional.

Explorando aprendizado de poucos exemplos e métodos multi-modais para diagnóstico médico.

Um novo método insere marcas d'água em imagens geradas pra proteger contra problemas de copyright.

Um novo método melhora a medição da frequência cardíaca usando análise de vídeo e Modelagem facial 3D.

Uma nova plataforma melhora a segurança e a higiene através da identificação biométrica sem contato.

Explorando os fatores principais que afetam a robustez contra ataques adversariais em aprendizado de máquina.

Essa pesquisa melhora o reconhecimento de ações usando movimentos das mãos em 2D a partir de óculos inteligentes.

Esse modelo melhora a detecção de objetos gerando rótulos detalhados para vários objetos.

Novo método usa aprendizado profundo pra minimizar gadolínio em exames de cérebro.

Apresentando o CSOD, um novo método pra melhorar o desempenho na detecção de objetos.

Novos métodos melhoram a análise de imagens de microscopia para estudar as respostas celulares.

Uma olhada nos desafios e avanços nos sistemas de Resposta a Perguntas Visuais.

Um método pra avaliar a confiabilidade das respostas do modelo usando consistência de vizinhança.

EyeFormer prevê o foco individual do usuário pra melhorar o design da interface.

Aprenda a classificar objetos usando imagens e nuvens de pontos 3D sem rótulos.

Novo conjunto de dados melhora a geração de imagens a partir de legendas de notícias complexas.