Informática

Melhorando métodos para resolver as equações de Navier-Stokes com dados ruidosos.

Uma olhada detalhada nas técnicas para localizar origens de som e suas aplicações.

Novas estratégias melhoram a velocidade e a eficiência na construção de modelos de ordem reduzida para sistemas complexos.

Aprenda como o ADMM resolve problemas de otimização distribuída de forma eficiente.

Explore como redes neurais tensorais lidam com equações complexas de alta dimensão em várias áreas.

Combinando modelos tradicionais com dados pra melhorar a precisão de reatores nucleares.

Explorando métodos numéricos pra aproximar EDPs em várias aplicações.

Uma nova abordagem melhora a precisão e a eficiência da modelagem multiescala.

A pesquisa mostra como o aprendizado por transferência funciona e a relação com o desempenho dos modelos.

Uma ferramenta pra melhorar a precisão das previsões usando contrafactuais e visualização de dados.

Um método rápido e eficiente pra processamento de grafos sem modelos complexos.

Uma nova maneira de avaliar redes neurais sem precisar de muito treinamento.

Um novo método melhora o aprendizado de robôs usando imagens 3D.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de dados enquanto resolve preocupações de privacidade no aprendizado federado.

Um novo método usando modelos generativos pra melhorar a retenção de conhecimento em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a eficiência de memória no treinamento de grandes modelos de linguagem em hardware comum.

Novos métodos de simulação RTL paralela estão acelerando os processos de design de hardware complexos.

Um novo método pra criar gerenciadores de memória personalizados melhora o desempenho e a eficiência das aplicações.

A verificação de tempo é essencial pra um design de circuito digital confiável com a evolução da tecnologia.

EDA nativa de IA transforma os processos de design de circuitos com modelos de circuitos grandes.

O TCAM-SSD permite um processamento de dados mais rápido direto dentro dos dispositivos de armazenamento.

Novos métodos melhoram a velocidade e a eficiência do treino para grandes modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram a eficiência do deep learning em hardware estruturado.

Novos métodos melhoram o desempenho dos modelos de linguagem otimizando o uso de memória.

Drones melhoram a comunicação durante emergências, dando um suporte vital quando as redes falham.

Esse estudo apresenta uma estrutura pra gerenciar recursos de comunicação via satélite pra usuários móveis.

Analisando as sanções da UE sobre a mídia russa e a eficácia mista delas.

Novo método melhora a eficiência de conexão em redes quânticas.

A tecnologia de radar turbina os sistemas de comunicação pra conectar os veículos em tempo real.

Explorando os avanços na tecnologia sem fio e estratégias de alocação de recursos.

Analisando a importância do timing em sistemas de comunicação sem fio em evolução.

Um novo conjunto de dados ajuda a prever a perda de sinal em redes de comunicação urbanas.

Explorando o melhor banco de dados pra uma rede de carregamento de EV.

ACORN permite uma busca eficiente de tipos de dados mistos, melhorando muito o desempenho.

Este estudo revela métodos para detectar lacunas incomuns nos dados de movimento de objetos.

Quokka apresenta o lineage de escrita antecipada pra melhorar a recuperação de falhas no processamento de dados.

Um novo sistema usa LLMs pra reescrever consultas de forma eficaz.

Novo modelo se adapta a ameaças de envenenamento de dados em evolução usando estratégias de teoria dos jogos interativa.

Um novo método pra gerenciar o fluxo de dados respeitando as escolhas de privacidade do usuário.

Aprenda como frameworks de programação melhoram a privacidade diferencial para análise de dados.

Aproveitando modelos de linguagem pra facilitar a extração de informações em virologia.

Este artigo analisa a manipulação de citações e seus efeitos na avaliação de pesquisas.

Analisando o aumento da má conduta científica e seu impacto na qualidade da pesquisa.

Um novo framework ajudando a pesquisa no complexo mercado de arte.

Uma nova pontuação mede o impacto da publicação equilibrando citações e a idade da publicação.

Melhorando as descrições dos conjuntos de dados pra uma melhor conformidade e usabilidade.

Um olhar sobre o conhecimento compartilhado e seu papel na sociedade.

Pesquisadores desenvolvem novas maneiras de analisar dados da web dos arquivos do Common Crawl.

Um olhar sobre o aprendizado federado e seu impacto na tomada de decisões de negócios.

Novos métodos melhoram as estratégias em jogos de forma extensiva para resultados melhores.

Analisando como leilões em que o vencedor paga o lance estabilizam a receita do vendedor.

Aprenda como os SPIs podem melhorar os resultados das negociações para todas as partes.

Um novo modelo tem como objetivo recompensar os criadores de NFTs ao longo do tempo.

Analisando como as configurações padrão influenciam o comportamento na extração de recursos.

Um olhar sobre como a democracia líquida transforma a votação e a tomada de decisões.

Aprenda como as taxas de transação moldam o cenário das criptomoedas.

Uma exploração de conjuntos de soma e sua importância na matemática computacional.

Um olhar mais de perto sobre a classificação de Waring e a classificação de Waring por borda na matemática.

A pesquisa explora a separação de provas quânticas e clássicas nas classes de complexidade.

Este artigo analisa se transformadores podem simular autômatos finitos e de árvore ponderados.

Aprenda a resolver problemas complexos de grafos usando conjuntos periódicos e decomposição em árvores.

Este artigo examina as ligações entre circuitos de profundidade 3 e técnicas de resolução do problema SAT.

Esse artigo apresenta uma nova estrutura usando redes neurais quânticas pra aproximação de matrizes unitárias.

Esse artigo analisa as complexidades e limitações dos métodos de regressão linear esparsa.

Como proteger os usuários enquanto usam sistemas avançados de modelos de linguagem.

o iScore ajuda educadores a avaliar como os modelos de linguagem avaliam resumos escritos.

Uma análise de como o ChatGPT molda vários setores e seus possíveis efeitos.

Um olhar sobre como equilibrar justiça e precisão na tomada de decisão da IA.

Analisando as sanções da UE sobre a mídia russa e a eficácia mista delas.

Analisando as experiências dos usuários e os desafios dos desenvolvedores nas medidas de segurança em realidade virtual.

Esse estudo analisa a interoperabilidade no Metaverso e seu papel crucial.

Esse estudo analisa como os riscos de projeto afetam a satisfação no trabalho no setor de TI do Paquistão.

Uma nova maneira de avaliar redes neurais sem precisar de muito treinamento.

Esse artigo fala sobre uma nova abordagem de aprendizado no dispositivo em dispositivos IoT.

Esse estudo melhora o design do tubo de descarga usando aprendizado de máquina pra ter uma eficiência melhor na hidrelétrica.

O ECToNAS simplifica o processo de encontrar as melhores arquiteturas de redes neurais.

Uma olhada em como a seleção lexicase lida com múltiplos objetivos na computação evolutiva.

Insights sobre o uso e eficiência de energia em modelos de deep learning.

A EMBGO melhora a busca por soluções ótimas em tarefas numéricas complexas.

Novo framework melhora a previsão de intenção de pedestres para carros autônomos.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de dados enquanto resolve preocupações de privacidade no aprendizado federado.

Novos métodos de simulação RTL paralela estão acelerando os processos de design de hardware complexos.

Uma ferramenta pra medir o desempenho de embaralhamento de dados em frameworks de processamento de streams.

A Braid melhora a pesquisa científica gerenciando fluxos de trabalho complexos de forma eficaz.

Um novo framework pra melhorar o aprendizado em Aprendizado Federado Incremental enquanto garante a privacidade dos dados.

Um novo método melhora a eficiência de DNN em dispositivos com recursos limitados.

Um novo framework pra avaliar e comparar métodos de agendamento de tarefas de forma eficaz.

Nova biblioteca baseada em JAX simplifica o aprendizado federado para um treinamento de modelo melhor.

Esse estudo examina como modelos multimodais lidam com afirmações falsas usando texto e imagens.

Esse artigo fala sobre uma abordagem modular pra resumir programas de TV pra ter mais precisão.

WaterMax melhora a marca d'água em textos gerados por IA, garantindo qualidade e rastreabilidade.

Terrorizer simplifica os dados de patentes unindo os nomes de várias empresas.

Um novo método ajuda modelos de IA a encontrar respostas em textos longos de forma mais eficaz.

Um estudo sobre a eficácia do GPT-4 em simplificar frases.

Como proteger os usuários enquanto usam sistemas avançados de modelos de linguagem.

Analisando como os modelos de linguagem lidam com textos que misturam diferentes idiomas.

As bases de Gröbner simplificam os cálculos na resolução de equações polinomiais, impactando áreas como criptografia.

CGPO melhora a tomada de decisão em cenários incertos com ações mistas.

Explore soluções para agentes se movendo por espaços compartilhados sem colisões.

Avaliando as habilidades de raciocínio dos LLMs através do benchmark ARC.

Esse método melhora o acompanhamento das soluções em sistemas de equações que estão mudando.

Um novo algoritmo melhora o cálculo de equações polinomiais usando bases de Gröbner e a elevação de Hensel.

Conheça o WebPie, uma linguagem simples que usa tipos dependentes pra programação segura.

Explorando o papel da IA na formação da música através de técnicas e estruturas avançadas.

Explorando técnicas de preservação de privacidade em aprendizado de máquina e sua importância.

PhenoAuth oferece uma nova maneira de autenticar dispositivos IoT de forma segura.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de dados enquanto resolve preocupações de privacidade no aprendizado federado.

WaterMax melhora a marca d'água em textos gerados por IA, garantindo qualidade e rastreabilidade.

Novos mecanismos aumentam a privacidade enquanto mantêm a utilidade dos dados em aprendizado de máquina.

Aprenda a consertar vulnerabilidades de forma eficaz em software de código aberto.

Como proteger os usuários enquanto usam sistemas avançados de modelos de linguagem.

Algoritmos inovadores usam dados públicos pra proteger a privacidade na análise de dados.

Um novo sistema melhora a produção e a eficiência de custos de modelos de linguagem grandes.

Otimizando o processo de calibração pra simulações mais precisas em computação distribuída.

Estudo revela como a arquitetura Zen+ da AMD executa instruções pra uma melhor otimização de software.

SiNPhAR usa nitreto de silício pra melhorar a aceleração fotônica em tarefas de aprendizado profundo.

Um olhar sobre métodos inovadores em cibersegurança usando engano cibernético.

Principais dicas pra melhorar o processamento de transações em sistemas online.

Um sistema que otimiza cálculos para matrizes esparsas usando armazenamento em blocos.

A pesquisa se concentra em otimizar transformadores para dispositivos pequenos com recursos limitados.

Aprenda a consertar vulnerabilidades de forma eficaz em software de código aberto.

Uma ferramenta pra medir o desempenho de embaralhamento de dados em frameworks de processamento de streams.

Os rastreadores de problemas ajudam as equipes de software a gerenciar tarefas, bugs e pedidos de forma eficaz.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a qualidade das mensagens de commit automáticas para os desenvolvedores.

Analisando como e por que as prioridades dos bugs mudam em projetos de software.

Nova ferramenta baseada em AST melhora a precisão na comparação de código e a colaboração entre desenvolvedores.

Um novo método melhora a precisão nas recomendações de tópicos para projetos de software.

Criando um sistema pra comparar bibliotecas em diferentes linguagens de programação de forma eficaz.

Uma olhada mais de perto nos sentimentos e discussões durante eventos importantes de criptomoedas.

Um novo modelo tem como objetivo recompensar os criadores de NFTs ao longo do tempo.

Novo conjunto de dados e estrutura melhoram a detecção de objetos em imagens SAR.

Métodos inovadores melhoram as previsões do desenvolvimento de trincas em materiais de engenharia.

Um olhar sobre como o ICLRNN melhora redes neurais para aplicações do mundo real.

Uma nova abordagem para lidar com domínios complexos e em mudança em simulações numéricas.

Este artigo analisa a manipulação de citações e seus efeitos na avaliação de pesquisas.

Novos métodos usando GPUs melhoram os resolvers lineares pra uma tomada de decisão melhor.

Analisando as complexidades da entrega de mensagens em redes de grafos conectados.

Estratégias pra otimizar a colocação de estoque e melhorar a entrega de pedidos no e-commerce.

Uma exploração de conjuntos de soma e sua importância na matemática computacional.

Uma visão clara das ideias principais na teoria dos grafos e suas conexões.

Essa pesquisa foca em calcular funções de limiar de forma eficaz, mesmo com dados ruidosos.

Uma abordagem pra otimizar a coloração de bordas 2 para melhorar o desempenho do grafo.

Esse trabalho apresenta um novo método pra calcular espaços de Reeb em conjuntos de dados complexos.

Pesquisadores estudam as habilidades dos animais usando jogos digitais pra um aprendizado mais eficaz.

Esse artigo apresenta uma forma nova de estudar discos geodésicos e suas interseções.

Este estudo apresenta métodos para melhorar as consultas de vizinhos mais distantes em polígonos simples.

Este estudo revela métodos para detectar lacunas incomuns nos dados de movimento de objetos.

Métodos inovadores aumentam a eficiência na embalagem de círculos desiguais em contêineres.

Esse trabalho apresenta um novo método pra calcular espaços de Reeb em conjuntos de dados complexos.

Analisando a relação entre fatores de precificação de ativos e performance de mercado usando portfólios aleatórios.

Um algoritmo melhorado para empacotamento de ciclos em grafos de disco unitário.

Essa pesquisa apresenta uma nova perspectiva sobre como proteger polígonos com visão robusta.

Aprenda como o GKEDM melhora o desempenho das Redes Neurais Convolucionais de Grafos.

Saiba como o VBD melhora as simulações de materiais macios em jogos e filmes.

A MeshAC cria malhas 3D adaptativas pra simulações de materiais precisas em várias escalas.

Novo método melhora os movimentos de avatares usando dados de realidade aumentada e realidade virtual.

pARam simplifica a personalização de itens usando tecnologia XR e designs paramétricos.

Uma abordagem nova melhora a representação de formas em dados 3D complexos.

Analisando como as redes sociais moldam as discussões sobre moralidade e questões políticas.

N2F2 melhora a interpretação de imagens pela máquina com uma análise em múltiplos níveis e integração de linguagem.

Esse estudo examina como modelos multimodais lidam com afirmações falsas usando texto e imagens.

O P2M2-CDR melhora as recomendações enquanto protege a privacidade do usuário com técnicas de dados avançadas.

Investigando como o GPT-4 avalia a beleza em imagens.

Explorando técnicas de preservação de privacidade em aprendizado de máquina e sua importância.

Uma nova estrutura melhora as sugestões de itens equilibrando a influência social e as preferências dos usuários.

Um novo método ajuda modelos de IA a encontrar respostas em textos longos de forma mais eficaz.

Um estudo sobre a eficácia do GPT-4 em simplificar frases.

Como proteger os usuários enquanto usam sistemas avançados de modelos de linguagem.

LightSword oferece uma nova maneira de melhorar as habilidades cognitivas em idosos através de jogos envolventes.

Examinando como os pedestres reagem a veículos automatizados em ambientes compartilhados.

Explorando como os VAs podem expressar emoções pra aumentar a segurança e o conforto dos pedestres.

DeepSee ajuda os cientistas a visualizar dados do oceano pra ter resultados de pesquisa melhores.

o iScore ajuda educadores a avaliar como os modelos de linguagem avaliam resumos escritos.

Esse estudo explora como a AR pode ajudar os socorristas em emergências.

Novos métodos melhoram a precisão do rastreamento corporal em vários ambientes.

Analisando os benefícios e implicações da colaboração entre humanos e IA em várias áreas.

Apresentando uma nova linguagem para permissões de acesso claras e eficientes.

Os tipos de sessão permitem uma comunicação estruturada entre os componentes do sistema pra melhorar a confiabilidade.

Um estudo sobre geração automática de programas usando realizabilidade e lógica de realização.

Um novo sistema melhora o monitoramento de aplicações WebAssembly sem afetar o desempenho.

Um novo alocador de memória oferece mais segurança e desempenho para o desenvolvimento de software.

Um framework simplifica otimizações de peephole pra melhorar o desempenho em aplicações Java.

Aprenda como frameworks de programação melhoram a privacidade diferencial para análise de dados.

Um novo método pra garantir a confiabilidade e clareza das regex em JavaScript.

Explorar a importância e as aplicações da teoria combinatória em várias áreas.

Um olhar sobre gramáticas lineares à direita e suas implicações lógicas.

Estude a transição de subconjuntos racionais para linguagens regulares limitadas através de autômatos.

Este artigo fala sobre como os robôs podem entender melhor as preferências humanas na execução de tarefas.

Esse artigo fala sobre como métodos baseados em dados melhoram sistemas de controle através de modelos simplificados.

Um novo método para planejamento de robôs melhora a adaptabilidade em ambientes que mudam.

Esse artigo explora como os coeficientes q-deformados melhoram nossa compreensão sobre padrões de palavras.

Explorando as novas deformações em matrizes de Parikh e suas implicações nos estudos combinatórios.

Um estudo sobre geração automática de programas usando realizabilidade e lógica de realização.

Um guia pra usar conjuntos suaves fuzzy hesitantes em cenários complexos de tomada de decisão.

Entendendo como Redes Neurais Gráficas modelam relacionamentos complexos nos dados.

Esse artigo analisa a estrutura e as aplicações da lógica modal intuicionista L.

Uma visão geral dos problemas complexos de alcançabilidade em sistemas lineares.

Uma nova abordagem pra simplificar os acordos de acesso a dados.

Um guia pra definir estratégias de execução na análise de sistemas em tempo real.

Esse artigo simplifica as categorias cúbicas, deixando claro a importância delas em matemática e ciência da computação.

Uma visão clara das ideias principais na teoria dos grafos e suas conexões.

Uma abordagem pra otimizar a coloração de bordas 2 para melhorar o desempenho do grafo.

Um novo método simplifica o estudo de grafos geométricos aleatórios para conseguir entendimentos mais profundos.

Uma visão geral dos grafos perfeitos de contração e sua importância na teoria dos grafos.

As empresas enfrentam dificuldades com a escolha de locais devido à demanda dos clientes que muda e à congestionamento.

Explorando lifting constante por partes pra melhorar soluções de programação inteira.

Explorar a importância e as aplicações da teoria combinatória em várias áreas.

Uma olhada em redes de Petri para modelar sistemas complexos e seus comportamentos.

MusicAOG simplifica a criação e a compreensão da música através de uma representação gráfica inovadora.

Analisar estresse e depressão pode melhorar nossa compreensão da saúde mental.

Um novo modelo identifica momentos engraçados em vídeos usando dados visuais, de áudio e de texto.

AesopAgent permite que os usuários criem vídeos a partir de histórias usando ferramentas de IA avançadas.

Analisando como as imagens impactam o aprendizado em artigos da Wikipedia.

Um método pra reduzir redundância em representações de dados multi-visão.

CoAVT integra dados de áudio, vídeo e texto pra uma compreensão melhor.

Crie vídeos com avatares falantes de forma fácil com o sistema inovador da Virbo.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Terrorizer simplifica os dados de patentes unindo os nomes de várias empresas.

Um novo método ajuda modelos de IA a encontrar respostas em textos longos de forma mais eficaz.

Uma nova abordagem pra melhorar sistemas de recomendação, aumentando a precisão e a diversidade.

ACORN permite uma busca eficiente de tipos de dados mistos, melhorando muito o desempenho.

Uma estrutura pra avaliar os viéses nas recomendações geradas por modelos de linguagem grandes.

Examinando métodos para buscas de imagem eficazes em histopatologia.

Um novo método melhora a precisão nas recomendações de tópicos para projetos de software.

Um jeito de melhorar as recomendações de produtos nas compras online usando dados de forma mais eficiente.

Uma nova estrutura melhora as sugestões de itens equilibrando a influência social e as preferências dos usuários.

Analisando as respostas dos usuários a desinformação e estratégias eficazes de correção.

Este artigo analisa como os deputados britânicos e jornalistas moldam as discussões políticas no Twitter.

Apresentando um método multiescalar pra melhorar a justiça na criação de distritos eleitorais.

Uma olhada mais de perto nos sentimentos e discussões durante eventos importantes de criptomoedas.

Aprenda como o GKEDM melhora o desempenho das Redes Neurais Convolucionais de Grafos.

Esse artigo examina como os preconceitos influenciam os julgamentos sobre as manchetes de notícias.

Analisando como os padrões de movimento influenciam a separação social nas cidades.

Um novo método quer melhorar a segurança em robôs móveis lidando com incertezas.

Esse framework ajuda robôs a aprender várias tarefas de forma eficiente usando orientação de especialistas.

Um novo método melhora o aprendizado de robôs usando imagens 3D.

Explorando como a lógica fuzzy melhora o movimento e a tomada de decisão de robôs móveis.

Métodos inovadores melhoram como os robôs processam a direção do som enquanto estão em movimento.

Um novo método melhora como os robôs prevêem o comportamento humano e aumentam a segurança.

Um novo algoritmo melhora o movimento de robôs em ambientes complexos.

Avaliar como os modelos de linguagem se alinham com as normas sociais humanas na robótica.

MO-COHDA transforma sistemas de energia com otimização distribuída eficiente.

Explorando a dinâmica do trabalho em equipe entre humanos e IA em tarefas de otimização.

Analisando o comportamento dos usuários pra melhorar a eficiência das estações de recarga de EV.

Uma nova estratégia de comunicação pra sistemas multiagente melhora a eficiência e a adaptabilidade.

Esse texto fala sobre a importância da confiança em contextos pessoais e sociais.

Uma nova abordagem pra entender a dinâmica do mercado de cripto por meio de técnicas de modelagem avançadas.

Explorando como o aprendizado profundo ajuda a gente a estudar o surgimento da linguagem.

Uma nova lógica melhora o estudo das interações entre agentes em sistemas complexos.

Um olhar sobre os desafios e soluções para integrar ferramentas de engenharia digital.

Um novo método quer melhorar a segurança em robôs móveis lidando com incertezas.

Explorando como a lógica fuzzy melhora o movimento e a tomada de decisão de robôs móveis.

Explorando como os Gêmeos Digitais Inteligentes estão mudando várias indústrias por meio de deep learning.

Descubra como a computação fotônica neuromórfica pode aumentar a eficiência e a velocidade da IA.

Uma nova abordagem pra proteger os CAVs contra riscos e melhorar a segurança no trânsito.

Um método para agentes estimarem funções sem compartilhar dados diretamente.

Um novo algoritmo melhora o movimento de robôs em ambientes complexos.

Os LLMs vão melhorar a privacidade e a funcionalidade nos dispositivos móveis.

Apresentando um jeito seguro e eficiente de gerenciar dados privados.

Um sistema de handles melhora a gestão de memória e reduz a fragmentação em linguagens não gerenciadas.

THEMIS melhora a justiça e a eficiência no agendamento de recursos FPGA para múltiplos usuários.

Essa resenha apresenta uma estrutura para AIOps na gestão de incidentes.

A compartimentalização é uma forma de aumentar a segurança em sistemas operacionais monolíticos.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o agendamento de funções e a gestão de recursos na computação serverless.

Uma olhada na computação numérica e suas aplicações em várias áreas.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a interoperabilidade e a eficiência de DSL em HPC.

Um olhar sobre as funções de Appell e Lauricella e seu impacto nos cálculos científicos.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.

GeoFlood ajuda a prever a disseminação da água durante inundações, melhorando a segurança e a preparação.

SUGAR simplifica a álgebra geométrica para engenheiros e matemáticos usando Matlab.

Descubra como o Python ajuda a reduzir o consumo de energia em sistemas complexos.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Novos métodos melhoram a ligação entre descrições de texto e eventos sonoros.

Métodos inovadores melhoram como os robôs processam a direção do som enquanto estão em movimento.

Aprenda sobre beamforming com valores reais e seus benefícios para arrays de microfone.

MusicAOG simplifica a criação e a compreensão da música através de uma representação gráfica inovadora.

Um novo framework pra combinar arrays de microfones e alto-falantes esféricos em estudos sonoros.

Um novo framework pra melhorar a detecção de som em robôs humanoides através do design de arranjos de microfone.

Descubra como os sistemas MIMO melhoram a análise de som em vários ambientes.

Novas técnicas melhoram a estimativa de direção do som para vários tipos de áudio.

Descubra como a computação fotônica neuromórfica pode aumentar a eficiência e a velocidade da IA.

Um novo método melhora a precisão em sistemas de computação termodinâmica.

Uma análise de como o ChatGPT molda vários setores e seus possíveis efeitos.

Analisando as experiências dos usuários e os desafios dos desenvolvedores nas medidas de segurança em realidade virtual.

Uma olhada em novas técnicas para computação quântica escalável usando fotônica integrada.

EDA nativa de IA transforma os processos de design de circuitos com modelos de circuitos grandes.

Esse artigo fala sobre treinamento adversarial para classificadores quânticos de aprendizado de máquina robustos.

As NTN estão mudando a forma como a gente se conecta em grandes distâncias.

Um olhar sobre como o cache com hotplug melhora o desempenho enquanto protege a privacidade do usuário.

Uma nova abordagem descentralizada melhora o desempenho de aprendizado em redes IoT com recursos limitados.

Novos métodos pra acelerar a decodificação de códigos polares não-binários pra melhorar a comunicação.

Explore como a retrodicção conecta eventos passados à compreensão atual em várias áreas.

Um novo método para otimizar padrões de feixe em sistemas mmWave.

Explorando os avanços e desafios da nova tecnologia de comunicação sem fio 6G.

Uma nova abordagem melhora o desempenho dos alunos no treinamento de modelos.

Analisando a importância do timing em sistemas de comunicação sem fio em evolução.

A pesquisa mostra como o aprendizado por transferência funciona e a relação com o desempenho dos modelos.

Uma nova maneira de avaliar redes neurais sem precisar de muito treinamento.

Um novo método melhora o aprendizado de robôs usando imagens 3D.

Uma nova abordagem melhora a detecção de anomalias em imagens industriais de alta resolução.

Explorando como os Gêmeos Digitais Inteligentes estão mudando várias indústrias por meio de deep learning.

Um novo método melhora como as máquinas leem e interpretam tabelas.

Apresentando um jeito novo de fazer combinações de imagens mais rápido e com mais precisão.

Entender a robustez do modelo é chave pra aplicações do mundo real em várias áreas.