Matemática - Otimização e Controlo

Uma olhada na divergência de Kullback-Leibler com núcleo e suas aplicações práticas.

Pesquisas mostram como opiniões diversas podem se estabilizar ao longo do tempo nas redes sociais.

Novo método melhora agrupamento para grandes conjuntos de dados usando Quantização Estocástica.

Esse artigo fala sobre a mistura de controle regular e impulsivo em sistemas de saúde.

Novos métodos melhoram a tomada de decisão em problemas complexos de alocação de recursos.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão com múltiplas recompensas no aprendizado por reforço.

Um método pra encontrar soluções ótimas em ambientes incertos com avaliações caras.

Uma nova biblioteca melhora os métodos para lidar com problemas complexos de otimização multiobjetiva.

Exoesqueletos de joelho melhorados ajudam a passar de sentado pra em pé durante a reabilitação.

Este artigo fala sobre métodos para detectar e localizar oscilações em sistemas de energia.

Aprenda a gerenciar os custos de energia entendendo a demanda máxima e usando tecnologias inovadoras.

Um novo método melhora o planejamento de rotas de espaçonaves lidando com incertezas de forma eficiente.

Os prosumers equilibram a oferta e a demanda de energia no desafiador mercado do Irã.

Este artigo apresenta um novo método para resolver problemas de programação bilevel com componentes lineares e não lineares.

Este artigo analisa a otimização baseada em consenso e seus métodos na resolução de problemas.

Explore métodos pra melhorar a estabilidade em sistemas de controle usando estruturas matemáticas.

Uma nova variante de primeira ordem do MAML melhora a eficiência em tarefas de meta-aprendizagem.

Aprenda a otimizar decisões de investimento incorporando conselhos de especialistas na estratégia.

Explore como grafos acíclicos direcionais revelam relacionamentos em redes complexas.

Uma nova estrutura combina técnicas baseadas em dados com design de múltiplas fidelidades pra melhorar a otimização.

Avaliação de métodos para a colocação eficaz de estações de carregamento para veículos elétricos.

Uma olhada na maximização de utilidade considerando custos de transação e sistemas de precificação.

Descubra as aplicações e a importância da dualidade Fenchel na otimização e análise.

Aprenda como POMDPs melhoram a tomada de decisão em ambientes incertos.

Um olhar sobre otimização não suave e seus desafios únicos em várias áreas.

Um estudo sobre como minimizar o comprimento de cabos em designs complexos.

Analisando a eficiência do controle descentralizado em sistemas complexos.

Aprenda como o controle adaptativo ajusta sistemas a condições variadas e seus desafios.

Aprenda como a similaridade de dados melhora a colaboração entre agentes na resolução de problemas.

Este artigo fala sobre técnicas pra melhorar a estabilidade do sistema através da otimização de amortecimento.

Uma ferramenta inovadora facilita a criação de perguntas de exame para os educadores.

Um método que combina aprendizado offline e online pra melhorar as previsões de movimento de pedestres.

Aprenda como novos métodos melhoram a organização das colunas em matrizes binárias.

Uma nova abordagem para os agentes compartilharem estratégias e melhorarem o desempenho em diferentes ambientes.

NMF comprimido é uma solução prática pra analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente.

Esse método melhora a regressão simbólica garantindo que as equações geradas atendam às restrições necessárias.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado de máquina pra melhorar soluções de design de rede.

Explorando novos métodos pra posicionamento preciso em redes modernas.

Um olhar sobre como implementar o filtro OBF-ARX para previsões de saída do sistema.

Esse artigo fala sobre a mudança para modelos contínuos na análise de dados.