Pesquisadores criam cenas simuladas pra melhorar o treinamento de robôs.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSEste artigo analisa como grandes modelos de linguagem lembram informações dos dados de treinamento.
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Uma nova abordagem melhora a detecção de intrusões em sistemas descentralizados.
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O método GASE melhora a eficiência da roteirização de veículos usando técnicas de aprendizado adaptativo.
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A R-Trans melhora a avaliação em tempo real das habilidades cirúrgicas usando dados cinemáticos.
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Analisando os desafios da adoção de IA em agências públicas.
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Um novo framework melhora os modelos de previsão urbana usando dados limitados.
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Um novo método melhora as respostas a pedidos incompletos de usuários usando LLMs e raciocínio lógico.
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A Diamond usa modelos de difusão pra melhorar a eficiência do treinamento de IA.
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Este artigo examina as habilidades metacognitivas dos LLMs e seu impacto na resolução de problemas de matemática.
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Uma nova abordagem melhora a precisão da IA usando Grafos de Conhecimento.
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Câmaras causais fornecem dados reais pra validar métodos de IA através de experimentos controlados.
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Um estudo sobre a adoção de GAI nas universidades do mundo todo e suas implicações para a educação.
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Analisando o engajamento da comunidade e a adoção de modelos no desenvolvimento de IA de código aberto.
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Uma nova estrutura melhora as recomendações para os usuários em vários interesses.
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Uma nova abordagem junta aprendizado de máquina e física pra melhorar as previsões de fluidos.
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PathOCL melhora a precisão e a eficiência da geração de OCL para modelos de classe UML.
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A PLEIADES avança o aprendizado de máquina pra processamento de dados baseado em eventos de forma rápida e eficiente.
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Analisando como as empresas podem compartilhar previsões pra melhorar os resultados.
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WISER melhora as previsões de tratamento de câncer usando técnicas de dados inovadoras.
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Um novo método pra melhorar o treinamento adversarial de redes neurais profundas.
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Apresentando o PQAH pra entender melhor os heatmaps de IA e como avaliá-los.
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A Sensibilização Comprimida em Tempo Real melhora a transmissão e o processamento de dados em satélites miniaturizados.
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Um novo método melhora as previsões de trajetória para uma condução autônoma mais segura.
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Um novo padrão avalia as habilidades dos LLMs em processos de modelagem matemática.
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Uma nova forma de criar apresentações a partir de documentos longos de maneira eficaz.
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Pesquisadores avaliam o papel da IA na análise de dados astronômicos e suas implicações.
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Este estudo analisa como os criadores reagem quando suas obras são usadas para treinamento de IA.
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Combinar conhecimento de física com modelos baseados em dados melhora o desempenho da modelagem generativa.
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ExES esclarece as decisões sobre busca de especialistas e formação de equipes.
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Uma nova abordagem pra melhorar as respostas geradas por IA na saúde.
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Um novo método melhora a detecção de dados incomuns em modelos de machine learning.
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Esse estudo analisa o desempenho do CLM e do MLM na geração de texto.
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Um novo método melhora a otimização em problemas caros e de alta dimensão.
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Explorando um novo jeito de entender a emergência em modelos de linguagem.
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Uma estrutura que melhora o aprendizado por reforço ao incorporar restrições essenciais.
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Um novo método melhora a capacidade dos modelos de esquecer informações visuais específicas.
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Um método rápido e eficaz pra segmentar camadas da retina usando imagens de OCT.
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O framework CDC-MMPG melhora a personalização e a eficiência da IA para dispositivos inteligentes.
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O modelo FAITH melhora as previsões ao separar tendências e padrões sazonais em dados de séries temporais.
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