Informática - Inteligência Artificial

Um novo modelo melhora as sugestões de artigos de notícias em várias línguas.

Apresentando o SeTAR, uma solução sem treinamento para detectar dados fora da distribuição em redes neurais.

Um estudo sobre como usar LLMs pra avaliar outros LLMs e suas implicações.

Um novo método resolve o viés de seleção na estimativa do efeito do tratamento.

O PromptDSI melhora a busca de documentos gerenciando informações novas e existentes de forma eficiente.

Um novo método melhora as previsões das relações entre ativos pra estratégias de investimento mais eficazes.

O conjunto de dados MultiSocial ajuda a detectar textos gerados por máquinas em 22 idiomas.

Uma nova perspectiva sobre como melhorar GNNs para estruturas de grafo complexas.

Uso inovador de redes sociais e IA melhora estratégias de resposta a terremotos.

Apresentando um método flexível para taxas de aprendizado que melhora o desempenho do modelo sem cronogramas pré-definidos.

PruningBench oferece um jeito padronizado de avaliar métodos de poda, melhorando a eficiência do modelo em aprendizado de máquina.

Analisando como a ativação de neurônios melhora o raciocínio aritmético em modelos de linguagem grandes.

Novo método melhora a detecção de convulsões em dados de EEG usando aprendizado de máquina.

Explore como as experiências recentes moldam a tomada de decisão no aprendizado por reforço.

Novo dispositivo usa fNIRS pra reconstruir imagens a partir da atividade cerebral.

Uma nova técnica melhora a detecção de anomalias usando aprendizado auto supervisionado.

Uma nova estratégia de defesa para LLMs contra ataques de backdoor.

Analisando como os prompts afetam o raciocínio em grandes modelos de linguagem.

Novas técnicas visam corrigir erros em modelos de linguagem sem precisar de re-treinamento completo.

A UNCTAD criou uma ferramenta RAG de código aberto pra melhorar o acesso aos dados e a eficiência.

Modelos de IA melhoram a análise de ECG para diagnósticos de saúde cardíaca mais precisos.

LLM-A* combina algoritmos tradicionais com modelos de linguagem pra um planejamento de caminho mais eficiente.

Um novo benchmark avalia as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem.

WavRx analisa a fala para a saúde enquanto protege a privacidade, mostrando resultados diagnósticos promissores.

Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de diálogo médico tá alinhada com o raciocínio dos clínicos.

Um sistema de ensino que usa conversas pra melhorar o aprendizado e o engajamento dos alunos.

Um estudo sobre como melhorar estratégias de negociação em mercados de eletricidade usando sistemas de armazenamento em bateria.

Um novo método melhora a previsão de risco de Alzheimer usando registros eletrônicos de saúde e modelos avançados.

Explore como a tecnologia tá mudando o apoio e o cuidado na saúde mental.

Técnicas para acelerar a criação de checkpoints para modelos de deep learning.

DIPS resolve problemas de qualidade de dados na pseudo-rotulagem pra ter melhores resultados em machine learning.

Combinando lógica fuzzy com inferência causal pra uma análise do mundo real melhor.

Novos modelos melhoram a precisão na previsão do uso do solo urbano e aprimoram o planejamento.

Mirage melhora a atribuição de respostas em sistemas de geração aumentada por recuperação.

Um método pra melhorar modelos de linguagem, diminuindo saídas indesejadas durante o treinamento.

Um novo modelo de difusão melhora a restauração de imagens a partir de versões degradadas.

CoDreamer melhora a cooperação entre os agentes em ambientes dinâmicos.

Explorando técnicas pra reduzir preconceitos em modelos de linguagem avançados.

Fed-Grow permite que os usuários construam modelos maiores juntos enquanto protegem a privacidade.

Estudo desenvolve métodos automatizados pra melhorar a precisão nas estimativas de carga da rede elétrica.