Informática - Inteligência Artificial

Este artigo analisa o desaprender de máquinas em grandes modelos de linguagem.

DeepCN captura relações complexas para previsões melhores de séries temporais multivariadas.

Analisando o grokking em deep learning e suas implicações para o desempenho.

Este estudo explora o papel da IA em criar resumos de pacientes mais claros.

Novos métodos permitem que robôs entendam e executem tarefas com instruções em linguagem.

Um novo método melhora a descoberta causal com dados incompletos usando transporte ótimo.

O MemeCraft cria memes legais pra promover causas sociais de um jeito seguro.

Um estudo sobre como identificar e reduzir o viés cognitivo em modelos de linguagem grandes.

Uma nova abordagem junta LLMs e sistemas cognitivos pra melhorar as tarefas robóticas na cozinha.

Pesquisas mostram que limitar a potência das GPUs pode reduzir o consumo de energia e as temperaturas.

Uma nova abordagem pra melhorar o comportamento de agentes generativos usando Lógica de Fluxo Temporal.

CoDream permite que as organizações colaborem de forma segura sem compartilhar dados sensíveis.

Esse estudo analisa as capacidades de extração de informações e os preconceitos em buscadores densos.

Descubra como o ESFL melhora a eficiência do aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade.

Uma nova abordagem treina agentes de IA pra tomar decisões justificáveis através de debates estruturados.

Entender como as máquinas gerenciam tarefas para humanos através de alinhamento e capacidades.

Esse artigo fala sobre uma nova estrutura pra avaliar alucinações em LVLMs.

A pesquisa destaca o viés nas avaliações de modelos de linguagem e sugere métodos pra melhorar isso.

Abordando preocupações de privacidade em aprendizado de máquina com técnicas eficazes.

Motores de busca generativos enfrentam desafios com perguntas adversariais, o que impacta a precisão.

Desenvolver relatórios de transparência regulares para modelos de fundação é essencial para a responsabilização.

Integrar modelos de linguagem na descoberta causal facilita a análise e revela relacionamentos ocultos.

Novas técnicas melhoram a quantização enquanto lidam com outliers pra um desempenho melhor do modelo.

Uma nova estrutura melhora as ações dos robôs através de comandos humanos.

Descubra como o PPIretrieval melhora a compreensão das interações proteicas.

Novos métodos melhoram o aprendizado de robôs por meio de imitação usando políticas de fonte de informação.

Esse método aumenta o engajamento dos usuários com recomendações personalizadas e dinâmicas.

Analisando os efeitos dos métodos de raciocínio no desempenho de modelos de linguagem grandes.

Uma análise dos problemas comuns na gestão de ativos de aprendizado de máquina e soluções propostas.

Um agente adaptativo melhora o trabalho em equipe no Codenames usando vários modelos de linguagem.

DCLS melhora o desempenho na classificação de áudio aprendendo as posições do núcleo durante o treinamento.

Um método pra melhorar a compreensão dos resultados de machine learning através do feedback dos usuários.

Explorando o potencial da geração de vídeos em tarefas do dia a dia.

Workshops ajudam donos de pequenos negócios a abraçar ferramentas de IA generativa.

Apresentando o REFACTOR, um sistema para extração automática de teoremas a partir de provas matemáticas.

Esse artigo fala sobre a explicabilidade e a justiça em modelos de previsão de julgamento legal.

Explore o papel crucial da fidelidade do algoritmo no aprendizado por reforço online para testes de saúde.

Um sistema que melhora as instruções de navegação geradas por IA, identificando erros e oferecendo correções.

O FedReview melhora o aprendizado federado ao rejeitar atualizações de modelo prejudiciais.

Um novo método melhora a velocidade de geração de texto usando modelos de linguagem grandes e pequenos.