Descubra a importância e os desafios de avaliar o desempenho de LLM de forma eficaz.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSExplorando como os agentes aprendem e se adaptam através da inferência ativa estruturada.
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Uma nova maneira de analisar sentimentos em texto usando modelos avançados.
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Avançando modelos de resolução de tarefas para línguas com dados limitados através de técnicas de fusão inovadoras.
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Craftium permite que pesquisadores criem ambientes 3D personalizados para treinar agentes de IA.
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Um estudo revela diferenças chave em como humanos e IA representam imagens.
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Analisando como diferentes instruções impactam o sucesso das tarefas dos robôs.
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Um jeito de criar cenas 3D nítidas a partir de fotos embaçadas.
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Esse artigo fala sobre o papel da IA em melhorar as técnicas de estimativa de canal sem fio.
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RPO melhora a velocidade e a segurança na tomada de decisões em aprendizado por reforço através do aprendizado reflexivo.
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Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de esboços feitos por humanos pelas máquinas.
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Um estudo sobre como os VAEs se saem em diferentes grupos demográficos sob ataque.
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Avaliando quais afirmações precisam de checagem de fatos na era da desinformação.
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Explorando métodos pra melhorar a tomada de decisão usando os dados que já temos.
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Uma olhada em como a IA ajuda na programação quântica com o conjunto de dados Qiskit HumanEval.
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Analisando como os modelos de linguagem grandes lidam com o raciocínio do dia a dia em perguntas e respostas.
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Um novo sistema detecta linguagem subjetiva vs. objetiva pra uma comunicação mais clara.
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Analisando modelos de IA para uma classificação eficaz de logs de software em redes de telecom.
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Pesquisadores revelam técnicas eficazes para analisar argumentos em línguas com poucos dados.
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Novas métricas oferecem uma melhor avaliação do desempenho de modelos generativos em aprendizado de máquina.
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Um método novo que junta análises de notícias com previsões de preços de ações.
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Uma estrutura pra melhorar a resposta a perguntas de múltiplas etapas usando raciocínio em forma de árvore.
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FEAS melhora a prova automática de teoremas para equações funcionais usando novas estratégias.
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O estudo mostra que as ferramentas de avaliação de IA têm um viés a favor de respostas mais longas.
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O RAMO melhora as sugestões de cursos personalizadas para quem aprende online, especialmente para os novatos.
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Explora as vantagens e aplicações da Adaptação de Baixo Rango em modelos de IA.
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Este ano, a NADI focou em melhorar a identificação e tradução de dialetos árabes.
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Este estudo analisa como redes neurais interpretam a fala usando espectrogramas.
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Um conjunto de dados pra melhorar a habilidade da IA de ler materiais científicos avançados.
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Novos métodos buscam melhorar as habilidades de raciocínio dos modelos de linguagem.
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Um estudo sobre LLMs dando feedback para a educação em programação.
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Esse estudo explora o papel das camadas feed-forward em modelos de linguagem de código.
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Esse método melhora o treinamento de agentes usando menos dados de especialista através de exploração e assinaturas de caminho.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo criar resumos mais claros por meio do feedback dos usuários.
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O Efeito Rashomon revela vários modelos eficazes em aprendizado de máquina.
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Varifolds neurais melhoram a análise de nuvens de pontos 3D para várias aplicações.
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ARMT melhora a memória da IA e o processamento de sequências longas.
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Um novo método melhora o reconhecimento de dados de nuvem de pontos para veículos autônomos.
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Explorando os problemas de alucinação de código em modelos de programação de IA.
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Avaliar quantização e poda pra otimizar modelos de DRL com recursos limitados.
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