Informática

Explorando como os sistemas comutados funcionam e sua importância em várias aplicações.

Esse artigo apresenta uma abordagem eficiente pra recuperar funções a partir de dados distribuídos de forma irregular.

Analisando como campos magnéticos influenciam fluidos condutores e suas aplicações práticas.

Esse artigo revisa como redes neurais ajudam a analisar as equações de Bratu e Burgers.

Este estudo foca no controle ótimo para a dinâmica de fluidos regida pelas equações de Stokes.

Um estudo sobre separação de fases em misturas usando condições de contorno dinâmicas.

Uma abordagem nova para problemas de valor de contorno usando o método de simulação de dipolos mostra resultados promissores.

Esse artigo analisa um modelo para mudanças de fase em materiais como aço e gelo.

Um método baseado em dados melhora as estimativas de confiança em cenários de regressão de alta dimensão.

Explore redes neurais, suas estruturas e aplicações práticas em várias áreas.

Este artigo fala sobre como melhorar a robustez dos modelos de aprendizado de máquina quântica contra ataques adversariais.

Uma estrutura pra melhorar o trabalho em equipe entre diferentes agentes de engenharia de software.

Analisando como a estabilidade afeta a eficácia das redes neurais em dados que não foram vistos.

Um novo método combina modelos de IA pra melhorar a tomada de decisão em situações de incerteza.

Aprenda como métodos baseados em dados melhoram a tomada de decisões por meio de expectativas condicionais.

Um estudo mostra como sistemas de diálogo melhoram a compreensão dos usuários sobre modelos de IA.

Explorando o potencial de adidores módulo com carry-lookahead quântico na computação.

Uma nova abordagem pra melhorar o design de multiplicadores e acumuladores de soma.

Aprimore sua implementação de CNN usando tecnologia FPGA pra ter um desempenho melhor.

HiFuse melhora a velocidade e a eficiência das redes neurais de grafos heterogêneos.

Aprenda como técnicas dinâmicas melhoram o desempenho e a adaptabilidade do hardware.

Células Y-Flash e Máquina Tsetlin aumentam a eficiência do aprendizado de máquina.

Um novo método pra melhorar o tempo em sistemas embarcados usando estratégias de design abrangentes.

Explorando a integração de LLMs na Síntese de Alto Nível para criação de hardware eficaz.

Aprenda sobre redes quânticas e seus conceitos principais para comunicação segura.

Estudo mostra como os processos de entrega afetam a eficiência da comunicação dos trens.

Esse artigo fala sobre como melhorar o roteamento RPL com a Busca Tabu pra ter um desempenho melhor em IoT.

Esse artigo fala sobre como tomar decisões melhores em redes 5G durante crises.

Um novo framework melhora a alocação de recursos para respostas rápidas em computação de borda.

Descubra como as redes ópticas mudaram a comunicação moderna e como elas continuam evoluindo.

Esse artigo explora o protocolo TR-MAC para melhorar a comunicação sem fio em processadores multicore.

Um novo método melhora o desempenho do RPL em redes IoT usando autômatos de aprendizado.

Apresentando o ASPen, um sistema pra melhorar a qualidade dos dados com técnicas avançadas de resolução de entidades.

Uma nova abordagem combina agentes de IA e LLMs pra melhorar a análise de processos.

Esse artigo analisa métodos de teste pra garantir a precisão em bancos de dados de grafos.

Um novo método para lidar com inconsistências de dados em bases de conhecimento.

Aprenda a formatar seus trabalhos científicos pra uma apresentação clara.

Explorando como a tecnologia blockchain pode proteger a privacidade dos dados pessoais de forma eficaz.

Um guia pra alinhar práticas de negócios com a Taxonomia da UE pra sustentabilidade.

EHL* otimiza o uso da memória enquanto encontra rapidamente os caminhos mais curtos em ambientes complexos.

Este estudo foca em rotular símbolos musicais nos manuscritos do Arquivo Ricordi.

NeuroPapyri ajuda pesquisadores a analisar papiros gregos antigos usando tecnologia moderna.

A IA e os especialistas trabalham juntos pra melhorar a precisão do namoro dos papiros gregos.

Analisando o crescimento do Acesso Aberto Dourado e seus efeitos na qualidade da pesquisa.

Um novo espaço online pra galera acessar recursos educativos de boa.

Um novo sistema organiza modelos matemáticos e algoritmos pra uma troca de pesquisa melhor.

Um estudo sobre colaboração em Mineração de Dados e Engenharia de Software.

O Tabulapdf facilita a extração de dados de tabelas em PDF pra galera de várias áreas.

Analisando os desafios da manipulação de amizades em grupos e seu impacto nas coalizões.

Um estudo sobre como adaptar estratégias em jogos com informações limitadas.

Uma abordagem estruturada para alocar famílias de refugiados em locais de reassentamento adequados.

Novos algoritmos de aprendizado melhoram as interações dos agentes em ambientes compartilhados.

Analisando a votação perpétua e como garantir uma representação justa nas decisões.

Apresentando um método para leilões de licenças de múltiplos poluentes de forma eficiente.

Descubra como as máquinas de recompensa aumentam o engajamento e os resultados dos jogadores no design de jogos.

Analisando como a adição de jogadores afeta a dinâmica de decisão em cenários de votação.

Um novo método para estimar recursos em circuitos de computação quântica.

Uma imersão nos algoritmos quânticos e seu papel na resolução de problemas complexos.

Novos métodos polinomiais simplificam a verificação de isomorfismo de árvores.

Analisando como a adição de jogadores afeta a dinâmica de decisão em cenários de votação.

Novos algoritmos melhoram a eficiência e a precisão em problemas de contagem.

Uma olhada na independência condicional e seu papel na modelagem estatística.

Usando recozimento quântico pra agrupar satélites LEO e melhorar a comunicação.

Essa pesquisa explora soluções para equações polinomiais e suas implicações na matemática.

Entendendo o papel dos algoritmos na tomada de decisão ética da IA.

Credenciais de personalidade visam aumentar a confiança online enquanto protegem a privacidade do usuário.

Este artigo fala sobre como o Aprendizado Federado pode ajudar agências de apoio à população em situação de rua.

Usando tecnologia pra melhorar o acesso à saúde em áreas de baixa renda.

Esse estudo analisa traços de personalidade de um modelo de linguagem em nove idiomas.

Explorando o potencial da IA pra melhorar a transparência na seleção de jurados e nos processos de despejo.

Novos métodos de amostragem buscam melhorar a precisão e a justiça nos processos de coleta de dados.

A pesquisa traz modelos pra prever melhor o desenvolvimento da doença de Alzheimer.

Um novo método melhora a visualização de dados através de uma busca de projeção eficaz.

Inovações em neurônios LIF adaptativos melhoram o desempenho em tarefas temporais e espaciais.

Esse artigo analisa como melhorar o design de exoesqueletos para as mãos pra dar um suporte melhor pro usuário.

Esse estudo avalia KANs para uma detecção de fraudes eficaz em várias indústrias.

O TACOS oferece uma solução para a interferência catastrófica em sistemas de aprendizado de IA.

Novas funções de ativação melhoram redes neurais para resolver equações complexas.

Polar-FFA melhora o aprendizado em redes neurais, aumentando a precisão e a estabilidade.

Uma olhada em como melhorar o agendamento de trens com agentes de aprendizado contínuo.

Explorando o design do euro digital para pagamentos offline seguros e privados.

Novos métodos ajudam satélites a compartilhar dados e melhoram as capacidades de processamento.

Um método para simular o fluxo de fluidos em ambientes complexos.

Aprimore sua implementação de CNN usando tecnologia FPGA pra ter um desempenho melhor.

Aumentando a velocidade de processamento de dados em simulações de Particle-in-Cell de alto desempenho.

Um olhar sobre a gestão eficiente de grandes modelos de linguagem em larga escala.

Explorando novas maneiras de garantir confiança na comunicação em rede.

Uma nova estrutura melhora a precisão do modelo ao lidar com o desequilíbrio de dados, garantindo ao mesmo tempo a privacidade.

Este estudo melhora o reconhecimento de dedos em ASL pra fazer traduções melhores.

Uma estrutura pra melhorar o trabalho em equipe entre diferentes agentes de engenharia de software.

O ELM mostra que modelos de linguagem menores e específicos para o contexto são eficazes na educação.

Esse estudo automatiza a extração de diagnósticos de relatórios de ecocardiograma não estruturados pra melhorar o atendimento aos pacientes.

Estudo revela que a nacionalidade afeta as respostas dos LLM a perfis humanos.

A pesquisa foca em melhorar a confiabilidade em modelos de linguagem grandes usando quantificação de incerteza.

Novos métodos melhoram a conclusão de gráficos de conhecimento usando modelos de linguagem congelados.

Um novo modelo melhora a previsão de links em grafos de conhecimento usando descrições textuais.

Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.

BMLP melhora a avaliação de consultas datalog usando matrizes booleanas pra um desempenho melhor.

Novos métodos melhoram as previsões de trajeto das naves espaciais através de uma melhor gestão da incerteza.

Descubra como a aprendizagem ativa otimiza experimentos em pesquisas biológicas.

Este artigo fala sobre os desafios em calcular fatores de forma em três laços na física de partículas.

Uma nova abordagem pra encontrar EDOs usando técnicas de coleta ativa de dados.

Explorando os métodos e desafios da fatoração e verificação de polinômios.

Um novo método melhora a regressão simbólica usando modelos de linguagem pra uma análise de dados mais eficiente.

Descubra como ataques de injeção miram gerenciadores de senha populares e a segurança do usuário.

Uma nova ferramenta ajuda a proteger os dados dos usuários ao interagir com modelos de linguagem.

Explorando o design do euro digital para pagamentos offline seguros e privados.

Analisando interações de segurança e proteção através de árvores de falhas de ataque inovadoras.

Novos métodos melhoram a privacidade dos dados enquanto mantêm a precisão da análise.

CSI 2Q melhora a identificação de dispositivos usando dados de WiFi acessíveis.

Explorando os riscos de privacidade na modelagem de imagens mascaradas e suas implicações.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Um método para simular o fluxo de fluidos em ambientes complexos.

Aumentando a velocidade de processamento de dados em simulações de Particle-in-Cell de alto desempenho.

Um estudo sobre como melhorar a eficiência da GPU usando técnicas de otimização específicas.

Explorando métodos de comunicação em supercomputadores multi-GPU pra melhorar o desempenho.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão das previsões do tempo.

A TINA facilita o processamento de sinais em hardware de redes neurais.

Uma ferramenta completa pra avaliar sistemas de computação de alto desempenho.

Um novo método ajuda a identificar problemas de desempenho em sistemas de software complexos.

Essa pesquisa foca em melhorar a qualidade do software quântico híbrido por meio da analisabilidade.

Uma estrutura pra melhorar o trabalho em equipe entre diferentes agentes de engenharia de software.

Aprenda a dar suporte a projetos OSS através de uma infraestrutura humana eficaz.

Esse artigo examina questões de alucinação de código em LLMs e suas implicações.

Um novo sistema pra gerar e avaliar testes unitários de forma eficiente.

Um método pra analisar programas pra detectar erros e melhorar a confiabilidade.

Uma visão geral das questões em designs cruzados e análise de dados em estudos de engenharia de software.

A pesquisa examina como os materiais de análise ajudam a validar ameaças de segurança.

Um novo método de GNN oferece avaliação mais rápida das políticas de trânsito para as cidades.

O método HOPU melhora as predições em fluxo turbulento através de técnicas computacionais avançadas.

Este estudo analisa as ligações entre CVD e depressão por meio de fatores biológicos.

Uma olhada nas Ondas Lamb e seu papel na monitoração da saúde estrutural.

Um projeto tem como objetivo melhorar o tempo de resposta do corpo de bombeiros por meio de modelagem de dados.

Um novo modelo de rede neural melhora as previsões para cenários de combustão turbulenta.

Engenheiros melhoram a otimização de design usando modelos substitutos e amostragem de Thompson.

Novas funções de ativação melhoram redes neurais para resolver equações complexas.

Novos métodos melhoram a privacidade dos dados enquanto mantêm a precisão da análise.

Descubra como o Thompson Sampling protege a privacidade enquanto faz escolhas informadas.

Aprenda a estimar rapidão o erro residual para matrizes e vetores.

Explore a importância e a complexidade da dimensão ortogonal na teoria dos grafos.

Analisando o algoritmo de ascensão do Hessiano potencial em sistemas de vidro spin.

Um novo algoritmo melhora a busca por múltiplos caminhos mais curtos em grafos direcionados.

Um método pra estimar médias mesmo com a influência de valores fora da curva.

Um algoritmo quântico inovador melhora a busca por atratores em redes de regulação gênica.

Um guia para o menor círculo de abrangência em uma esfera com aplicações práticas.

Um método pra simplificar modelos 3D de espaços internos usando dados de nuvem de pontos.

DC3DO oferece uma nova maneira de classificar objetos 3D com mais precisão.

Novo método melhora a análise de dados complexos usando conjuntos de Jacobi.

Este artigo fala sobre desafios geométricos críticos na robótica e na automação.

CPE-MFA oferece um novo método para extração eficiente de pontos críticos em grandes conjuntos de dados.

Uma nova abordagem usando coordenadas de Cayley melhora os cálculos de volume na ciência molecular.

Uma olhada em como otimizar rotas para vigias garantir uma cobertura total da área.

Novos métodos melhoram a representação de cenas usando dados multiespectrais.

Esse método simplifica a desdobragem de formas 3D em padrões planos pra facilitar a fabricação.

Uma nova abordagem pra reconstruir com precisão objetos brilhantes em 3D.

Estudantes mostram sua arte de dados em uma exposição pública, unindo criatividade com habilidades técnicas.

Métodos para visualizar incertezas na análise de tensores degenerados para várias áreas.

Novo método melhora a análise de dados complexos usando conjuntos de Jacobi.

Uma abordagem unificada pra melhorar gráficos vetoriais com técnicas combinadas.

Melhorando métodos para uma análise mais clara de dados volumétricos 3D.

Uma estrutura pra melhorar o trabalho em equipe entre diferentes agentes de engenharia de software.

Uma revisão das melhorias recentes em ferramentas de contagem de modelos e suas aplicações práticas.

U-KAN melhora a segmentação de campos agrícolas usando técnicas avançadas de deep learning.

Um novo método combina modelos de IA pra melhorar a tomada de decisão em situações de incerteza.

Uma nova ferramenta ajuda a proteger os dados dos usuários ao interagir com modelos de linguagem.

Essa pesquisa mostra como a IA melhora a eficiência no agendamento de trabalho.

Novos métodos melhoram a representação de cenas usando dados multiespectrais.

Uma nova abordagem pra reforçar a eficiência do aprendizado usando momento de bola pesada em métodos ator-crítico.

Um novo método combina modelos de IA pra melhorar a tomada de decisão em situações de incerteza.

Este estudo explora as escolhas de design de grandes modelos de linguagem em visualizações.

Um estudo sobre como os LLMs são diferentes dos humanos em entender gráficos de barras.

WorldScribe oferece descrições visuais em tempo real para pessoas com deficiência visual, pra melhorar o que elas estão vendo ao redor.

Um estudo sobre como proteger os usuários de serviços onion contra ameaças de phishing, garantindo a privacidade.

Estudantes mostram sua arte de dados em uma exposição pública, unindo criatividade com habilidades técnicas.

Saiba sobre ataques de redimensionamento de imagem e suas implicações para a conscientização em cibersegurança.

A pesquisa foca em melhorar a consciência de contexto em Interfaces baseadas em Visão usando escala, espaço e tempo.

Um método pra analisar programas pra detectar erros e melhorar a confiabilidade.

Aprenda como derivadas personalizadas melhoram os processos de diferenciação automática em programação e aprendizado de máquina.

Um novo método para estimar recursos em circuitos de computação quântica.

Tyro melhora a identificação de erros de tipo para programadores, especialmente os iniciantes.

Um novo sistema ajuda usuários cegos a criar tecnologia assistiva personalizada.

Tywaves melhora a clareza e a estrutura na depuração de designs de hardware Chisel.

Analisando problemas na segurança de tipos do Kotlin e soluções potenciais.

Um novo método melhora a verificação de propriedades de segurança em instâncias finitas.

Aprenda a avaliar a complexidade em modelos de processo para ter mais clareza e usabilidade.

Explore como canais de comunicação reconfiguráveis melhoram as interações entre dispositivos.

Descubra como os Sistemas Ciberfísicos melhoram a eficiência em várias indústrias.

Saiba como o monitoramento de configuração revela as configurações do sistema através da análise de comportamento.

Um novo método melhora os modelos de processo ao incorporar regras de especialistas.

Sistemas simplificados para melhorar as interações entre humanos e máquinas.

Esse artigo explora como os atratores influenciam o comportamento dos sistemas ao longo do tempo.

Descubra como os L-sistemas estocásticos simulam padrões de crescimento de plantas realistas.

Uma revisão das melhorias recentes em ferramentas de contagem de modelos e suas aplicações práticas.

Explorando os problemas de explicabilidade nas Redes Neurais Gráficas e possíveis soluções.

Uma nova abordagem para design eletrônico que combina síntese lógica e posicionamento físico.

PASP melhora a tomada de decisão lidando com a incerteza por meio de métodos de fundamentação eficientes.

Usando tecnologia inteligente pra melhorar o fluxo de trânsito em cidades que tão crescendo.

Explorando o uso de LLMs em programação lógica indutiva.

Uma exploração do trabalho dos piecers e das distâncias que eles caminhavam nas fábricas do século 19.

Uma olhada na estrutura e nos relacionamentos das lógicas modais intuicionistas.

Explorando as propriedades únicas das árvores geradoras aleatórias na teoria dos grafos.

Novas formulações melhoram a precisão e a eficiência das árvores de decisão usando otimização linear inteira mista.

Este estudo avalia as mudanças nas conexões de rede e seu impacto nos caminhos ótimos.

Explore a dinâmica de um jogo estratégico jogado em grafos com regras únicas.

Usando recozimento quântico pra agrupar satélites LEO e melhorar a comunicação.

Descobrindo métodos pra otimizar matroides binários através de um design de algoritmo eficaz.

Estudo das conexões em redes através de gráficos geométricos aleatórios.

Uma visão geral dos digrafos, seus ciclos e o conceito de período.

Um novo método pra medir a percepção de profundidade em imagens 3D de VR.

Um método pra resumir vídeos de diferentes culturas e fontes de notícias.

Um novo método simplifica a edição de cenas 3D usando só uma imagem 2D.

Um novo método mira sistemas de autenticação facial múltipla de forma eficiente.

Um sistema inovador automatiza a geração de som para filmes e jogos.

Aprende como a Atenção Harmonizada melhora a mistura de imagens ao focar na geometria e na textura.

Melhorar a qualidade da imagem ajuda a fazer avaliações mais precisas do tamanho da pupila.

As referências atuais subestimam a habilidade dos modelos de conectar dados de áudio e visual.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Explorando o Sistema de Recomendação Conversacional Baseado em Aprendizado de Política Offline em Três Fases.

BM melhora os resultados de busca ao aprimorar o reconhecimento de semelhança e significado.

Um método focado no usuário pra prever o tempo de visualização de vídeos e melhorar as recomendações.

Um novo método melhora os sistemas de recomendação ao incorporar incerteza.

Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão em sistemas de recomendação.

Um novo sistema combina IA e buscas na web pra detectar desinformação de forma mais eficaz.

Melhorando sistemas de perguntas e respostas com aprendizado fraco supervisionado e métodos de recuperação densa.

Um método estruturado pra criar conversas sintéticas usando modelos de linguagem.

Analisando conversas nas redes sociais sobre o impacto da tecnologia e o sentimento público.

Esse artigo analisa como o gênero impacta a colaboração e o crescimento na carreira em física.

Saiba como o RED-CT melhora as aplicações de modelos de linguagem em ambientes com poucos recursos.

Analisando como a discordância molda os efeitos da desinformação na sociedade.

Estude a formação de comunidades em redes pra entender melhor o comportamento social.

Analisando como a grana molda o conhecimento na pesquisa de doenças infecciosas.

Este estudo apresenta um método pra classificar melhor os subtipos de câncer usando dados ômicos.

Bots sociais amplificam narrativas falsas e influenciam a opinião pública nas redes sociais.

O projeto HADRON tem como objetivo facilitar o uso de drones para todo mundo.

Um novo método melhora o aprendizado com demonstrações de especialistas usando controle em loop fechado.

Esse artigo explora o Aprendizado Focado em Decisões para melhores previsões de custo de ação em planejamento automatizado.

USVs conseguem acompanhar vários alvos de forma eficaz usando padrões de busca e algoritmos inovadores.

Um novo método melhora a forma como reconhecemos objetos em ambientes 3D.

Um novo sistema ajuda os dirigíveis internos a navegar de forma autônoma usando localização visual.

GOReloc melhora o posicionamento de robôs através do reconhecimento de objetos e mapeamento.

Uma nova estrutura melhora a modelagem de robôs suaves para previsões melhores.

Apresentando o EmBARDiment, um agente de IA que melhora as interações dos usuários na realidade virtual.

Novos algoritmos de aprendizado melhoram as interações dos agentes em ambientes compartilhados.

Um novo método melhora como os robôs compartilham estações de carga e outros recursos.

As práticas de ASM ameaçam ecossistemas e a saúde das comunidades em todo o mundo.

O AgentSimulator melhora a simulação ao focar no comportamento e nas interações dos recursos.

Melhorar a eficiência em experimentos de raios-x pode avançar a compreensão científica em várias áreas.

Apresentando um método para leilões de licenças de múltiplos poluentes de forma eficiente.

Descubra como as máquinas de recompensa aumentam o engajamento e os resultados dos jogadores no design de jogos.

Analisando os custos e benefícios da coleta de dados pra melhorar a gestão de energia.

Um novo método melhora o aprendizado com demonstrações de especialistas usando controle em loop fechado.

Um novo método combina técnicas tradicionais com aprendizado de máquina pra otimizar melhor o fluxo de energia.

Uma nova forma de gerenciar o armazenamento de energia para fontes renováveis usando métodos adaptativos.

Combinar redes neurais com MPC melhora a eficiência em sistemas de controle complexos.

Um novo sistema melhora o monitoramento e a gestão do trânsito nas cidades.

Estudando como veículos autônomos podem melhorar o fluxo de trânsito e reduzir a congestionamento.

Um olhar sobre controle de busca de extremos em sistemas dinâmicos multivariáveis.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Um novo design de OS dividido melhora o desempenho de aplicativos em nuvem e a gestão de recursos.

Aprenda como a especulação explícita aumenta a eficiência de armazenamento em aplicações.

CyberCortex.AI revoluciona a comunicação e a eficiência dos robôs em várias áreas.

FlexBSO melhora a eficiência, flexibilidade e desempenho do armazenamento virtual usando tecnologia avançada de SmartNIC.

Um olhar sobre estratégias de alocação de memória e sua importância na eficiência do sistema.

Uma nova abordagem pra proteger os logs do sistema de acesso não autorizado e manipulação.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

ideal.II torna o uso de métodos espaço-tempo no deal.II mais fácil para engenheiros e cientistas.

Uma nova ferramenta pra melhorar previsões usando técnicas de deep learning e assimilação de dados.

Analisando a divisão de uma esfera em áreas iguais e suas aplicações.

PySLSQP simplifica a programação não linear com visualização em tempo real e derivadas automáticas.

Uma nova biblioteca melhora os algoritmos MPPI para aplicações em robótica.

Uma nova biblioteca melhora os métodos para lidar com problemas complexos de otimização multiobjetiva.

O treinamento adversarial melhora a precisão na detecção de palavras-chave em fala sintética e real.

Esse texto fala sobre aprendizado com poucos exemplos e seu impacto em tarefas de áudio.

Nova tecnologia conecta características faciais à voz, ajudando na comunicação para quem não tem voz.

Um novo método melhora a separação e geração de áudio sem dados rotulados.

Enfrentando os desafios de áudio falso e verificação de falantes.

Analisando as características da música de rage usando machine learning pra classificar melhor os gêneros.

Os clipes de áudio falsos são uma preocupação séria; métodos de detecção eficazes são essenciais.

Um novo método melhora a precisão na detecção de áudio sintético.

Técnicas como qubits ancilla melhoram a eficiência dos circuitos quânticos para dispositivos NISQ.

Aprenda sobre redes quânticas e seus conceitos principais para comunicação segura.

Esse artigo explora o protocolo TR-MAC para melhorar a comunicação sem fio em processadores multicore.

Biocomputação usa materiais biológicos pra uma computação eficiente e que economiza energia.

Novo método de mapeamento híbrido melhora a velocidade e a precisão para robôs.

WINO oferece previsões mais rápidas e eficientes para campos elétricos em diferentes comprimentos de onda.

Um novo sistema que imita o aprendizado biológico usando reações químicas.