Informática - Inteligência Artificial

Um estudo sobre o desempenho de modelos de linguagem menores e abertos em várias tarefas.

O Refiner melhora as respostas do modelo de linguagem reestruturando as informações recuperadas.

Um estudo sobre a habilidade do Copilot de gerar código em várias linguagens de programação.

Novas abordagens melhoram a resiliência dos controladores de RL em ambientes incertos.

O GUICourse tem como objetivo melhorar a interação com interfaces digitais através de conjuntos de dados específicos para agentes de GUI.

A VideoVista oferece uma avaliação completa para modelos de perguntas e respostas em vídeo.

Este estudo revela como os modelos de linguagem mudam de comportamento durante o treinamento.

Combinando CubeSats e drones pra melhorar o acesso à comunicação global.

Este artigo examina como modelos pré-treinados aprendem sobre relacionamentos através de hipergrafos.

Tratando da distribuição de energia para sistemas cooperativos robustos.

Analisando a ligação entre poluição e aumento das temperaturas pra ações políticas eficazes.

Um novo método pra entender como modelos de áudio fazem previsões.

Um estudo sobre os processos de tomada de decisão de modelos de linguagem grandes.

Os testes de benchmark do MMNeedle avaliam modelos multimodais nas capacidades de lidar com contextos longos.

Um novo conjunto de dados melhora a eficiência da busca de código para desenvolvedores que usam consultas em linguagem natural.

Novos métodos melhoram as previsões ao focar na funcionalidade do código em vez dos nomes das variáveis.

O DrugWatch ajuda os usuários a encontrar informações sobre a segurança de medicamentos de forma fácil.

Um método pra identificar emoções e suas causas em dados não rotulados.

A SHiRA melhora a eficiência na troca de modelos em IA sem perder conceitos importantes.

A APPL facilita o desenvolvimento com grandes modelos de linguagem usando uma sintaxe intuitiva, parecida com Python.

Analisando as raízes e implicações do viés na tecnologia de linguagem.

Um estudo sobre como prever falhas na rede elétrica usando análise de aprendizado por reforço profundo.

Modelos de linguagem de longo contexto facilitam tarefas complexas e melhoram a interação com a IA.

Um novo framework resolve desafios na destilação de conhecimento para dados com cauda longa.

Esse artigo examina maneiras de melhorar as habilidades de planejamento em grandes modelos de linguagem.

Um olhar sobre redes neurais, incertezas e seu impacto na tomada de decisões da IA.

Explorando a sinergia entre Modelos de Fundação e Aprendizado Federado para aplicações de IA mais aprimoradas.

Uma ferramenta que usa IA ajuda a identificar as principais configurações para o desempenho do software.

Uma abordagem de aprendizado de máquina pra avaliar e melhorar a produtividade dos trabalhadores.

A Taxonomia de Prompting Hierárquico melhora os métodos de avaliação para modelos de linguagem.

Dois robôs melhoram a navegação em labirintos através de experiências de aprendizado compartilhadas, mantendo a privacidade dos dados.

Um olhar sobre o papel da aproximação de Bethe em prever resultados em sistemas complexos.

Um olhar sobre testes baseados em cenários para avaliar modelos de geração de código.

Um novo modelo melhora as sugestões de artigos de notícias em várias línguas.

Apresentando o SeTAR, uma solução sem treinamento para detectar dados fora da distribuição em redes neurais.

Um estudo sobre como usar LLMs pra avaliar outros LLMs e suas implicações.

Um novo método resolve o viés de seleção na estimativa do efeito do tratamento.

O PromptDSI melhora a busca de documentos gerenciando informações novas e existentes de forma eficiente.

Um novo método melhora as previsões das relações entre ativos pra estratégias de investimento mais eficazes.

O conjunto de dados MultiSocial ajuda a detectar textos gerados por máquinas em 22 idiomas.