Um método pra melhorar modelos de linguagem, diminuindo saídas indesejadas durante o treinamento.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo modelo de difusão melhora a restauração de imagens a partir de versões degradadas.
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CoDreamer melhora a cooperação entre os agentes em ambientes dinâmicos.
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Explorando técnicas pra reduzir preconceitos em modelos de linguagem avançados.
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Fed-Grow permite que os usuários construam modelos maiores juntos enquanto protegem a privacidade.
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Estudo desenvolve métodos automatizados pra melhorar a precisão nas estimativas de carga da rede elétrica.
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Esse artigo explora estratégias pra proteger a privacidade individual em aprendizado de máquina.
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Fed-RAA melhora o aprendizado federado se adaptando aos recursos dos clientes pra treinos mais rápidos.
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Técnicas de ressonância magnética podem melhorar a detecção precoce de beta-amiloide em pacientes com Alzheimer.
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Esse benchmark avalia modelos multimodais em tarefas de BPM, tipo documentação e melhoria.
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Esse estudo avalia a honestidade dos LLMs em três áreas principais.
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Analisando o impacto da contaminação de dados no desempenho e avaliação de modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a seleção de exemplos e a otimização de instruções para modelos de linguagem grandes.
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Uma visão geral sobre segmentação de anúncios e algoritmos de recuperação orgânica no marketing digital.
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Nova ferramenta de IA ajuda a diagnosticar Carcinoma Basocelular com explicações claras.
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Um novo padrão para o desaprendizado de máquinas melhora a avaliação e a comparação de métodos.
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Melhorando a identificação de grupos de pacientes através de sistemas inovadores de Recuperação Automática de Coortes.
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Um estudo sobre como a IA entende algoritmos e suas implicações.
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Este artigo explora como adversários impactam o trabalho em equipe entre modelos de linguagem.
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Analisando como os LLMs mostram traços de personalidade através de novos métodos de teste.
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Uma nova métrica melhora a avaliação de modelos de classificação de texto em diferentes áreas.
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Novos métodos melhoram a otimização em cenários complexos usando espaços latentes e ruído.
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Um conjunto de dados completo que melhora a análise de argumentos em debates.
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Uma olhada em como a aglomeração de pedidos melhora a eficiência da entrega de comida.
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Os robôs tão melhorando a habilidade de se adaptar a tarefas em vários ambientes.
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Um novo sistema ajuda robôs a aprender tarefas usando áudio de demonstrações da vida real.
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Um novo método pra melhorar o aprendizado de máquina usando exemplos subotimais e feedback humano.
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Um novo simulador melhora o treinamento de robôs através da geração de vídeos realistas.
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O método de extensão de contexto do Mamba melhora o manuseio de sequências longas sem precisar de treinamento adicional.
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Estudo mostra que modelos maiores não garantem mensagens persuasivas melhores.
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Este artigo analisa métodos para remover dados de usuário de redes neurais de forma eficiente.
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Uma nova abordagem para seleção justa de dados em streams em tempo real.
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Um estudo sobre como os modelos de estimativa de pose se saem com imagens corrompidas.
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Apresentando o iWISDM, um novo padrão para avaliar o seguimento de instruções em máquinas com visuais e linguagem.
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Novos modelos oferecem insights claros para previsões de texto sem precisar de muita rotulagem.
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LiveMind melhora modelos de linguagem para interações mais rápidas e em tempo real com os usuários.
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Uma nova abordagem melhora a capacidade dos sistemas KBQA de lidar com perguntas que não têm resposta.
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K-Tokeniser melhora o processamento de textos clínicos pelos modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem melhora a resposta a perguntas ao dividir e gerar informações relevantes.
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