Informática

Analisando métodos de correção de pressão pra gerenciar erros de dinâmica de fluidos em simulações.

Um novo método melhora a eficiência nos cálculos de álgebra max-plus.

Um novo método melhora a precisão da interpolação usando funções de escala aprendidas.

Analisando o papel da geometria e da amostragem na melhoria dos métodos de super-resolução.

O método LIP-CAR reduz o uso de contraste enquanto melhora a qualidade da imagem.

Este estudo revela novas informações sobre correntes de spin em materiais ferromagnéticos.

Uma nova abordagem pra analisar os efeitos da condução de calor, especialmente com medicamentos pra febre.

Um novo método acelera a redução de ordem de modelo, melhorando a eficiência em simulações complexas.

Um novo sistema usa aprendizado de máquina pra classificar caramujos Radomaniola de forma rápida e precisa.

Um novo framework melhora a eficiência no processamento de dados visuais.

Um olhar sobre a importância e os desafios da detecção de anomalias em várias áreas.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão da geração de texto usando modelos menores e maiores.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de gráficos, mesmo com barulho nos dados.

Novas abordagens melhoram a segurança e a eficácia dos sistemas de ranking em serviços online.

Uma nova ferramenta pra avaliar métodos de explicabilidade em sistemas de IA.

OpenUAS oferece uma visão detalhada do uso de áreas urbanas nas principais cidades do Japão.

Um novo método melhora a verificação para processadores modernos RISC-V, garantindo a correção do design.

Uma olhada no novo design flexível de memória multi-portas para dispositivos modernos.

Explorando a natureza flexível e as aplicações das redes neurais líquidas.

Um novo método melhora a proteção de designs de CI com uma marca d'água eficiente.

Blink oferece uma maneira mais rápida de projetar sistemas de monitoramento de energia, melhorando a eficiência.

Uma estrutura melhora a gestão de energia em modelos de linguagem grandes sem perder desempenho.

Novos métodos buscam rodar modelos poderosos de forma eficiente em hardware limitado.

Explorando dispositivos melhores pra interagir com modelos de linguagem grandes.

LocPIR melhora a privacidade em serviços baseados em localização com criptografia avançada.

Um novo método prevê bugs em software analisando dados passados.

O mapeamento de ruído em tempo real usa tecnologia pra melhorar a gestão do barulho nas cidades.

Descubra como a comunicação semântica e os LLMs melhoram as interações com dispositivos IoT.

Juntando tecnologia e jardinagem pra sustentabilidade urbana.

O SMaRTT melhora o desempenho da rede para cargas de trabalho de IA, usando resposta rápida e roteamento eficaz.

O StarCache melhora a velocidade e a eficiência do acesso a dados em redes modernas.

Explorando como Modelos Fundamentais podem melhorar a gestão e a otimização de redes de telecomunicações.

Aprenda estratégias pra gerenciar dados incompletos em bancos de dados de forma eficaz.

Este artigo fala sobre o problema da limitação em bancos de dados de grafos e sua importância.

Um método baseado em custo resolve dados conflitantes em bases de conhecimento.

Aprenda a reduzir custos na análise de dados na nuvem sem comprometer a performance.

Este artigo fala sobre uma nova linguagem de consulta para entender crenças complexas em grafos de conhecimento.

Um novo método pra detectar anomalias em grafos de conhecimento temporais.

Novas técnicas melhoram a eficiência de multijunções em bancos de dados grafo.

Uma nova abordagem pra melhorar a diversidade das respostas em consultas de banco de dados.

HALvest combina redes de citação e textos pra insights de pesquisa mais legais.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Acesse mais de 2 bilhões de links de citação únicos para pesquisa aberta.

Esforços pra simplificar a linguagem acadêmica facilitam a compreensão pra todo mundo.

Esse artigo fala sobre a importância e o estado atual da reprodutibilidade na pesquisa de visualização.

O PATopics facilita o acesso a patentes farmacêuticas para pesquisadores, químicos e empresas.

Descubra como o Aprendizado por Classe Incremental melhora os sistemas de atribuição de autoria.

Uma nova estrutura usa aprendizado de máquina pra fazer revisões de literatura de forma eficiente na astronomia.

Explorando métodos descentralizados para uma alocação justa de recursos nas comunidades.

Esse artigo explora a dinâmica dos jogos de congestionamento e como eles afetam o compartilhamento de recursos.

Explorando o potencial e os riscos do restaking em sistemas de blockchain.

Restaking traz novas oportunidades de ganho, mas também riscos significativos para os operadores de nó.

Analisando as influências no comportamento dos eleitores e nas taxas de comparecimento em eleições democráticas.

Uma olhada na otimização das faixas de Pedágio de Alta Ocupação pra reduzir a congestão.

Aprenda como as composições de Shapley melhoram a compreensão das previsões multiclasses.

Explorando como combinar metas certas e metas de limite na tomada de decisão.

Explorando as complexidades da Coloracão Balanceada de Vizinhança e sua NP-completude.

Provas de conhecimento zero aumentam a privacidade e segurança nas transações digitais modernas.

Uma nova abordagem quântica resolve o TSP usando um único qubit.

Uma visão geral das contribuições e influências de Dominic Welsh na matemática.

Um novo método melhora a compreensão da tomada de decisão dos agentes de RL.

Simplificando simulações de circuitos quânticos com teoria dos grupos pra mais eficiência.

A pesquisa destaca a importância da mistura em circuitos quânticos e suas aplicações.

Uma visão geral dos desafios de otimização em ciência da computação e matemática.

Uma nova métrica pra avaliar a consistência das previsões do modelo em aplicações críticas.

Este estudo analisa como o GPT-4 interpreta casos legais em bioética.

Explorando os preconceitos humanos e seu impacto na justiça da IA.

Um estudo sobre padrões de crime e segurança pública nos bairros de Calgary.

A ETHOS usa IA pra prever mudanças na saúde dos pacientes de forma eficaz.

Explorando princípios para relacionamentos éticos entre as pessoas e seus dados.

Explore o papel crescente dos robôs sociais na saúde, educação e entretenimento.

Explicações enganosas de IA podem influenciar crenças, complicando a luta contra a desinformação.

Um novo framework melhora a compreensão dos algoritmos de busca local e seu comportamento.

Um novo método melhora a busca por arquitetura em modelos de deep learning.

Explorando o papel da computação neuromórfica em um processamento de dados eficiente e aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a classificação de imagem para dispositivos de baixo consumo.

Neurônios quânticos de Integração e Disparo com Vazamento oferecem novas possibilidades para um processamento de dados eficiente.

Um projeto que usa redes neurais espinhosas pra reconhecer gestos em ASL.

Este estudo mostra como redes neurais podem lembrar e reproduzir padrões de disparo com precisão em diferentes condições.

Um novo modelo alinha a programação com hardware neuromórfico pra uma eficiência melhor.

Esse framework melhora o acesso e a eficiência dos modelos de IA usando sharding híbrido.

Uma proposta pra melhorar a eficiência do Hyperledger Fabric em lidar com transações conflitantes.

Novo método melhora a eficiência e a precisão do treinamento de Redes Neurais Gráficas.

Um novo framework resolve o problema de cold starts em computação serverless através de pools quentes compartilhados.

Uma estrutura melhora a gestão de energia em modelos de linguagem grandes sem perder desempenho.

O monitoramento eficaz de recursos melhora o processamento de dados nos fluxos de trabalho de pesquisa científica.

Um olhar mais de perto no QAOA e sua abordagem distribuída em computação quântica.

Técnicas pra reduzir o uso de energia em sistemas de computação potentes sem perder desempenho.

Novos métodos na geração de música com IA oferecem uma estrutura e diversidade melhores.

Melhorando a estimativa de confiança na detecção automática de Alzheimer e depressão.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão da geração de texto usando modelos menores e maiores.

Uma nova ferramenta pra avaliar métodos de explicabilidade em sistemas de IA.

Um jeito de localizar e entender as falhas em modelos de linguagem pra melhorar a confiabilidade.

Novo conjunto de dados ajuda a melhorar a tradução de textos em árabe clássico.

Pesquisas mostram como o CCoT influencia o desempenho dos modelos de linguagem.

Este artigo compara métodos para identificar habilidades em anúncios de emprego.

Avanços recentes em Eliminação de Quantificadores Reais e CAD melhoram a eficiência na resolução de problemas em matemática.

Aprenda como a matemática ajuda a entender reações químicas e suas interações.

Um olhar sobre como lidar com polinômios com os recursos e desafios do Lean.

Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.

BMLP melhora a avaliação de consultas datalog usando matrizes booleanas pra um desempenho melhor.

Novos métodos melhoram as previsões de trajeto das naves espaciais através de uma melhor gestão da incerteza.

Descubra como a aprendizagem ativa otimiza experimentos em pesquisas biológicas.

Este artigo fala sobre os desafios em calcular fatores de forma em três laços na física de partículas.

Um novo método garante uma correspondência de nomes segura enquanto protege dados sensíveis.

LocPIR melhora a privacidade em serviços baseados em localização com criptografia avançada.

BackdoorBench oferece uma abordagem unificada para avaliar métodos de aprendizado backdoor em redes neurais profundas.

Um jeito de localizar e entender as falhas em modelos de linguagem pra melhorar a confiabilidade.

Esse framework melhora o acesso e a eficiência dos modelos de IA usando sharding híbrido.

Uma nova abordagem destaca tokens surpreendentes para avaliar os dados de treinamento dos modelos de linguagem.

Esse artigo discute um método pra introduzir backdoors em redes neurais durante o treinamento.

Um novo método resolve os desafios de privacidade na estimativa precisa de estatísticas U.

Um simulador poderoso feito pra melhorar o treinamento de carros autônomos através da geração rápida de cenários.

Uma análise dos sistemas de arquivos Linux mais populares com base no desempenho deles com um grande número de arquivos.

O Tapis melhora o agendamento de jobs prevendo os tempos de espera pra resultados mais rápidos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Uma nova estrutura usa IA pra melhorar a precisão e a eficiência dos testes de performance em Java.

Um guia para desenvolvedores sobre o uso de energia da memória em computação de alto desempenho.

Um método para simular o fluxo de fluidos em ambientes complexos.

Aumentando a velocidade de processamento de dados em simulações de Particle-in-Cell de alto desempenho.

WebApp1K testa a habilidade de programação de modelos de linguagem para aplicações web.

Este estudo analisa como os bugs são tratados em projetos de software de rede.

Um novo framework avalia a dificuldade em tarefas de codificação para grandes modelos de linguagem.

Um novo método prevê bugs em software analisando dados passados.

Um programa pra ensinar verificação de modelos pra desenvolver software confiável.

Uma olhada em como os desenvolvedores percebem e gerenciam a dívida técnica em projetos de software.

Aprenda a criar e gerenciar galerias de exemplo para aumentar o engajamento dos usuários.

Esse estudo categoriza as vulnerabilidades em microserviços pra melhorar as medidas de segurança.

Uma nova ferramenta simplifica a criação de superfícies de energia potencial para pesquisas em química.

Novos métodos de design em lattice melhoram a resistência enquanto minimizam o peso.

Um novo método melhora a detecção de fraudes enquanto garante a privacidade dos dados.

Este artigo apresenta um método pra identificar fatores de risco usando técnicas de dados modernas.

Analisando como eventos de saúde importantes afetam os preços das ações das empresas farmacêuticas.

Conjunto de dados aberto ajuda estudo da aerodinâmica do corpo do Windsor para melhorar o design de carros.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar as carcaças das baterias de veículos elétricos, tornando-as mais seguras e eficientes.

Explorando o papel dos modelos substitutos em melhorar a eficiência do design de aeronaves.

Apresentando um novo método para estimar contagens em fórmulas DNF.

Um novo método para estimativa de densidade que preserva a privacidade usando decodificação de lista estável.

Explorando algoritmos para desafios de otimização geométrica e suas aplicações.

Esse artigo explora a dinâmica dos jogos de congestionamento e como eles afetam o compartilhamento de recursos.

Examine métodos avançados para encontrar os caminhos mais curtos em grafos direcionados acíclicos de Monge.

Explorando o potencial e os riscos do restaking em sistemas de blockchain.

Explorando métodos e algoritmos pra encontrar caminhos em grafos ponderados.

Novas técnicas melhoram a eficiência de multijunções em bancos de dados grafo.

Explorando algoritmos para desafios de otimização geométrica e suas aplicações.

Aprenda como a incorporação de gráficos pode melhorar a análise de redes complexas.

Um olhar sobre as sistoles e seu cálculo em superfícies combinatórias.

Este artigo examina funções de distância e sua importância como funções morse topológicas.

Técnicas pra separar conjuntos de pontos positivos e negativos usando formas poliédricas.

Novos algoritmos melhoram a análise de árvores de contorno em grandes conjuntos de dados em várias áreas científicas.

Novos métodos visam melhorar a precisão na avaliação de layouts de gráficos.

Aprenda como previsões podem melhorar estratégias de busca em diferentes ambientes.

Um novo método baseado na web melhora a qualidade de imagem 3D.

Uma revisão completa das técnicas de deep learning na análise de imagens médicas.

Um novo modelo melhora as técnicas de criação e manipulação de formas 3D.

Descubra um novo método para editar imagens rápido e com qualidade.

DiM-Gesture cria gestos realistas sincronizados com a fala para interações digitais.

Um simulador poderoso feito pra melhorar o treinamento de carros autônomos através da geração rápida de cenários.

Três ferramentas inovadoras melhoram a compreensão dos resultados do I de Moran Local.

Novos métodos sintetizam imagens de alta qualidade de vários ângulos de forma eficiente.

Este estudo analisa como a música e os sons evocam emoções juntos.

Esse estudo fala sobre como lidar com preconceitos em modelos de geração de imagens, melhorando a inclusão.

Um novo framework melhora a eficiência no processamento de dados visuais.

Uma nova abordagem melhora a qualidade e a velocidade da tradução automática usando kNN.

Um olhar sobre a importância e os desafios da detecção de anomalias em várias áreas.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de gráficos, mesmo com barulho nos dados.

Um novo método melhora a precisão na medição do volume de tecido usando imagem médica.

Este artigo explora como os LLMs melhoram a análise de sentimentos para prever preços de moeda.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado zero-shot para uma classificação de dados IoT mais eficaz.

Um workshop reunindo especialistas pra discutir os avanços nas tecnologias de Realidade Cruzada.

A pesquisa analisa a eficácia dos benchmarks atuais em tarefas de visualização.

Aprenda como linters melhoram o design de paletas de cores pra uma visualização de dados mais top.

Explorando como a análise visual ajuda na interpretação e análise de dados climáticos.

Usar IA pra classificar e responder perguntas dos alunos nas discussões do curso.

Novo conjunto de dados melhora o rastreamento de movimentos grandes e pequenos usando radar de onda milimétrica.

Explorando princípios para relacionamentos éticos entre as pessoas e seus dados.

Aprenda como a verificação de programas garante a confiabilidade do software em indústrias críticas.

Um método pra verificar linguagens de programação pra ter mais confiabilidade e correção.

Novas técnicas melhoram a verificação de programas de computador complexos para um desempenho confiável.

Analisando as vulnerabilidades nas ferramentas de autocompletar código populares e suas implicações para os desenvolvedores.

Um novo framework simplifica os processos de compilador para aceleradores de tensor usando LLMs.

Aprenda a usar Haskell pra programação relacional e manusear dados de forma eficiente.

Combinando HW-NAS e ACO pra redes neurais eficientes.

Novo modelo de propriedade melhora a gestão de memória e a verificação em linguagens de baixo nível.

Explorando os padrões dentro da linguagem e sequências através de construções palindrômicas.

Uma nova abordagem para melhorar a avaliação de consultas em fluxos de dados dinâmicos.

Esse artigo fala sobre a importância das gramáticas regulares em estruturas de grafo.

Uma nova abordagem para agrupar dados de alta dimensão com autômatos celulares.

Esse artigo fala sobre o papel da recomposição em melhorar os processos de verificação de software.

Um novo método melhora a precisão na aprendizagem de autômatos usando modelos de linguagem grandes.

Uma olhada em redes temporais disjuntivas e seus métodos de verificação.

Este artigo investiga fatores ausentes e espalhados e sua importância na estrutura das palavras.

Criar uma estrutura unificada para campos finitos melhora a verificação de software criptográfico.

Novos métodos aumentam a velocidade de monitoramento para fórmulas STL complexas usando congelamento de valor.

Um método baseado em custo resolve dados conflitantes em bases de conhecimento.

Uma nova abordagem pra garantir que os agentes cumpram suas obrigações éticas em ambientes incertos.

Este trabalho propõe uma estrutura pra entender as construções de escolha na programação lógica.

Um novo método melhora a confiabilidade de redes bayesianas em áreas críticas.

Aprenda sobre dependências de dados e como elas são importantes pra manter a integridade do banco de dados.

Esse artigo fala sobre o papel da recomposição em melhorar os processos de verificação de software.

Explorando os padrões dentro da linguagem e sequências através de construções palindrômicas.

Combinando aprendizado de máquina e metaheurísticas pra ter soluções melhores de roteamento de veículos.

Esse artigo explora a dinâmica dos jogos de congestionamento e como eles afetam o compartilhamento de recursos.

Explorando a ligação entre gráficos de desarranjo e quadrados latinos ortogonais.

Um olhar sobre como as Redes de Fluxo Ideal simplificam e otimizam vários sistemas.

Um novo algoritmo no Loihi 2 mostra potencial para resolver problemas QUBO de forma eficiente.

Explorando os desafios de rearranjar tokens em grafos.

Pesquisas revelam novos limites em quadrados parametrizados dentro de strings.

Um novo sistema melhora as chamadas de vídeo em headsets VR acessíveis usando comandos de voz.

Um guia claro sobre tipos de manuscritos e desafios na submissão.

Um novo método melhora o reconhecimento de objetos em vídeos através de sons e dicas visuais.

Uma olhada em estratégias para lidar com dados de cauda longa em machine learning.

Um novo método melhora a detecção de outliers em conjuntos de dados multi-visão com visões faltando.

Um estudo sobre os desafios e soluções para alucinações em MLLMs.

Uma estrutura pra lidar com o barulho de dados em técnicas de recuperação cross-modal.

Um novo conjunto de dados ajuda a criar ferramentas melhores pra detectar fraudes em documentos de identidade.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Novas abordagens melhoram a segurança e a eficácia dos sistemas de ranking em serviços online.

Um novo método melhora a correspondência de livros para catálogos de bibliotecas usando técnicas avançadas.

Novos métodos de treinamento melhoram os LLMs para dar sugestões de produtos online mais legais.

JaColBERTv2.5 melhora a performance de busca em japonês com menos dados.

RevGNN melhora o processo de recomendação de revisores acadêmicos usando técnicas de dados avançadas.

Uma olhada no framework de Recuperação Nearline Multi-Cenário para sugestões de produtos melhores.

Um novo sistema que mistura os gostos dos usuários com as metas da comunidade artística em geral.

RAGate melhora sistemas de conversa usando conhecimento externo de forma seletiva pra dar respostas melhores.

Nova abordagem de modelagem melhora a compreensão de redes biológicas complexas.

Este estudo analisa os papéis e comportamentos dos usuários na plataforma Scored.co.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Y Social usa gêmeos digitais pra analisar interações online e o comportamento dos usuários.

Um novo método busca melhorar as recomendações em ambientes de dados em mudança.

Estudo revela lacunas na representação de usuários marginalizados do Stable Diffusion.

Analisando as lacunas de gênero nas áreas científicas e estratégias pra melhorar isso.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência do agrupamento de grafos.

As máquinas tão aprendendo a interpretar imagens e linguagem, melhorando a interação entre humanos e robôs.

Um novo esquema de planejamento de rotas melhora a segurança dos drones em entregas urbanas.

Novo controlador busca melhorar as capacidades e a adaptação dos robôs humanoides.

A pesquisa foca em criar robôs adaptáveis pra diferentes ambientes e tarefas.

Um novo sistema melhora as previsões dos movimentos de veículos próximos para carros autônomos.

Um novo sistema melhora a habilidade dos robôs de seguir comandos em linguagem de forma eficaz.

Um sistema de teleoperação barato melhora o aprendizado dos robôs através de demonstrações humanas.

O OPENGRASP LITE tem um design leve e sensores táteis pra melhorar o uso no dia a dia.

Analisando as influências no comportamento dos eleitores e nas taxas de comparecimento em eleições democráticas.

Estudo revela como as emoções próprias melhoram o diálogo e a tomada de decisão dos agentes virtuais.

Um novo framework melhora a segurança nos carros autônomos usando métodos formais.

O estudo mostra como a complexidade afeta a cooperação e as estratégias no aprendizado por reforço multiagente.

Explorando como os valores moldam as escolhas nas interações sociais.

ReDel ajuda agentes de IA a trabalharem juntos em tarefas complexas de forma eficiente.

Esse artigo fala sobre um jeito de melhorar a tomada de decisões entre agentes diferentes.

Esse artigo analisa como os veículos colaboram pra melhorar o fluxo de tráfego.

Usando ANNs pra melhorar a qualidade da energia em sistemas elétricos prevendo harmônicos.

Um novo método para avaliar sistemas de aprendizado de máquina com dados escassos.

Um novo método de IA ajuda a estabilizar redes elétricas com fontes de energia renováveis.

Um novo esquema de planejamento de rotas melhora a segurança dos drones em entregas urbanas.

A pesquisa foca em criar robôs adaptáveis pra diferentes ambientes e tarefas.

Estudo sobre métodos de controle para redes de energia estáveis com fontes renováveis.

Novos métodos aumentam a velocidade de monitoramento para fórmulas STL complexas usando congelamento de valor.

O OPENGRASP LITE tem um design leve e sensores táteis pra melhorar o uso no dia a dia.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Um novo design de OS dividido melhora o desempenho de aplicativos em nuvem e a gestão de recursos.

Aprenda como a especulação explícita aumenta a eficiência de armazenamento em aplicações.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

ideal.II torna o uso de métodos espaço-tempo no deal.II mais fácil para engenheiros e cientistas.

Uma nova ferramenta pra melhorar previsões usando técnicas de deep learning e assimilação de dados.

Analisando a divisão de uma esfera em áreas iguais e suas aplicações.

Este estudo analisa como a música e os sons evocam emoções juntos.

Novos métodos na geração de música com IA oferecem uma estrutura e diversidade melhores.

Um sistema que cria ritmos de bateria únicos baseado em textos que os músicos escrevem.

Novos métodos melhoram a precisão do reconhecimento de fala para sotaques diversos.

Um novo método pra avaliar como os pedaços de áudio se encaixam na música.

Métodos para acelerar a diarização de falantes sem perder precisão.

A GRAFX oferece uma solução de código aberto para processamento de áudio eficiente com PyTorch.

Wav2graph cria gráficos de conhecimento a partir da linguagem falada pra melhorar a compreensão da IA.

Este artigo analisa como o tamanho dos blocos afeta as respostas geradas por IA.

Explorando a natureza flexível e as aplicações das redes neurais líquidas.

Explorando o papel da computação neuromórfica em um processamento de dados eficiente e aprendizado de máquina.

Um novo método para proteger dados médicos usando blockchain e identidade auto-soberana.

Descubra como o LiDAR e as imagens aéreas medem alturas de objetos de forma eficaz.

Neurônios quânticos de Integração e Disparo com Vazamento oferecem novas possibilidades para um processamento de dados eficiente.

Uma visão geral dos fatores de desempenho do VQE e direções futuras de pesquisa.

Novos métodos melhoram a precisão de nanodispositivos dentro do corpo com base nas características individuais.

Analisando as melhorias na comunicação via satélite com a tecnologia de multifeixe.

Explore como nossos movimentos influenciam ações futuras com base em experiências passadas.

Um novo método para estimativa de densidade que preserva a privacidade usando decodificação de lista estável.

Um olhar sobre como a mecânica quântica influencia chutes e recuperação de informação.

Uma olhada nos limites finitos de de Finetti e seu impacto na inferência estatística.

CF-mMIMO oferece uma nova abordagem para monitoramento sem fio seguro.

A integração de RIS e SWIPT aumenta a eficiência energética em dispositivos IoT.

Explorando códigos BCH constacíclicos para uma correção de erros quânticos eficaz.

Um novo sistema usa aprendizado de máquina pra classificar caramujos Radomaniola de forma rápida e precisa.

Esse estudo fala sobre como lidar com preconceitos em modelos de geração de imagens, melhorando a inclusão.

Um novo framework melhora a eficiência no processamento de dados visuais.

Um novo método melhora a precisão na medição do volume de tecido usando imagem médica.

Uma olhada completa nos métodos de aprendizado auto-supervisionado em reconhecimento de texto.

As máquinas tão aprendendo a interpretar imagens e linguagem, melhorando a interação entre humanos e robôs.

Um novo método melhora a correspondência de livros para catálogos de bibliotecas usando técnicas avançadas.

Esse framework combina vídeos e dados do cérebro pra uma avaliação de dor melhor.