Câmaras causais fornecem dados reais pra validar métodos de IA através de experimentos controlados.
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Informática - Inteligência Artificial
RSSUm estudo sobre a adoção de GAI nas universidades do mundo todo e suas implicações para a educação.
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Analisando o engajamento da comunidade e a adoção de modelos no desenvolvimento de IA de código aberto.
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Uma nova estrutura melhora as recomendações para os usuários em vários interesses.
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Uma nova abordagem junta aprendizado de máquina e física pra melhorar as previsões de fluidos.
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PathOCL melhora a precisão e a eficiência da geração de OCL para modelos de classe UML.
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A PLEIADES avança o aprendizado de máquina pra processamento de dados baseado em eventos de forma rápida e eficiente.
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Analisando como as empresas podem compartilhar previsões pra melhorar os resultados.
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WISER melhora as previsões de tratamento de câncer usando técnicas de dados inovadoras.
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Um novo método pra melhorar o treinamento adversarial de redes neurais profundas.
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Apresentando o PQAH pra entender melhor os heatmaps de IA e como avaliá-los.
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A Sensibilização Comprimida em Tempo Real melhora a transmissão e o processamento de dados em satélites miniaturizados.
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Um novo método melhora as previsões de trajetória para uma condução autônoma mais segura.
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Um novo padrão avalia as habilidades dos LLMs em processos de modelagem matemática.
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Uma nova forma de criar apresentações a partir de documentos longos de maneira eficaz.
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Pesquisadores avaliam o papel da IA na análise de dados astronômicos e suas implicações.
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Este estudo analisa como os criadores reagem quando suas obras são usadas para treinamento de IA.
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Combinar conhecimento de física com modelos baseados em dados melhora o desempenho da modelagem generativa.
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ExES esclarece as decisões sobre busca de especialistas e formação de equipes.
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Uma nova abordagem pra melhorar as respostas geradas por IA na saúde.
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Um novo método melhora a detecção de dados incomuns em modelos de machine learning.
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Esse estudo analisa o desempenho do CLM e do MLM na geração de texto.
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Um novo método melhora a otimização em problemas caros e de alta dimensão.
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Explorando um novo jeito de entender a emergência em modelos de linguagem.
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Uma estrutura que melhora o aprendizado por reforço ao incorporar restrições essenciais.
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Um novo método melhora a capacidade dos modelos de esquecer informações visuais específicas.
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Um método rápido e eficaz pra segmentar camadas da retina usando imagens de OCT.
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O framework CDC-MMPG melhora a personalização e a eficiência da IA para dispositivos inteligentes.
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O modelo FAITH melhora as previsões ao separar tendências e padrões sazonais em dados de séries temporais.
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Robôs aprendem tarefas rápido a partir de demonstrações de humanos usando novas técnicas.
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Um novo método melhora a detecção de outliers e reduz o tempo de treinamento.
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Explorando o cenário regulatório da IA generativa e suas implicações.
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A IA tá reformulando a indústria com eficiência, controle de qualidade e manutenção preditiva.
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Um estudo sobre como melhorar a justiça na alocação de tarefas para prestadores de serviço e tarefas.
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Um novo método melhora o controle da glicose no sangue para diabetes tipo 1 usando IA.
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Examinando como o aprendizado social pode fazer a inteligência artificial avançar em direção a habilidades parecidas com as humanas.
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Explore como o DETAIL melhora a compreensão da aprendizagem em contexto em modelos de linguagem.
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Apresentando uma nova forma de aprender sobre áreas geográficas e suas conexões.
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O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.
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Um novo método pra avaliar como os modelos de linguagem tão alinhados com os valores humanos.
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