Computação distribuída, paralela e em clusterMelhorando o Desempenho Multi-GPU em Machine LearningExplore modelagem de desempenho pra melhorar a eficiência no treinamento de machine learning com múltiplas GPUs.
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Computação distribuída, paralela e em clusterLLAMP: Uma Ferramenta para Analisar a Latência de Rede em HPCO LLAMP avalia a tolerância à latência de rede para aplicações de computação de alto desempenho de forma eficaz.
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Computação distribuída, paralela e em clusterNFTAA: Uma Nova Maneira de Gerenciar Ativos DigitaisNFTAA combina NFTs e funções de conta pra ter um controle melhor dos ativos.
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Computação distribuída, paralela e em clusterAvançando a Computação de Borda com Colocação Proativa de ImagensNovos métodos melhoram o posicionamento de imagens de aplicações na computação de borda para um acesso mais rápido dos usuários.
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Arquitetura de HardwareNeuraChip: Avançando o Processamento de Dados em GrafoO NeuraChip melhora a eficiência no processamento de dados de grafo pra várias aplicações.
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Computação distribuída, paralela e em clusterA Importância da Sincronização de Relógios em Sistemas DistribuídosAprende como a sincronização de relógios afeta a eficiência dos sistemas distribuídos.
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Computação distribuída, paralela e em clusterProcurando Buracos Negros em Redes DinâmicasEsse artigo fala sobre estratégias pra encontrar buracos negros em redes.
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Computação distribuída, paralela e em clusterOtimização da Multiplicação de Matrizes no Versal ACAPAprenda a melhorar o desempenho da multiplicação de matrizes para deep learning no Versal ACAP.
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Estruturas de dados e algoritmosDesafios e Avanços em Agrupamento HierárquicoExplorando os métodos mais recentes e os obstáculos no agrupamento hierárquico aglomerativo.
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Computação distribuída, paralela e em clusterRedes Neurais Potencializam a Pré-condicionamento para Sistemas Lineares EsparsosEste estudo mostra como redes neurais melhoram o pré-condicionamento para resolver sistemas lineares esparsos.
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Computação distribuída, paralela e em clusterMelhorando a Experiência do Usuário em Streaming de Texto com IAUm novo sistema melhora a experiência do usuário ajustando a entrega de tokens em tempo real.
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Criptografia e segurançaAprimorando a Privacidade nas Previsões de Aprendizado de MáquinaUm protocolo seguro pra proteger os dados dos usuários em aprendizado de máquina.
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Visão computacional e reconhecimento de padrõesAvanços em Campos de Radiância Neural com Treinamento Multi-GPUUma nova abordagem pra melhorar a renderização de cenas 3D usando múltiplas GPUs.
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Computação distribuída, paralela e em clusterUm Guia Completo sobre Rollups em BlockchainAprenda sobre rollups, seus tipos, componentes e propriedades na tecnologia blockchain.
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Sistemas e ControloAvanços no Planejamento de Movimento de Robôs com o FedGenOs robôs otimizam o movimento usando uma nova técnica de aprendizado colaborativo.
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Computação distribuída, paralela e em clusterTornando Modelos de Linguagem Grande Mais Eficientes em EnergiaEstratégias pra reduzir o uso de energia em Modelos de Linguagem Grandes pra um futuro mais sustentável.
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Computação distribuída, paralela e em clusterMelhorando o Roteamento em FPGAs ComerciaisUm novo método open-source acelera as tarefas de roteamento para FPGAs modernos.
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Computação distribuída, paralela e em clusterAnalisando o Envelhecimento de Software no OpenStackEste trabalho avalia o uso de memória e o tempo de resposta como indicadores de envelhecimento.
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Computação distribuída, paralela e em clusterAvanços na Eficiência do FaaSUm novo sistema melhora o agendamento de funções e a gestão de recursos na computação serverless.
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Computação distribuída, paralela e em clusterLPSim: O Futuro da Simulação de TráfegoA LPSim oferece simulação de tráfego rápida e em grande escala usando tecnologia avançada de GPU.
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Criptografia e segurançaVazamento de Inatividade: Implicações para a Segurança do EthereumExaminando o impacto do mecanismo de vazamento de inatividade do Ethereum na segurança da rede.
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Física QuânticaAvanços na Correção de Erros Quânticos Usando Decodificação DistribuídaNovo decodificador baseado em FPGA melhora a velocidade de correção de erros em computadores quânticos.
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Computação distribuída, paralela e em clusterAumentando a Segurança em Sistemas Distribuídos Através da Divisão de Provas IndutivasUma nova técnica melhora a verificação de grandes sistemas distribuídos.
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Computação distribuída, paralela e em clusterALock: Redefinindo a Sincronização em Sistemas RDMAALock simplifica a sincronização em RDMA, aumentando a performance e reduzindo a latência.
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Computação distribuída, paralela e em clusterReinventando o Balanceamento de Carga para Servidores ModernosAdaptar o balanceamento de carga ao desempenho do servidor melhora a eficiência e a experiência do usuário.
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Computação distribuída, paralela e em clusterMelhorando a Eficiência de Modelos de Linguagem Grande com um Novo Sistema de ServirUm novo sistema melhora o compartilhamento de recursos entre Modelos de Linguagem Grandes pra ter um desempenho melhor.
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Aprendizagem de máquinasAvanços no Treinamento de Dobramento de Proteínas com ScaleFoldO ScaleFold reduz drasticamente o tempo de treino para modelos de dobra de proteínas.
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Computação distribuída, paralela e em clusterSimplificando a Implantação em Nuvem com Ferramenta de ConversãoO Converter facilita a implantação de aplicativos em ambientes de nuvem e de borda.
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Computação distribuída, paralela e em clusterMelhorando Cargas de Trabalho na Nuvem com Inteligência de Carga de TrabalhoA Inteligência de Carga de Trabalho conecta as plataformas de nuvem e as cargas de trabalho, melhorando o desempenho.
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Computação distribuída, paralela e em clusterDetecção Eficiente de Corrida de Dados Usando Marcação de Memória em HardwareUm novo método detecta corridas de dados com precisão melhorada e baixo overhead.
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Estruturas de dados e algoritmosAlgoritmos Paralelos Eficientes para Agrupamento por Ligação ÚnicaNovos algoritmos aceleram os cálculos de dendrogramas de ligação única para grandes conjuntos de dados.
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Gases quânticosAvanços na Geração de Formas de Onda Arbitrárias Usando GPUsEste artigo fala sobre um novo sistema baseado em GPU para geração de formas de onda em tempo real.
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Aprendizagem de máquinasFOOL: Uma Nova Abordagem para Compressão de Dados de SatéliteO método FOOL melhora a transferência de dados de satélite reduzindo o tamanho enquanto preserva a qualidade.
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Aprendizagem de máquinasMelhorando o Aprendizado Federado Descentralizado Através da Inicialização e Estrutura da RedeNovos métodos melhoram o treinamento em sistemas de aprendizado federado descentralizado.
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Computação distribuída, paralela e em clusterMelhorando a Eficiência no Treinamento de Modelos de IA com Distributed LionUm novo otimizador melhora a comunicação no treinamento de IA distribuída.
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Aprendizagem de máquinasPotencializando o Treinamento Distribuído com GRAWADescubra a GRAWA, um método que melhora o treinamento distribuído para modelos de deep learning.
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Computação distribuída, paralela e em clusterAvanços em Algoritmos de Detecção de ComunidadesUm novo método melhora a detecção de comunidades em redes dinâmicas.
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DesempenhoMelhorando a Eficiência do Deep Learning com Convoluções FusadasNovas técnicas reduzem o acesso à memória e aumentam o desempenho em modelos de aprendizado profundo.
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Computação distribuída, paralela e em clusterMedindo o Desempenho de Serviços na Tecnologia ModernaUma olhada em novas formas de medir o desempenho de serviços de baixa latência.
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Computação distribuída, paralela e em clusterVerificando Protocolos de População com Dados DesordenadosEsse estudo analisa como os agentes interagem e chegam a um consenso usando protocolos de dados não ordenados.
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