Informática - Computação distribuída, paralela e em cluster

NFTAA combina NFTs e funções de conta pra ter um controle melhor dos ativos.

Novos métodos melhoram o posicionamento de imagens de aplicações na computação de borda para um acesso mais rápido dos usuários.

O NeuraChip melhora a eficiência no processamento de dados de grafo pra várias aplicações.

Aprende como a sincronização de relógios afeta a eficiência dos sistemas distribuídos.

Esse artigo fala sobre estratégias pra encontrar buracos negros em redes.

Aprenda a melhorar o desempenho da multiplicação de matrizes para deep learning no Versal ACAP.

Explorando os métodos mais recentes e os obstáculos no agrupamento hierárquico aglomerativo.

Este estudo mostra como redes neurais melhoram o pré-condicionamento para resolver sistemas lineares esparsos.

Um novo sistema melhora a experiência do usuário ajustando a entrega de tokens em tempo real.

Um protocolo seguro pra proteger os dados dos usuários em aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem pra melhorar a renderização de cenas 3D usando múltiplas GPUs.

Aprenda sobre rollups, seus tipos, componentes e propriedades na tecnologia blockchain.

Os robôs otimizam o movimento usando uma nova técnica de aprendizado colaborativo.

Estratégias pra reduzir o uso de energia em Modelos de Linguagem Grandes pra um futuro mais sustentável.

Um novo método open-source acelera as tarefas de roteamento para FPGAs modernos.

Este trabalho avalia o uso de memória e o tempo de resposta como indicadores de envelhecimento.

Um novo sistema melhora o agendamento de funções e a gestão de recursos na computação serverless.

A LPSim oferece simulação de tráfego rápida e em grande escala usando tecnologia avançada de GPU.

Examinando o impacto do mecanismo de vazamento de inatividade do Ethereum na segurança da rede.

Novo decodificador baseado em FPGA melhora a velocidade de correção de erros em computadores quânticos.

Uma nova técnica melhora a verificação de grandes sistemas distribuídos.

ALock simplifica a sincronização em RDMA, aumentando a performance e reduzindo a latência.

Adaptar o balanceamento de carga ao desempenho do servidor melhora a eficiência e a experiência do usuário.

Um novo sistema melhora o compartilhamento de recursos entre Modelos de Linguagem Grandes pra ter um desempenho melhor.

O ScaleFold reduz drasticamente o tempo de treino para modelos de dobra de proteínas.

O Converter facilita a implantação de aplicativos em ambientes de nuvem e de borda.

A Inteligência de Carga de Trabalho conecta as plataformas de nuvem e as cargas de trabalho, melhorando o desempenho.

Um novo método detecta corridas de dados com precisão melhorada e baixo overhead.

Novos algoritmos aceleram os cálculos de dendrogramas de ligação única para grandes conjuntos de dados.

Este artigo fala sobre um novo sistema baseado em GPU para geração de formas de onda em tempo real.

O método FOOL melhora a transferência de dados de satélite reduzindo o tamanho enquanto preserva a qualidade.

Novos métodos melhoram o treinamento em sistemas de aprendizado federado descentralizado.

Um novo otimizador melhora a comunicação no treinamento de IA distribuída.

Descubra a GRAWA, um método que melhora o treinamento distribuído para modelos de deep learning.

Um novo método melhora a detecção de comunidades em redes dinâmicas.

Novas técnicas reduzem o acesso à memória e aumentam o desempenho em modelos de aprendizado profundo.

Uma olhada em novas formas de medir o desempenho de serviços de baixa latência.

Esse estudo analisa como os agentes interagem e chegam a um consenso usando protocolos de dados não ordenados.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de machine learning enquanto protege a privacidade dos dados.

Explore os benefícios da nova unidade de computação MI300A da AMD para aplicações de alto desempenho.