Informática - Computação distribuída, paralela e em cluster

Este estudo melhora os protocolos populacionais pra tomar decisões melhores com dados desordenados.

Esse artigo fala sobre o impacto dos caches de dados no acesso a dados científicos.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

As cidades podem agora monitorar as ciclovias de forma mais eficaz com a tecnologia de crowdsensing.

TangleSim traz insights sobre o desempenho e a segurança de DLT baseado em DAG através de simulação.

Explore métodos para proteger sistemas DAG contra ataques de liveness e melhorar a confiabilidade.

Este artigo analisa o problema do consenso e suas implicações na computação distribuída.

Testando o FT-BLAS contra as principais bibliotecas mostra um desempenho forte e uma boa tolerância a falhas.

Explorando como protocolos populacionais podem proteger dados sensíveis entre dispositivos conectados.

A GALOIS oferece uma solução flexível pra gerenciar dados de IoT de forma eficiente na ponta.

Um novo projeto tá rolando pra melhorar o software RISC-V pra aplicações na nuvem.

Essa pesquisa foca na melhoria da gestão de tarefas em sistemas autônomos através de um processamento de dados eficiente.

As otimizações melhoram o método de Boltzmann em rede pra uma performance melhor em GPU nas simulações de fluidos.

A DECICE quer otimizar recursos de computação usando IA e gêmeos digitais.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

Uma linguagem de programação facilita a escrita e a execução de algoritmos de grafos em diferentes hardwares.

Um panorama de como o Bitcoin muda suas regras e gerencia a governança.

BRAIN combina blockchain e IA pra garantir transparência e confiabilidade em grandes modelos.

Satélites agora aprendem e analisam dados sozinhos com aprendizado de máquina a bordo.

A desagregação de memória melhora a eficiência e o desempenho ao compartilhar memória entre servidores.

Descubra os benefícios do Compressed Packed Memory Array para armazenamento de dados.

O FedPDD melhora os sistemas de recomendação enquanto protege a privacidade dos dados dos usuários.

O aprendizado federado protege a privacidade enquanto melhora aplicativos de mobilidade.

Apresentando o MoCA, um sistema que melhora a gestão da memória para redes neurais profundas.

Uma nova técnica pra melhorar o acesso a recursos compartilhados enquanto diminui o tempo ocioso.

Uma nova abordagem melhora a velocidade, precisão e custo em sistemas de aprendizado de máquina.

Um olhar sobre as complexidades do consenso em sistemas distribuídos.

Apresentando um sincronizador que melhora algoritmos distribuídos em ambientes assíncronos.

Um olhar sobre Atomic Broadcast e TEEs para mais confiabilidade.

Explorando táticas de busca pra um agente móvel usando pedrinhas como marcadores.

Uma nova abordagem aumenta a eficiência do treinamento de GLMs usando técnicas avançadas.

O FrameBuffer Distribuído melhora a eficiência de renderização para grandes conjuntos de dados em vários computadores.

Analisando a pegada de carbono dos serviços de nuvem e a necessidade de transparência.

Um olhar sobre a Árvore de Busca Binária Amigável à Contenção e sua eficiência.

Uma estrutura pra prever as necessidades de recursos em implantações do Kubernetes.

EBISU otimiza cálculos em stencil em GPUs modernas pra ter um desempenho melhor.

O SplitAMC melhora a privacidade dos dados e reduz a latência na classificação de modulação.

Explore os métodos e desafios da avaliação de modelos em aprendizado federado.

Uma nova abordagem de compilador simplifica a multiplicação de matrizes para diferentes configurações de hardware.

Uma nova abordagem para gerenciamento de dados usando tecnologia de memória persistente.