Informática - Computação distribuída, paralela e em cluster

O framework MARS otimiza redes neurais profundas em sistemas multi-aceleradores.

Explorando como robôs simples podem se encontrar em uma grade triangular.

MorphStream melhora a gestão de dados em tempo real para aplicações.

EdgeConvEns melhora o aprendizado de máquina mantendo os dados privados e seguros.

HUGE simplifica a incorporação de gráficos para grandes conjuntos de dados usando TPUs.

Um novo algoritmo agiliza a comunicação na análise de dados distribuídos por recursos.

Uma visão geral de grafos rotulados e suas propriedades de verificação.

Uma nova abordagem torna o processamento de transações em sistemas descentralizados mais simples.

Um novo marketplace que democratiza o treinamento de modelos de IA e o compartilhamento de dados.

Explore estratégias para melhorar o compartilhamento de informações em grandes redes.

Um método para reciclar objetos de consenso de forma eficiente em sistemas distribuídos enfrentando falhas bizantinas.

Uma olhada em implementações eficientes de produto matriz-vetor esparso para aplicações científicas.

Apresentando o Dataset BubbleML para estudos avançados em dinâmica de ebulição.

Estratégias pra melhorar a eficiência em computação distribuída.

Dois robôs e uma bike trabalham juntos pra achar uma saída desconhecida de forma eficiente.

Uma nova abordagem pra melhorar a resiliência de sistemas distribuídos contra várias ameaças.

Explorando como a sincronia lógica melhora a comunicação em sistemas distribuídos.

AQUILA melhora o aprendizado federado otimizando a seleção de dispositivos e a comunicação de dados.

Um novo framework melhora a eficiência da gestão de tarefas de deep learning em diferentes hardwares.

Um poderoso cluster de supercomputadores foi lançado na Europa para pesquisas avançadas.

Aprenda a otimizar os custos da nuvem com estratégias simples e uma gestão de recursos eficaz.

Matéria programável permite que os materiais mudem de forma e propriedades, oferecendo diversas aplicações.

Saiba como o PROV-IO melhora o rastreamento de dados na pesquisa científica.

Novo agendador melhora a eficiência ao considerar os padrões de comunicação dos trabalhos.

Um novo método melhora a privacidade e o treinamento de modelo em aprendizado federado.

SemCloud oferece uma gestão eficiente de diversas fontes de dados na nuvem.

Um sistema pra equilibrar as cargas de trabalho entre os atores pra um processamento de dados melhor.

Um novo método melhora a precisão na previsão de falhas em sistemas de nuvem.

O PDS-Net melhora as previsões de QoS ao gerenciar bem dados ruidosos.

Analisando o potencial e os desafios do Aprendizado de Máquina Federado na preservação da privacidade.

ScalOTA melhora as atualizações OTA para veículos usando estações de atualização para downloads mais rápidos e seguros.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado contra ataques de envenenamento de dados.

Aprendizado federado melhora a privacidade enquanto aprimora o treinamento de modelos em dispositivos móveis.

Esse artigo detalha um método paralelo poderoso pra resolver programas lineares positivos em grafos.

Novo sistema de hardware melhora a velocidade e eficiência da inferência em GNN para aplicações em tempo real.

Uma visão geral das preocupações de privacidade na troca de informações através de protocolos de fofoca.

A Web 4.0 busca experiências online mais inteligentes e integradas usando tecnologia avançada.

Abordando desafios de recursos para modelos GPT em ambientes de nuvem.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Uma nova arquitetura pretende melhorar o gerenciamento de recursos entre dispositivos em nuvem e na borda.