Nova método melhora análise de ressonância magnética para diagnóstico de demência usando técnicas clássicas e quânticas.
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Informática - Computação distribuída, paralela e em cluster
RSSRapidOMS oferece uma abordagem mais rápida e eficiente para a análise de espectrometria de massas.
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Uma nova abordagem para treinar modelos de linguagem melhora a eficiência e o desempenho.
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Uma visão geral da importância e dos métodos para verificar sistemas distribuídos.
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Um novo algoritmo melhora a colaboração em tempo real na edição de documentos.
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Essa abordagem melhora a eficiência no treinamento de modelos com grandes dados de gráfico enquanto protege a privacidade.
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Analisando a justiça e eficiência dos leilões de intenção de comércio nas finanças modernas.
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PASS usa computação probabilística pra resolver de forma eficiente desafios difíceis em várias áreas.
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O Domino melhora a velocidade de treino de modelos de linguagem otimizando a comunicação entre GPUs.
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Um novo método melhora a eficiência para lidar com entradas longas em modelos de linguagem.
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Descubra como relações causais impactam decisões em várias áreas.
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Uma olhada no Aprendizado Federado Hierárquico e suas vantagens para a privacidade dos dispositivos.
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Um novo método melhora o aprendizado federado diminuindo a transmissão de dados e o uso de energia.
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Essa abordagem melhora a eficiência e a precisão na análise de dados de vários dispositivos.
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Um olhar sobre como o LFRic se sai em diferentes supercomputadores para previsões do tempo.
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Uma ferramenta pra analisar o uso de energia por programas de computador.
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Um novo método protege a privacidade enquanto encontra valores máximos em redes distribuídas.
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Aprenda como melhorar a eficiência de modelos de linguagem com contexto longo.
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miniLB oferece um jeito mais fácil de avaliar simulações de LBM em diferentes sistemas de hardware.
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Saiba como os cycloids conseguem manter a eficiência mesmo em falhas de processo.
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Um novo método pra analisar gráficos incertos e suas medidas de centralidade.
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C-sync melhora a eficiência da sincronização de tempo e a resiliência contra falhas em redes de IoT.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a estimativa de ruído em computação quântica.
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DAOS oferece um gerenciamento de dados bem eficiente para ambientes de computação de alto desempenho.
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TAKFL otimiza o compartilhamento de conhecimento no aprendizado federado para as diferentes capacidades dos dispositivos.
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Este estudo melhora a eficiência do aprendizado federado usando servidores de borda pra uma melhor gestão de recursos.
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Faro otimiza a alocação de recursos para modelos de ML em ambientes limitados.
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Uma nova abordagem ajuda os satélites a reduzir o uso da bateria e aumentar a vida útil.
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Um novo método protege o aprendizado descentralizado de ataques de contaminação de dados.
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Inteligência de borda e computação quântica melhoram redes de satélite e terrestre pra mais eficiência.
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