Informática - Computação distribuída, paralela e em cluster

Descubra como o EnFed melhora o monitoramento de atividades, garantindo privacidade e economizando bateria.

Aprenda como agentes minúsculos tomam decisões através da interação em protocolos populacionais.

HPRM melhora a comunicação na robótica, tornando os sistemas mais rápidos e seguros.

O Aprendizado Federado transforma o aprendizado de máquina enquanto protege dados sensíveis.

Aprenda como esquemas de rotulagem resilientes melhoram a comunicação de dados nas redes.

Combinando modelos personalizados com insights globais pra melhorar a privacidade na troca de dados.

FedPAW usa aprendizado federado pra melhorar as previsões de velocidade dos veículos, mantendo a privacidade.

Uma nova abordagem pra proteger dados de saúde sensíveis enquanto permite obter insights valiosos.

Novos métodos combinam computação quântica e aprendizado federado pra melhorar a privacidade dos dados.

Um esforço global em treinamento de IA resulta no modelo de linguagem de ponta INTELLECT-1.

Descubra como o PAL transforma o aprendizado de computadores por meio de métodos ativos e automação.

Aprende a identificar e resolver problemas de desempenho da CPU sem precisar ser um expert em tecnologia.

Nova técnica aumenta a eficiência em cálculos de química quântica usando tecnologia de GPU.

Descubra como o PCPP melhora a velocidade e eficiência na geração de imagens.

Descubra o Taurus, um banco de dados em nuvem poderoso feito pra empresas modernas.

Descubra Massimult, uma arquitetura nova para computação mais rápida e eficiente.

A Thallus usa RDMA pra acelerar o transporte de dados, mudando a forma como as empresas analisam informações.

Um novo framework melhora o aprendizado federado, tornando-o mais ágil e eficiente.

Uma nova abordagem para prever o tráfego leva a uma mobilidade urbana mais inteligente.

Uma olhada detalhada nos custos e desempenho das instâncias de computação dos provedores de nuvem.

Um olhar sobre aprendizado federado online e técnicas de privacidade.

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Um framework inovador que garante eficiência energética no Aprendizado Federado para dispositivos de IoT.

Explore como sistemas multiagentes melhoram tecnologias de resposta a perguntas.

Saiba como o Aprendizado Federado melhora a privacidade dos dados enquanto treina modelos de IA.

Explore como os Gêmeos Digitais podem otimizar sistemas de blockchain e enfrentar desafios importantes.

FogROS2-FT garante que os robôs fiquem conectados e eficientes através da computação em nuvem.

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Espaços de Dados FAIR conectam a academia e a indústria pra melhorar o compartilhamento de dados.

Descubra como o aprendizado por reforço ajuda as máquinas a manter pêndulos em pé.

dSTAR melhora o aprendizado distribuído ao resolver problemas de velocidade e confiabilidade.

Como a arquitetura Mixture-of-Experts melhora a performance em modelos de linguagem.

Saiba como uma análise de rastreio melhor pode facilitar a resolução de problemas em sistemas complexos.

Descubra como algoritmos inteligentes facilitam a busca de rotas rápidas em redes extensas.

Descubra como os dispositivos podem trabalhar juntos para um futuro conectado.

Uma nova maneira de garantir redes peer-to-peer usando tecnologia blockchain.

Integrar o CWL e o Parsl simplifica os fluxos de trabalho científicos para os pesquisadores.

Os nós trabalham juntos pra melhorar a aprendizagem sem um servidor central.

O EDiT melhora a eficiência e a velocidade do treinamento de modelos de linguagem grandes.