Saiba como o RoCoIn melhora a eficiência na colaboração de dispositivos IoT.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Uma olhada no papel do SCP na otimização e suas aplicações.
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Uma abordagem nova permite que dispositivos mais fracos contribuam no aprendizado federado.
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Um novo framework melhora como os grandes modelos de linguagem podem funcionar em dispositivos de borda.
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Combinar IoT e blockchain aumenta a privacidade e a segurança para rastreamento de localização.
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Novos métodos melhoram os cálculos de interação de partículas usando Unidades de Processamento Gráfico.
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A IA tá mudando a maneira como os cientistas enfrentam desafios de pesquisa complexos.
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Novo método melhora a eficiência do treinamento de DNN e reduz o uso de memória.
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Esse artigo fala sobre o papel das GPUs na simulação de fluxos multiphasicos complexos.
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Uma olhada em como complexos simpliciais impuros melhoram a compreensão das interações complexas entre agentes.
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Esse artigo fala sobre como melhorar a comunicação via satélite usando tecnologia blockchain.
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Novo framework aprimora o monitoramento do uso de energia em sistemas FaaS para melhor eficiência.
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FedBiOT melhora grandes modelos de linguagem enquanto mantém os dados privados e o uso de recursos baixo.
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Um estudo sobre a melhoria dos métodos de decomposição de núcleos usando computação distribuída.
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Um novo sistema unificado melhora a eficiência no atendimento a grandes modelos de linguagem.
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Um olhar sobre a importância de verificar o CCF para aplicações de nuvem seguras.
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Robôs precisam se comunicar bem pra fazer as tarefas, então ter visibilidade mútua é essencial.
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Estudo revela como os avisos de análise estática se relacionam a falhas de design arquitetônico.
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Técnicas para melhorar o desempenho no treinamento de modelos com privacidade diferencial.
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Explorando novos métodos para aprimorar simulações de autômatos celulares usando núcleos tensor.
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Um novo método aprimora as previsões de recursos para ambientes de nuvem, garantindo operações eficientes.
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Um novo sistema melhora o treinamento de grandes modelos de linguagem com longas sequências.
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A rastreabilidade automática simplifica o gerenciamento de tarefas na programação paralela para melhor desempenho.
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A fusão de tarefas melhora o desempenho em computação distribuída por meio de uma gestão eficiente de tarefas.
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Um novo sistema facilita o uso privado de LLMs através de recursos de HPC.
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Novo modelo de máquina Ising melhora a solução de problemas de otimização e a velocidade computacional.
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Um novo método melhora o desempenho da multiplicação de matrizes usando matrizes esparsas.
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Este artigo apresenta um novo IDS baseado em DNN em redes programáveis.
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Examinando como autômatos de limiar melhoram a verificação de algoritmos distribuídos.
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Um novo sistema melhora o gerenciamento de memória para geração de texto longo em modelos de linguagem.
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As GNNs de energia melhoram a comunicação e a adaptação em sistemas multiagente.
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LASSI ajuda a traduzir programas de computador para uma computação científica mais eficiente.
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Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.
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Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.
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AAggFF apresenta estratégias adaptativas para um desempenho equitativo de modelos em Aprendizado Federado.
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Esse estudo foca na computação OTA pra melhorar a comunicação entre dispositivos nas redes.
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WallFacer melhora a eficiência no treinamento de modelos Transformer de longas sequências com comunicação otimizada.
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Um novo método melhora a atualização dos dados para veículos inteligentes usando algoritmos inovadores.
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O SWIRL simplifica fluxos de trabalho científicos complexos pra ter mais eficiência e interoperabilidade.
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LLload facilita o acompanhamento do desempenho de trabalho em sistemas HPC.
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