Informática - Computação distribuída, paralela e em cluster

Esse artigo fala sobre o impacto do MEV nos usuários e soluções pra responsabilidade.

Um novo protocolo tem como objetivo prevenir ataques de sanduíche em finanças descentralizadas.

FM-AMMs enfrentam desafios importantes no trading DeFi para melhorar os retornos dos provedores de liquidez.

O CloudSec simplifica a gestão das políticas de segurança para serviços em nuvem.

Novos métodos aumentam a velocidade de descompressão de dados em GPUs, otimizando o uso de recursos.

Um novo método melhora a gestão de fatiamento de rede com mecanismos de atenção.

Uma nova abordagem pra recompensar de forma justa as contribuições de dados no aprendizado federado.

A DBFed quer diminuir o preconceito na IA enquanto mantém a privacidade dos dados.

MG3MConv oferece mais eficiência para tarefas de convolução no processador SW26010.

Este artigo fala sobre métodos eficientes para verificar sistemas de compartilhamento de bloqueios contra possíveis problemas.

Examinando transformers pré-treinados para aprendizado multitarefa e eficiência de comunicação em configurações federadas.

Analisando a exclusão mútua e o impacto dos tipos de registradores nos algoritmos.

Esse artigo fala sobre estratégias pra reduzir a comunicação em problemas de regressão distribuída.

Uma olhada em como o conhecimento se atualiza através de modelos de interação.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

O SAGE melhora a eficiência e a confiabilidade na implantação de aplicações Kubernetes em ambientes de nuvem.

Descubra como o aprendizado federado melhora a privacidade enquanto turbina a eficiência do aprendizado de máquina.

Um novo serviço de nuvem melhora o processamento de imagens médicas enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência do Aprendizado Federado e o desempenho do modelo.

Uma nova abordagem melhora o armazenamento de dados e o desempenho em computação de alto desempenho.

Descubra como o Proof of Training combina IA e mineração de cripto pra um desempenho melhor.

Um novo algoritmo paralelo melhora a eficiência e a precisão do agrupamento por correlação.

Melhorando a eficiência no aprendizado descentralizado para dispositivos inteligentes.

Cientistas tão focados em soluções de portabilidade pra software de HEP se adaptar ao hardware moderno.

Uma estrutura que melhora o aprendizado federado para dispositivos móveis, aumentando a privacidade e a eficiência.

Explorando o papel do PDMP e do acoplamento para melhorar os métodos de amostragem estatística.

O aprendizado federado melhora o conteúdo gerado por IA, ao mesmo tempo que cuida da privacidade e da eficiência.

Aprenda como curvas que preenchem espaço melhoram a organização de dados para cálculos científicos mais rápidos.

O SelSync equilibra um treino rápido e a precisão do modelo no aprendizado profundo distribuído.

Uma olhada em otimizar métodos de sincronização para processamento de alto desempenho.

Um sistema de votação eletrônica seguro e privado usando blockchain.

Descubra um novo sistema de registro feito pra manter a ordem em situações imprevisíveis.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado descentralizado e os desafios de performance.

Um novo método melhora a forma como os grandes modelos de linguagem são atualizados e usados.

Nova biblioteca melhora a criação de conjuntos de dados para pesquisa em aprendizado de máquina.

Aprenda como melhorar as somas de árvores binárias usando técnicas de programação paralela.

Explorando GPUs pra resolver desafios complexos de tarefas em logística e manufatura.

Caches de armazenamento em rede melhoram o acesso a dados para projetos científicos globais.

Um novo método para melhorar a justiça na seleção de clientes em aprendizado federado.

Um novo framework melhora a gestão de estado para funções de rede em ambientes virtualizados.